视觉matlab网络lstm
网络工程师_入门必知
装备是第一位的， 1）需要一个双肩包，容量最好大一点。 2）需要一台笔记本，笔记本主要考虑接口多，比如说网口、USB口，或者Type-c口，甚至串口，串口就没必要了感觉，因为有串口的笔记本感觉都比较老且比较重，我用的是只有Type-c口的笔记本。 3）需要一根串口线，用来连接网络设备的，这里取决于第 ......
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
计算机网络散记 -- 关于局域网内两台设备互ping不了
背景 由于个人项目练习，所以固定两台设备的静态ip地址，window的ip地址为192.168.33.107，linux的ip地址为192.168.33.106。家里的wifi也有两个（其中一个为拓展器分发）【wifi名分别为 “家用wifi” 和 “家用wifi-加强版” 】。 本来两台设备之间的 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（下）
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统... ......
Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点
文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
Hyper-V创建虚拟机配置IP等网络配置原理（Linux、Windows为例）
大家知道Windows系统里面内置了Hyper-V管理器，用来创建和管理本地虚拟机环境。今天我创建了两台虚拟机，一台是CentOS7.9（Linux），另一台是Windows 11，然后发现，Linux虚拟机网络不通，默认没有设置本地网络配置。而 Windows11虚拟机却可以。研究了下原因，解决办 ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
“网络间谍行为”是什么？遇到了怎么办？
本周是国家网络安全宣传周。92秉持“网上有陷阱，网上有敌情”，“敌特就在身边，泄密就在瞬间”的国家信息安全观，转发了来自国安部安平老师的文章。 今年9月11日至17日是第十个国家网络安全宣传周，主题是“网络安全为人民，网络安全靠人民”。当前，网络空间已成为间谍窃密破坏活动的主渠道之一，网络间谍行为具 ......
网络基础01-交换机的作用是什么？路由器的作用是什么？
首先我们需要再次理解两个重要的概念，也许这两个概念几乎不会在实际工作中被提及。 冲突域：在曾经使用集线器的年代，所有主机连接在一个集线器上，每次只有一台主机可以发送数据，因为所有主机共享一个通讯信道，如果两台主机同时发送数据会产生冲突。主机会使用CSMA/CD协议来进行侦听。 CSMA/CD的基本原 ......
网络安全-存储型XSS、反射型XSS、
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、存储型XSS：提交的数据成功的实现了XSS，存入了数据库，别人访问页面的时候就会自动触发，地址：http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/Feedback.asp ......
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 ......
ICPC网络预选赛2021第2场
ICPC网络预选赛2021第2场 J. Leaking Roof 解题思路: 所有的水都是从高处流向低处，所以我们可以对高度进行排序，从高到低判断处理即可。 时间复杂度\(O(log_2(n\times m))\) 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespac ......
第十九章 网络编程
19.1 网络编程的常识 目前主流的网络通讯软件有：微信、QQ、飞信、阿里旺旺、陌陌、探探、... 19.1.1 七层网络模型 OSI（Open System Interconnect），即开放式系统互联，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互连模型。 OSI七层模型和TCP/IP五 ......
神经网络中，为什么使用正则化减少泛化误差？
第一、为什么使用正则化？ 简答的说，正则化就是将n向量转换为一个标量的过程。 第二、正则化的背后是拉格朗日求极值。 函数f(x,y)在约束条件下的极值，转换在神经网络中求极值，即求损失函数的最小值。那么，为了防止权重值过大，引起的泛化误差过大的缘故，所以引入了范数。 在这里，将范数比作是一个极大的雨 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（上）
在本次讨论中，我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用，并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而，网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题，涉及到诸多方面。因此，我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中，以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论，能够为读者提供有益的信息和... ......
数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
EX200 1、【配置主机名&配置网络】
1、配置主机名，配置主机网络 配置主机名 sshpass -p flectrag ssh root@172.25.250.10 #登录node1 hostnamectl set-hostname node1.domain250.example.com #更改主机名 bash #运行bash，以便确认 ......
聊聊神经网络的基础知识
来自《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 张量 Numpy、TensorFlow、Pytorch等框架主要是为了计算张量或是基于张量计算。 标量：0阶张量；12,4,3, 向量：一阶张量；[12,4,3] 矩阵：二阶张量；[ [12,4,3], [11,2,3] ] 多阶张量：多维数组； ......
千万级CPS的开源网络压测软件dperf【杭州多测师_王sir】
一、性能压测指标CPS 二、dperf由百度的智能负载均衡团队研发，使用Apache License Version 2.0许可证开源发布，项目地址 https://github.com/baidu/dperf 三、详细介绍：https://developer.baidu.com/article/d ......
Linux网络 - 数据包的接收过程
https://www.cnblogs.com/lightdb/p/12227883.html Linux网络包收发总体过程 就TCP/IP而言，IP和TCP的报文结构并不是最重要的，但是很多文章都在讨论他们，就体系而言，最重要的应该是各栈的流转流程。如果应用的话，重点应该在4次挥手（tcp的三次握 ......
Cisco Nexus 9000v 虚拟机换机系统软件 NX-OS Release 10.4(1)F 发布 - 学习 Nexus 和网络原型设计必备
Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS Release 10.4(1)F 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org NX-OS System Sof ......
计算机网络HTTP与TCP常见知识点思维导图
本篇思维导图主要介绍了HTTP与TCP常见知识点，广度与深度兼具，希望对大家有帮助，需要xmind格式联系我，转发请备注来源，谢谢！ ......
【计算机视觉开发（二）】： 基于yolov5实现调用视频、摄像头进行目标检测
前言： 上一篇文章写了初步的使用yolov5进行图片的检测，移步:【计算机视觉开发（一）】： yolov5与python环境安装 这一篇继续上文没写完的内容，利用电脑摄像头或者手机ip摄像头进行目标检测。 视频检测 保持cmd进入虚拟环境，命令： conda activate your_env_na ......
vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践
网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agen... ......
【计算机视觉开发（一）】： yolov5与python环境安装
前言： 最近正在学习计算机视觉开发这块，打算开通一个专栏记录学习总结以及遇到的问题汇总。本篇是这个系列的第一篇，主要是环境安装以及yolov5的介绍。 关于计算机视觉： 参考:百度百科-关于计算机视觉) 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进 ......
基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，其目标是从图像或视频中准确地识别和识别人脸。传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的人脸识别算法，该算法 ......
m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是，通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析，以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络，特别是卷积神经网络（CNN ......
计算机网络必背合集
一、计算机网络体系结构 1. 端到端通信和点到点通信有什么区别？ 答： 点到点的服务，是指直接相连的结点之间的通信叫点到点通信。它只提供一台机器（一 个节点）到另一台机器（另一个节点）之间的通信，如下图所示，路由器 1 和路由器 2 之间的通信就是点到点通信。点到点通信并不能保证数据传输的可靠性，也 ......
windows 网络模拟工具分享
【下载地址】 Releases · jagt/clumsy · GitHub 【介绍】 无需安装 无需篡改和代理 系统级限制，不针对单个程序，但可以针对单个IP 离线也可以限制，随停随用 界面简单 【文词解释】Presets:预制场景Lag：延迟ag：延迟Drop:丢包Throttle：单次大包Du ......