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用R语言实现并行计算：基于R的数据处理和分析工具
[toc] 1. 引言 随着数据量的爆炸式增长，数据处理和分析的需求也越来越大。传统的批处理计算已经无法满足高效的数据处理和分析需求，因此，并行计算成为了一个重要的技术方向。然而，R语言作为一种开源、可视化能力强且易于编程的语言，在并行计算方面却一直受到忽略了。本文旨在介绍如何使用R语言实现并行计算 ......
Go语言编程技巧：实现高效的数据处理和企业应用程序
[toc] 37. Go语言编程技巧：实现高效的数据处理和企业应用程序 摘要 Go语言是一种现代的编程语言，以其高效、简洁、安全、可靠等优点而备受欢迎。本文将介绍Go语言编程技巧，包括数据处理和企业应用程序方面的应用。我们将会讲解Go语言的基本概念，介绍Go语言的背景和技术原理，并介绍实现Go语言高 ......
生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用
[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......
深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？
[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
.net学习笔记-------sqlserver 排序规则（字符集）
一、 定义 排序规则是根据特定语言和区域设置标准指定对字符串数据进行排序和比较的规则。 以 ORDER BY 子句为例：如果按升序排列，说英语的人认为字符串 Chiapas 应排在 Colima 之前。但是，对于在墨西哥说西班牙语的人来说，他们会认为以 Ch 开头的单词应显示在以 C 开头的单词列表 ......
编程语言的三种范式
001、面向过程，如c、shell； 性能高， 代码可读性差。 002、面向对象：c++、java； 003、函数式编程。 面向过程编程： 以过程为中心，按照一定的顺序执行程序。 强调程序的执行顺序和控制流程。 程序的重点在于算法和数据的处理，使用全局变量和函数进行操作。 编写简单，可读性高，性能较 ......
逍遥自在学C语言 | 指针的基础用法
## 前言 在C语言中，指针是一项重要的概念，它允许我们直接访问和操作内存地址。 可以说，指针是C语言一大优势。用得好，你写程序如同赵子龙百万军中取上将首级；用得不好，则各种问题层出不穷，有种双拳难敌四手的感觉。 本文将介绍指针的基础知识，包括指针的定义、初始化、访问和运算。 ## 一、人物简介 - ......
前端学习C语言 - 数组和字节序
## 数组 本篇主要介绍：`一维二维数组`、`字符数组`、`数组名和初始化注意点`以及`字节序`。 ### 一维数组 #### 初始化 有以下几种方式对数组初始化： ```c // 定义一个有5个元素的数组，未初始化 int a[5]; // 定义一个有5个元素的数组，将第一个初始化0，后面几个元素 ......
R语言分析股市相关结构：用回归估计股票尾部相关性（相依性、依赖性）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25860 最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是尾部相关性？ 假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤（缩减）：有人可以问，鉴于市场处于蓝色区域，特定股票下跌的概率是多少？ 我们都了解股票相对于市场的 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词法分析技术及其应用
词法分析就是利用计算机对自然语言的形态(morphology) 进行分析，判断词的结构和类别等。”简单而言，就是分词并对每个词进行分类，包括：分词、词性标注、实体识别三个任务 ： [Redis 中文网](https://www.redis.net.cn/)： REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sa ......
从0开始，精通Go语言Rest微服务架构和开发
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！[**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......
CQ 社区版 v2.1.0 发布 | 新增数据发布变更、内置脱敏规则等功能
Hello，社区的小伙伴们，又到了每月版本发布时间。🎉🎉🎉 本次社区版更新带来了新功能 **「发布变更」**，以及**内置脱敏规则、授权粒度细化、连接池管理、变更链接密钥**等，信息量不少，一起来看！ ### 发布变更 大量数据变更的便捷操作 社区版 v2.0.0，我们增加了「数据变更」模块， ......
如何在C语言项目的main函数前和后做点什么事
1. 新建一个文件，设置一个C++的类（如下Tmp）,在类的构造函数中做main函数前要做的事，在类的析构函数中加入main函数后要做的事。最后定义一个Tmp的变量。 ```cpp #include class Tmp { public: Tmp() { printf("called before ......
超市管理系统（系统模块设计）-自我训练
本系统分为以下几个模块：（1）登陆系统模块：管理员或用户登录账号密码，可根据登录的账号身份不同赋予相应的权限，显示相应的模块。 （2）首页模块：包括个人中心、退出登录等简单便捷的功能。 （3）管理员管理模块：包括新增管理员、删除管理员、查询、重置查询、编辑等人员信息管理。 （4）用户管理模块：包括新 ......
超市管理系统（数据库设计）-自我训练
数据库设计本系统采用关系型数据库MySQL进行数据存储。数据库中包括以下数据表：（1）用户表：存储用户（或管理员）的登录信息。（2）仓库表：存储仓库的基本信息。（3）物品分类表：存储商品类别单信息。（4）物品表：存储具体物品信息。（5）记录表：记录商品出、入库存，操作时间等信息。（6）菜单表：存储各 ......
超市管理系统（环境配置与采用技术）-自我训练
环境配置:JDK17.0.3、Maven3.9.2、Mysql 5(配合Navicat 16 MySql使用) 本系统主要采用IDEA专业版进行开发（Spring 自带Tomcat） 前端使用HTML、CSS、JavaScrip技术，框架采用nodejs 、 vue脚⼿架、element-ui 后端 ......
超市管理系统（实体类）-自我训练
其中User代码如下： package com.wms.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;import com.bao ......
「杂文」数据结构 C 语言严蔚敏版 OIer 速成指南（雾）
[TOC] ## 写在前面 上课天天在最后排看马娘 live 导致的。 还有五天考，简单翻阅一下。 对本书和本课的评价挂在最后。 ## 针对 OIer 的个人向本书学习建议 - 首先略读又臭又长的绪论部分。 - 然后直接上手把以下比较陌生的章节的代码，按照给定形式实现一遍（以下给出了可测试对应代码的 ......
机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统
[toc] 《机器翻译中的跨语言自然语言生成与对话系统》 随着机器翻译的普及，跨语言自然语言生成和对话系统的需求也越来越广泛。其中，机器翻译对于不同语言之间的交流起到了至关重要的作用，但机器翻译的质量和效率也深受用户的苦恼。本文将介绍如何使用深度学习技术来实现跨语言自然语言生成和对话系统，并探讨其实 ......
机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索
[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译与跨语言信息检索》 随着全球化的不断深入，机器翻译成为了一个重要的技术领域，其应用范围也越来越广泛。机器翻译能够帮助人们在不同语言之间进行信息交流和协作，提高沟通效率和合作质量。然而，机器翻译中也存在着一些挑战和问题，比如翻译精度、流畅度和语义理解等方面的不足。为 ......
语言模型在智能客服中的应用
[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用
[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
LLM技术在自然语言处理中的实践与改进
[toc] 《LLM技术在自然语言处理中的实践与改进》 引言 自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何将计算机程序与人类语言进行交互，从而理解、分析、生成和翻译文本。近年来，随着深度学习算法的不断优化，NLP 技术在语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等方面取得了重大突破 ......
好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的
[toc] 好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言： 1.《自然语言处理(NLP)100问》: 常见问题与解答 2.《自然语言处理(NLP)入门指南》: 技术原理及概念 3.《NLP实现步骤与流程》: 准备工作：环境 ......