节点 能耗 性能leach
记一次GFS集群节点系统重做数据恢复
背景： 比较倒霉，周日晚上服务器硬盘损坏更换后发现数据块损坏，系统无法正常使用只能重做系统，恢复了好多虚拟机，过程无比痛苦，目前只说一说恢复gfs。 思路： 登录gfs master节点查看peer状态，gluster peer status 发现另一个节点处于State: Peer Rejecte ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的文件大小与质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
nginx参数调优能提升多少性能
前言 nginx安装后一般都会进行参数优化，网上找找也有很多相关文章，但是这些参数优化对Nginx性能会有多大影响？为此我做个简单的实验测试下这些参数能提升多少性能。 声明一下，测试流程比较简单，后端服务也很简单，测试时间也很短，所以实验并不严谨，结果仅作参考，需要根据实际情况进行参数调优。 文章或 ......
寻找两个链表相交节点方法（可以是有环链表）
问题分析：两个链表相交可以分为两个大类，一是两个无环链表相交，二是两个有环链表相交。 无环相交如图： 有环相交有两种情况，一种是 先相交后成环，如图： 另一种是交点有两个，是成环后的交点（入环节点不同） 方法 1.判断链表是否有环，返回第一个入环节点。 2.判断是否相交 3.判断相交节点是否相同 判 ......
在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比
在.Net中AsParallel().ForAll和ForEach性能对比 Array.AsParallel().ForAll(){} AsParallel().ForAll 是 C# 中用于并行处理集合元素的方法。它允许您以并行的方式对集合中的每个元素执行指定的操作。 AsParallel() 是 ......
Prometheus+Grafana实现服务性能监控：windows主机监控、Spring Boot监控、Spring Cloud Alibaba Seata监控
1、Prometheus介绍 Prometheus使用Go语言开发，中文名称叫：普罗 米修斯。Prometheus是一个开源系统最初在SoundCloud构建的监控和警报工具包。自 2012 年成立以来，许多公司和组织已经采用了 Prometheus，它现在是一个独立的开源项目并独立于任何公司进行维 ......
Unity DOTS系列之托管/非托管Component的区别与性能分析
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析，方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收，非托管需要我们手动来做相关内存管理，不被垃圾回收系统来处理。 U ......
YCSB对MongoDB数据库性能测试
一、安装部署 1.1前置条件 Install Java and Maven Go to http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 并获取url以将rpm下载到服务器。例如： wget http://downl ......
NativeBuffering,一种高性能、零内存分配的序列化解决方案[性能测试篇]
第一版的NativeBuffering（[上篇]、[下篇]）发布之后，我又对它作了多轮迭代，对性能作了较大的优化。比如确保所有类型的数据都是内存对齐的，内部采用了池化机器确保真正的“零内存分配”等。对于字典类型的数据成员，原来只是“表现得像个字段”，这次真正使用一段连续的内存构架了一个“哈希表”。我... ......
高性能渲染——详解Html Canvas的优势与性能
本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 一、什么是Canvas 想必学习前端的同学们对Canvas 都不陌生，它是 HTML5 新增的“画布”元素，可以使用JavaScript来绘制图形。 Canvas元素是在HTM ......
MySQL性能优化的9种方法
https://huaweicloud.csdn.net/63354fc5d3efff3090b53e5b.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
你想知道的 MySQL 性能调优方式，都在这里
https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/131208201?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlo ......
gin框架curd 和java springboot crud 的比较及性能
Gin框架与Spring Boot框架的CURD比较 Gin vs. Spring Boot: 简介 Gin (Go语言): Gin是用于构建Web应用程序和API的轻量级、高性能框架，使用Go编程语言。它以简洁和高性能而闻名。 Spring Boot (Java): Spring Boot是一个用 ......
验证2个节点udp和tcp可通性
-u表示udp，默认是tcp。-l表示作为server监听。 server：192.168.0.104上开启udp 123端口server发送11 client：连接192.168.0.104上udp 123端口client发送100 server：192.168.0.104上开启tcp 123端口 ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
Locust单机多核压测，以及主从节点的数据通信处理
一、背景 这还是2个月前做的一次接口性能测试，关于locust脚本的单机多核运行，以及主从节点之间的数据通信。 先简单交代下背景，在APP上线之前，需要对登录接口进行性能测试。经过评估，我还是优先选择了locust来进行脚本开发，本次用到了locust的单机多核运行能力，只不过这里还涉及到主从节点之 ......
代码随想训练营第二十二天（Python）｜ 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点
235. 二叉搜索树的最近公共祖先 关键点：最近公共祖先的判断，二叉树的特性 1、做二叉树的模式 class Solution: def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'Tr ......
力扣1026. 节点与其祖先之间的最大差值（DFS）
给定二叉树的根节点 root，找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V，其中 V = |A.val - B.val|，且 A 是 B 的祖先。 （如果 A 的任何子节点之一为 B，或者 A 的任何子节点是 B 的祖先，那么我们认为 A 是 B 的祖先） 示例 1： 输入：root = [ ......
聊聊性能测试的左移右移
前面的文章《测试左移右移，到底是什么》中，分享过我对于测试左移右移的一些思考和实践方法。有同学在后台留言问我： 常规的性能测试一般都是在测试阶段集成测试时候才开始介入，很容易测试时间不够，可不可以借鉴测试左移右移的思路，更早的介入和发现性能风险，然后在测试阶段更专注于分析优化？ 借着这个问题，结合自 ......
Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流... ......
规格测试，性能测试和压力测试的区别
规格测试、性能测试和压力测试，从测试目的，测试方法和关注点上都存在区别。 1、测试目的 规格测试主要关注产品的规格是否符合标准或客户需求 性能测试则关注产品的性能指标是否达到预期要求 压力测试则通过模拟极端情况来检测产品在超出正常负荷时的表现 2、测试方法 规格测试 通常采用静态测试方法、检查产品文 ......
redis cluster 多节点部署时出现Waiting for the cluster to join
如图显示一直卡在这里： 可能由一下几种情况 1、redis.conf 中的bind 配置问题 可能配置有问题限制的访问redis ,通常设置为本机IP ，或者可以设置为 0.0.0.0 进行测试 2、可能是集群总线端口未开放 若通讯端口为6379，那么集群总线端口16379一定要打开 3、clust ......
c#耗时及性能监测
c#耗时及性能监测 在编程中，我们经常需要测量代码的执行时间，以便评估代码的性能和效率 命名空间 using System.Diagnostics; 字段 字段说明 Frequency 获取以每秒刻度数表示的计时器频率。此字段为只读。 IsHighResolution 指示计时器是否基于高分辨率性能 ......
Kafka-生产者性能调优
（一）参数调优 参数调优相关代码 在实际的kafka开发中，我们会发现，无论是生产者还是消费者，都需要构建一个Properties对象，里面设置了很多参数。在这段代码中有很多常用的参数配置，在线上使用时，我们要根据实际的数据量和数据大小来决定这些配置的具体值。 Properties props = ......
dolphinscheduler worker节点挂掉后连接不上
Error creating bean with name 'zookeeperRegistry': Invocation of init method failed; nested exception is org.apache.dolphinscheduler.registry.api.Regi ......
你怎么看待软件测试中的性能测试
性能测试 一、什么是性能测试 1、百度百科上性能测试是：通过自动化的测试工具模拟不同场景的负载条件，去探究系统设计与资源消耗之间的平衡，从而实现对系统各项指标的检测和测试。 2、我们可以把性能测试理解为：应用软件中各项指标的负载情况。通过在测试环境下对系统或构件的性能进行探测，用以验证在生产环境下系 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并注意事项浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
两种方式讲链表节点删除
第一种讲法就是循环的方式，因为要循环遍历这个链表，所以我们会运用到一个很重要的哨兵思想，就是定一个没啥意义的哨兵，让head “make sense”，接着，我们的任务是对链表进行删除，那就涉及到一个前端链表的指向问题，但是现在这个是单向链表，我们无法知道你前面那个是谁，所以我们也可以想办法得到前端 ......
python sqlalchemy批量插入大量数据，性能最佳！
def create_user_items(db: Session, mouse_events, user, events_dict): mouse_events = json.loads(mouse_events) db.execute( models.Sessions.__table__.ins ......