角色扮演 模型 角色ai

【Reactor模型】事件驱动模型 - Reactor模型简述

# Reactor模式 Reactor模式是非阻塞同步网络模式,主要由Reactor和处理资源池这两个核心部分组成,负责: * Reactor负责监听和分发事件,事件类型包含连接事件,读写事件; * 处理资源池负责处理事件,如read->处理逻辑->send Reactor模式是灵活多变的,可以应对 ......
模型 Reactor 事件

用 AIGC 重构后的智能客服,能否淘到大模型时代的第一桶金?

ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑,未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类:即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图 ......
模型 智能 时代 AIGC

线程模型

# 线程模型 ## 1.传统服务设计模型 特点: - 通过阻塞I/O来获取数据 - 每个连接都需要独立的线程来完成业务输入、数据处理、数据返回 存在的问题: - 1.当并发数很大时,需要创建大量线程,占用了很多系统资源。 - 2.连接创建后,如果连接中没有数据可读,线程会被阻塞,操作线程资源浪费。 ......
线程 模型

AI绘画:StableDiffusion制作AI赛博机车图保姆级教程

本教程收集于:[AIGC从入门到精通教程汇总](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/QBqwdyde7omVf4x69paconlgnAc) 如果你具备Stable Diffusion的基础知识,那制作AI赛博机车图会更为顺畅。即便没有这个基础,只要严格按照教程的步骤 ......
StableDiffusion 机车 绘画 保姆 教程

Meta 正式开源音乐生成模型 MusicGen

导读 Meta 近日在 Github 上开源了其音乐生成模型 MusicGen。据介绍,MusicGen 主要用于音乐生成,它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。 研发团队表示:“我们使用了 20000 小时的授权音乐来对训练该模型 ......
MusicGen 模型 音乐 Meta

去噪扩散概率模型DDPM

我用自己的话描述一遍DDPM加深理解,原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音,经过T步得到T张中间图片,依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
概率 模型 DDPM

C++之内存模型

背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分: 静态存储区:用于存储全局 ......
模型 内存

Cesium学习笔记3——加载倾斜摄影模型

本地的3dtiles模型采用ContextCapture 19生成. 利用Cesium实验室V3.08对OSGB格式转换到3dtiles,得到的结果加载时老是报 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'updateTransf ......
模型 笔记 Cesium

如何使Revit导出带有标准材质的FBX模型?

初次使用Revit导出fbx格式模型,在导出模型后发现模型材质丢失了,上网查询之后也没到具体原因是什么,不过倒是找到了解决方式:在Revit中安装naviswork插件,然后从revit中导出nwc格式的文件, 在用Navisworks Manage将nwc转换成fbx, 转出的FBX模型就带有材质... ......
材质 模型 标准 Revit FBX

R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为,例如周期,幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim(1980 ......
时间序列 阈值 序列 模型 语言

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处:拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题:即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下,在50年代和60 ......

行行AI人才直播第8期:新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》

随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力,多模态大型语言模型(MLLM)近来也成为了研究的热点,它利用强大的大型语言模型(LLM)作为“大脑”,可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是,MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力,比如能够根据图像创作故事,无需 OCR 的数学推理等,这为实现人工智能 ......
模态 博士生 模型 博士 语言

基于MRPC的BERT模型实战

[TOC] > 本项目根据MRPC数据集,首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作),然后创建BERT模型,接着根据Transformer结构(包括self-attention机制,attention_mask等),最终是二分类任务:判断两句话是否相连(这两句话是否可判断为同一句话), ......
实战 模型 MRPC BERT

NLP应用 | 保存checkpoint模型

**需求描述:** 当我们训练模型的时候,我们要训练很多训练步数,我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数,并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......
checkpoint 模型 NLP

可视化模型地址

https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples https://github.com/iGaoWei/BigDataView ......
模型 地址

AI重塑千行百业,华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务

【中国,东莞,2023年7月7日】华为开发者大会2023(Cloud)7月7日在中国东莞正式揭开帷幕,并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场,邀请全球开发者共聚一堂,就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。 在7日下午举行的大会主题演讲中,华为常务董事、华为云CEO张平安重 ......
百业 模型 3.0

我用numpy实现了GPT-2,GPT-2源码,GPT-2模型加速推理,并且可以在树莓派上运行,读了不少hungging face源码,手动实现了numpy的GPT2模型

之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm和bert模型,这周顺带搞一下GPT-2,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,生成数据 gpt-2的mask-multi-headed-self-attention我现在才彻底的明白它是真的牛逼,比ber ......
GPT 源码 树莓 模型 numpy

道德与社会问题简报 #4: 文生图模型中的偏见

**简而言之: 我们需要更好的方法来评估文生图模型中的偏见** ## 介绍 [文本到图像 (TTI) 生成](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads) 现在非常流行,成千上万的 TTI 模型被上传 ......
社会问题 简报 偏见 模型 道德

合合信息AI图像内容安全新技术亮相WAIC2023,防范“生成式造假”

开年以来,多个图像生成软件在全球迅速蹿红,其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”,让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低,由此引发的隐患也令人忧虑。 图像是信息的主要载体之一,利用AI进行图像造假的行为,是AI可信化发展需要应对的重点问题。在本届世界人工智能大会(WAIC 2023)上, ......
新技术 图像 内容 信息 WAIC

[转载] Midjourney|动漫角色统一性使用技巧

> 转自公众号`ASAK` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2138326/202307/2138326-20230707164754387-780249195.png) Midjourney刚出来时,我一直想用它来制作动漫,这对于一个不会画动漫的 ......

普通人,如何把握AI时代

最近AI的热点似乎逐渐消退,很多人会觉得,好像一切都是概念,大家只是跟个风,一切都恢复了原样。 经历了媒体的爆炒,很多人在尝试使用AI工具,但大多数人只是浅尝辄止,当作谈资,或者炫耀自己如何发现了AI不够聪明的问题。 真正用于实战,并且产生实际价值的,依然是少数人,而这恰恰是少数人的机会。 有人觉得 ......
如何把握 普通人 时代

通过AI获得pbootcms对接微信扫码登录的代码片段(仅供参考)

以下是pbootcms对接微信扫码登录的完整代码示例: 首先在pbootcms的应用目录下创建一个wxlogin.php文件,用于处理微信扫码登录的逻辑。 php复制代码 'your-app-id', 'secret' => 'your-app-secret', 'oauth' => [ 'scop ......
片段 pbootcms 代码

AI 绘画| Stable Diffusion 最新版安装包,包含 WIN/MAC 版!

Stable Diffusion 大概是时下最流行的两个项目之一,另外一个就是大名鼎鼎的 ChatGPT ,AI绘图现在已经是非常成熟,相信很多做设计的朋友都知道 Stable Diffusion,只需要描述一段文字,它就能帮你生成一张图片。 今天给大家分享最新版的 Stable Diffusion ......
最新版 绘画 Diffusion Stable MAC

大模型复现实践记录-在linux环境4090GPU(24G)

# chatglm-6b ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1571518/202307/1571518-20230707150844984-259920344.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1571518 ......
模型 环境 linux 4090 24G

游戏AI-寻路-A*寻路算法

## 算法介绍: 作用:在一个图中,提供一个起点A与一个终点B,给你找出一条估算出来较短的路 时间复杂度:n * log(m) ,n表示图中的节点数,m表示总边的数量 时间复杂度分析: 1. 一般游戏中的图是一个二维矩阵,所以每个点的方向也就上下左右这么几个,所以每个点枚举方向的时间为常数 2. 虽 ......
算法 AI

AI推理实践丨多路极致性能目标检测最佳实践设计解密

摘要:基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》,作者: 昇腾CANN 。 当前人工智能领域,最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型,它们高高在上,让你无法触及。但在人们的日常生活中 ......
极致 性能 目标

AI智慧安监平台EasyCVR每次重启服务短时间播放后又无法播放,是什么原因?

在视频能力上,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。视频画面支持1、4、9、16个画面窗口播放,同时播放多路视频流。 ......
安监 智慧 原因 EasyCVR 时间

如何利用EasyDSS与EasyCVR平台,实现对视频录像文件的AI算法分析?

平台可拓展性强,支持接入AI算法能力,比如智能分析网关,可实现的算法包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、 入侵、聚集、安全帽、反光衣检测分析等等,而且还能支持特定场景下的算法拓展,比如明厨亮灶、智慧工地等。 ......
视频录像 算法 录像 EasyDSS EasyCVR

[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令

We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
instructions 指令 中英 Aligning language

R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告,包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别,常用的 ......
尾部 模型 损失 费用 Copulas