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Flask模型Model-数据迁移
# Flask模型Model-数据迁移 ``` 数据迁移详细步骤: 1.安装好数据迁移的包 flask-sqlalchemy和flask-migrate 2.在exts.py中初始化Migrate和SQLAlchemy 3.在models中定义好模型 4.在views.py中一定要导入models模 ......
Flask SQLALCHEMY Model 模型
# Flask SQLALCHEMY Model 模型 ```python class Person(db. Model): __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
行行AI人才直播第6期:当AIGC时代降临,当代青年如何把握新时代机遇
AIGC时代的到来,给我们带来了无限的想象空间和创造力。AIGC不仅可以提高内容生产的效率和质量,还可以创造出人类无法想象的新颖和有价值的内容,为数字文化产业、产业互联网、社会价值等领域带来变革性的影响。那么,作为个人,我们如何迎接AIGC时代呢? 因此,行行AI人才特邀巴比特&无界AI首席研究员刘 ......
Databend v1.2 版本发布!Data + AI
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2627830/202307/2627830-20230703105240670-1933708993.png) 各位社区小伙伴们,Databend 于 2023 年 6 月 29 日迎来了 v1.2.0 版本的正式发布!相较 ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意,梯度的推导是必需的。
感知机(Perceptron)是一种二分类的线性分类模型,其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn),对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
AI绘画:Stable Diffusion 终极炼丹宝典:从入门到精通
本文收集于教程合集:[AIGC从入门到精通教程汇总](https://y3if3fk7ce.feishu.cn/docx/QBqwdyde7omVf4x69paconlgnAc) 我是小梦,以浅显易懂的方式,与大家分享那些实实在在可行之宝藏。 历经耗时数十个小时,总算将这份Stable Diffus ......
AI - stable-diffusion(AI绘画)的搭建与使用
最近 AI 火的一塌糊涂,除了 ChatGPT 以外,AI 绘画领域也有很大的进步,以下几张图片都是 AI 绘制的,你能看出来么? 一、环境搭建 上面的效果图其实是使用了开源的 AI 绘画项目 stable-diffusion 绘制的,这是它的官方仓库: https://github.com/Com ......
11.7 异常处理模型
### demo1 这种模型,开发中经常用 ``` class MyMath { public static int div(int x, int y) throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
#WPS AI# AI写出了么高级的一个公式,太赞了!
以前,我曾经问过Claude一个问题:把所有数字变成9。 Claude的回答是1直接输入9;2用替换;3用公式…… Claude的话很多的,我不一一例举了,不得不说,大部分都是对的,但是其中夹了一句:把3翻转成9,我想了好几天没 想明白3翻转一下怎么变成9。 好吧,Claude有Claude的优势, ......
Python潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?
你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。) 首发于我的博客:[https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly](https://pythonc ......
如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件
原文链接:[如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件](https://dr1oodc41z.feishu.cn/docx/VlQxd0RCgodj3LxKZxIcX6xznDg) ChatGPT以下称为AI智能聊天机器人 ## 一、AI智能聊天机器人4中集成“Stories”插 ......
生成式AI, 新兴职业?
动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202307/2549345-20230701155603892-2040641388.png) 生成式AI是一种基于人工智能技术的创新领域,它的目标是通过机器学习和自然语言处理等技 ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
9.模型优化
## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中,我们经常收集一些文档集合,例如博客文章或新闻文章,我们希望将其分成组,以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法, ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范,Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的,虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代,那是因为前者是JVM的规范,而后者则是JVM规范的一种实现,并且只有HotSpot才有永久代, JDK ......
使用numpy实现bert模型,使用hugging face 或pytorch训练模型,保存参数为numpy格式,然后使用numpy加载模型推理,可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp,cnn,lstm,这次搞一个大一点的模型bert,纯numpy实现,最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行,推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型,7分类 看这些模型参数,这并不重要,模型占硬盘空间都要40 ......
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架,区别 最详细
WDM(Windows Driver Model)驱动程序模型和WDF(Windows Driver Foundation)驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别: WDM是传统的驱动程序模型,它建立在Windows内核模式驱 ......
AI视频融合平台EasyCVR添加上级平台提示语出现错位现象的排查与优化
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持多协议、多类型的设备接入,包括主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化,但是在验证集中准确率一直没变, 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为,在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数,导致值全都变换到了 非负数,再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变,这类情况说明反向 ......
AI_pytorch_参数更新
###损失函数 损失函数的输入是一个输入的pair: (output, target), 然后计算出一个数值来评估output和target之间的差距大小. 在torch.nn中有若干不同的损失函数可供使用, 比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输入和目标值之间的差距 ###参数更新 ......
(计算机类)人工智能方向会议的截止时间表 —— AI Conference Deadlines —— 会议投稿截止时间
由 https://paperswithcode.com/ 提供的时间表。 做AI方向的research,经常需要关注的就是conference的deadline,之前往往都是需要手动的去挨个搜索,下面的网站给出了汇总,方便人们查询。 截止时间查询地址: https://aideadlin.es/? ......
AI生成文本检测器接口,AI检测,写作质量评估,伪造文件检测,学术不端行为检测,内容审核
一、接口介绍 【可检测出超过98%的AI生成作品】根据输入的内容(中文/英文)即可检测出是人类创作还是AI创作的概率,广泛应用于互联网平台内容审核、写作质量评估、学术不端行为检测和伪造文件检测等场景,以此帮助人们更好地理解和保护自己的知识产权和数据安全。 功能体验 特别提示:【80%(大概率是由AI ......
AI生成图片检测器接口,广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。
【检测率99.0%以上】可以快速准确地判断一张图片是否为AI生成,减少人工审核的工作量,提高工作效率、降低运营成本,帮助人们更好地管理和利用数字图像资源。广泛应用于内容审核、虚拟现实应用和促进艺术及设计领域创新等场景。 效果展示 美东时间2022年4月5日,上午10时整刚过,ai生成五角大楼发生爆炸 ......
行行AI人才直播第5期:系列课-AI理解及ChatGPT从基础到高级应用
当前,人工智能是全世界研究的重点对象,也是人们茶余饭后讨论的经典话题。自从 OpenAI 发布 ChatGPT-4 之后,似乎无论是在工作、娱乐、甚至是日常生活中,我们都能感受到AI带来的便利和改变。 然而,对于很多人来说,人工智能还是一个比较抽象的概念,既讲不清楚什么是人工智能,对 ChatGPT ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目: Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
AI-2预备知识
2.1数据操作笔记 PyTorch和TensorFlow中的Tensor类型可做为张量使用,可支持GPU操作和自动微分。 广播机制:对不同形状的张量可使用广播机制进行运算。 为节省内存,可使用 X[:] = X + Y或X += Y来减少操作的内存开销。 2.1练习 1运行本节中的代码。将本节中的条 ......
AI 和 DevOps:实现高效软件交付的完美组合
AI 时代,DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动,提高软件质量,而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程,从开发人员的业务实用性和支持的角度来看,评估 AI 在 D ......
打造专属个人模型-私有独立离线模型部署-阿里云GPU服务器配置
阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器,免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度,3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误,当前账号没有权限开通PAI,请联系主账 ......
专家模型增强AutoGPT
引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见,从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章,作者针对决策任务,对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究,探索了大型语言模型(LLM)在决策任务中的应用。「 ......