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TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量 ![image](https:// ......
使用 Vue.js 的 CDN（内容分发网络）来添加 Vue.js
在您的 HTML 文件中添加 script 标签，并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址： <script src="https://cdn.jsdelivr ......
【技术学习】网络学习--简单tcp服务器
这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码，我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短，不过却没什么问题，人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法
前言 人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
编程知识提纯之法
> 编程知识提纯，本质上就是将编程知识结构化。 ### 引言 在“[打造适合自己的知识库](https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/16388105.html)”一文中，讲到了打造知识库的一般步骤。其中整理固然是必要工作，而核心却在于知识提纯。 在“[职业发展战术设计： ......
实验三 嵌入式SQL与数据库编程
[TOC] #一、实验目的 1．理解嵌入式SQL与交互式SQL的区别； 2．掌握数据库连接技术； 3．掌握基于特定宿主语言的数据库连接与访问； 4．能够基于具体功能需求，在特定DBMS上实现简易应用系统开发。 #二、实验要求 1．选择宿主语言进行数据库连接的实现； 2．根据具体的功能设计进行嵌入式S ......
Reactive Extensions 响应式扩展 用于事件驱动编程的库，具有可组合的声明性模型
响应式扩展 这个存储库包含四个库，它们在概念上是相关的，因为它们都与 LINQ over of things 序列有关： Reactive Extensions for .NET又名 Rx.NET 或 Rx ( System.Reactive )：一个用于事件驱动编程的库，具有可组合的声明性模型 A ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享，若侵权请联系 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
1.TCP/IP网络模型
1.四层TCP/IP网络模型 1.1 为什么要有TCP/IP网络模型 对于同一设备间的进程通信，可以通过管道、消息队列、共享内存、信号等方式进行通信；在Java中的线程通信中，可以使用管道流（字节流（PipedInputStream、PipedInputStream）、字符流（PipedReader ......
ubuntu下创建ad-hoc无线网络并共享有线网络
1、两台机器都进行如下操作 参考：https://blog.csdn.net/weixin_44038165/article/details/99946033 主机A（sdr2）无线网卡IP设为：192.168.56.2；设有有线网 主机B（sdr）无线网卡IP设为：192.168.56.1；设置无 ......
TensorFlow05.2-神经网络输出方式
这里的输出方式有这几种：  # 1 𝑦∈𝑅^d ▪ linear regression(线性回归) ......
Python3网络爬虫开发实战阅读笔记
## 基本库的使用 ### 网络请求库 #### urllib（HTTP/1.1） Python自带请求库，繁琐 基础使用：略 #### requests（HTTP/1.1） Python常用第三方请求库，便捷 基础使用：略 #### httpx（HTTP/2.0） Python第三方库，支持HTT ......
C++通讯录管理系统[2023-06-17]
# C++通讯录管理系统[2023-06-17] 通讯录管理系统 手机通讯录中的联系人的信息既可以存储在手机中，也可以存储在手机卡中，也可以同时存储在两个位置上（每个位置上的存储容量为1000，即手机卡中或手机上最多只能存储1000个联系人）。存储在手机中的联系人的信息只包含用户名和电话号码两项信息 ......
构造网络丢包
node2模拟丢包10% tc qdisc add dev ens33 root netem loss 10% 查看node2 ens33网卡配置 tc qdisc show dev ens33 node1 ping验证10%丢包率 node1 ens33网卡恢复初始配置 tc qdisc del ......
[网络安全] DVWA之 Command Injection 攻击姿势及解题详析合集
## Command Injection ==命令注入（Command Injection）是一种安全漏洞，发生在应用程序使用用户提供的输入作为系统命令的一部分而未经充分验证和过滤的情况下。== 当应用程序在构造系统命令时，如果没有对用户输入进行适当的验证和过滤，攻击者可以通过在用户输入中插入恶意命 ......
网络流入门手册
# 前言 由于网络流极其庞大而资料有限，我决定用这个博客先记录一下我学习的大纲，在后期有可能补上内容。对于网上可以找到的，我就一笔带过，只是说明应该了解这个东西；而对于网上难以找到的一些资料，我会尽我所能写出来。 # 大纲 - 基本概念 - 网络最大流 - 增广路类 - 最大流最小割定理：内容与证明 ......
Java线程池与异常处理
## 线程池 ### 线程池的创建代码 ```java ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, ......
c++线程安全队列--有锁
C++线程安全队列是一种数据结构，用于在多线程环境中安全地共享数据。它提供了一组功能，确保多个线程可以同时读取和写入队列，而不会导致竞争条件或数据损坏。C++线程安全队列的常见功能： 1. 入队操作（Enqueue）：将一个元素添加到队列的尾部。这个操作必须是原子的，以确保在多线程环境中不会发生数据 ......
一文详解图卷积神经网络
本文是文章 [A Gentle Introduction to Graph Neural Networks](https://distill.pub/2021/gnn-intro/) 的个人笔记，强烈建议大家去体验原文的交互式阅读，以及李沐老师的[讲解](https://www.bilibili.c ......
【雕爷学编程】Arduino动手做（113）---5110液晶屏模块
37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来 小小的进步或是搞不掂的问 ......
神经网络基础知识与实现
[toc] 神经网络是人工智能领域中的一个重要概念，它是指一种模拟人脑神经元的计算方法。神经网络通过从大量数据中学习，来预测未来的状态或执行特定的任务。 本文将介绍神经网络的基础知识与实现，包括神经网络的基本概念、技术原理、实现步骤以及示例与应用。同时，本文还将探讨神经网络的性能优化、可扩展性改进以 ......
深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用
[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
基于神经网络的大模型在图像识别中的应用
[toc] 随着深度学习技术的不断发展，特别是在计算机视觉领域，基于神经网络的大模型在图像识别中的应用越来越广泛。这些模型能够在处理大量图像数据的同时，准确地识别出各种物体和场景，取得了令人瞩目的成果。本文将介绍基于神经网络的大模型在图像识别中的应用，包括技术原理、实现步骤、示例和应用等方面的内容， ......
神经网络在计算机视觉领域中的应用
[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能
[toc] 《编译器设计与实现：使用多线程编程模型优化编译器性能》 编译器是计算机程序的入口点，是将高级编程语言(如C、C++等)转化为机器语言的工具。编译器的性能直接影响着程序的运行效率和效率。为了提高编译器的性能，人们一直在探索新的编译技术。本文将介绍如何使用多线程编程模型优化编译器性能。 一、 ......
Go语言编程技巧：实现高效的数据处理和企业应用程序
[toc] 37. Go语言编程技巧：实现高效的数据处理和企业应用程序 摘要 Go语言是一种现代的编程语言，以其高效、简洁、安全、可靠等优点而备受欢迎。本文将介绍Go语言编程技巧，包括数据处理和企业应用程序方面的应用。我们将会讲解Go语言的基本概念，介绍Go语言的背景和技术原理，并介绍实现Go语言高 ......
FPGA加速技术：如何提高系统的可编程性和灵活性
[toc] 《23. FPGA加速技术：如何提高系统的可编程性和灵活性》 一、引言 随着人工智能、物联网等新技术的快速发展，对计算资源和处理能力的需求不断增加。为了加速计算流程和提高系统的性能，FPGA(Field-Programmable Gate Array)被广泛应用。但是，FPGA虽然具有很 ......
编译器设计中的元编程：从Python到JavaScript的实现
[toc] 编译器设计中的元编程：从Python到JavaScript的实现 随着编程语言的发展，编译器的实现也在不断地演变。编译器的实现方式有很多种，其中元编程(metaprogramming)是一种非常有趣的实现方式，它可以通过编写程序来控制编译器的行为。在本文中，我们将介绍编译器设计中的元编程 ......