角色扮演 模型 角色ai
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
网络IO模型：BIO、NIO、AIO的区别
1.BIO，即Blocking IO，同步阻塞IO，最原始的实现方式，每个socket在进行IO请求时（发送数据或接收数据）都会阻塞线程，所以有多少个IO请求就需要多少个线程； 这里同步和异步是一种逻辑概念，比如我调用某个接口是异步接口，即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果，而是直接就返回了， ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
在GPT-4时代使用Semantic Kernel构建AI Copilot问答 以及 Semantic Kernel文档更新
Semantic Kernel是一个开源SDK，可让您轻松地将OpenAI，Azure OpenAI和Hugging Face等AI服务与C#和Python等传统编程语言相结合。通过这样做，您可以创建结合两全其美的 AI 应用程序。 Semantic Kernel 团队在博客上发布了2篇文章：Sem ......
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
**新内容 (06/2023)**: 这篇博文受到 [“在多语言 ASR 上微调 XLS-R”](https://huggingface.co/blog/zh/fine-tune-xlsr-wav2vec2) 的强烈启发，可以看作是它的改进版本。 **Wav2Vec2** 是自动语音识别 (ASR) ......
微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
构建数字工厂丨数据分析与图表视图模型的配置用法
摘要：本期结合示例，详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（六）：数据分析与图表视图模型的配置用法》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念，提供统一的制造全域数据平台底座，内置轻量级制造数据分 ......
探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力 ......
Topaz Video AI(智能视频修复画质增强软件)mac/win版
Topaz Video AI是一款智能视频修复和画质增强软件，它利用先进的人工智能技术，能够自动分析和优化视频内容，提升视频的清晰度、锐度和色彩，并修复视频中的各种视觉缺陷。Topaz Video AI是由Topaz Labs开发的一款专业级视频处理软件。它采用了最新的人工智能技术，包括机器学习和深 ......
合合信息智能文字识别产品通过中国信通院“可信AI—OCR智能化服务”评估
近年来，我国对数据的重视程度不断加强。2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出，到2025年要初步建立数据要素市场体系，并对充分发挥数据要素价值作出重要部署。然而，现阶段有大量的数据信息以图片形式存储，数据流通仍存在隐形的壁垒。 作为将图像信息转换为文字信息的关键技术，O ......
风乌-上海AI实验室
摘要：风乌从多模态和多任务视角解决中期预报问题 几个不太清楚的关键词：“跨模态融合” “非确定损失” “区域自适应方式” “repley buffer” 数据：ERA5 intro：贡献1，每一个变量视为一个独立的模态并用跨模态方式来建模变量之间相互作用；贡献2，NWP中每个变量的预测被看作单独的任 ......
AI_Pytorch_损失函数
###数据和向量 损失函数 ###数据的归一化 Z-score 均值方差归一化(standardization）： 把所有数据归一化到均值为0方差为1的分布中。适用于数据分布没有明显的边界，有可能存在极端的数据值。 数据符合正态分布，消除离群点的影响 min-max标准化 最值归一化(Normali ......
阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型
OPC 阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型 相同点 这两个模型都是用来计算晶圆上电场强度（即光强）分布 不同点 在阿贝模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场需要根据掩膜后的衍射场需要根据实际情况来确定。在霍普金斯模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场 ......
AI-3.2线性回归从零开始实现
笔记 练习 1如果我们将权重初始化为零，会发生什么。算法仍然有效吗？ 2假设试图为电压和电流的关系建立一个模型。自动微分可以用来学习模型的参数吗? 3能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗？ 4计算二阶导数时可能会遇到什么问题？这些问题可以如何解决？ 5为什么在squared_loss函 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4，其在司法考试、程序编程上的惊艳表现，将大家对大模型的热情推向了顶点，人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前，其在协同办公、客服对话 ......
HDEM——水利数字高程模型
水利数字高程模型(Hydraulic digital eevation mode，HDEM) 是统一考虑涵洞、 倒虹吸、桥梁、堤防、圩垸等水工建(构)筑物对自然水系的连通或阻挡，通过后期编辑反映区域地貌空间形态和水流连通性的一-种DEM。其主要特征为在DEM数据基础上剔除涵洞、倒虹吸、桥梁等跨水系构 ......
五子棋AI
这里仅仅是搬运了一下实验报告，最下方附有全部代码，图片在相册里。 ## 背景介绍 利用估价函数并基于博弈论中的$min-max$搜索及$Alpha-Beta$剪枝，$hash$算法来实现电脑最优局面的选择，实现一定意义下的电脑$AI$。该程序使用$C++11$实现。 ## 实验目的 利用估价函数对局 ......
【基于AI的安防摄像头的设计】构建智慧安全管理系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 基于AI的安防摄像头的设计——构建智慧安全管理系统 引言 随着社会的发展，人们对安全问题的关注越来越高。尤其是在疫情期间，非接触式安防摄像头的应用显得尤为重要。本文旨在介绍一种基于AI技术的非接触式安防摄像头的设计方法，以构建智慧安全管理系统。 技术原理及概念 安防摄像 ......
用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统
作者：禅与计算机程序设计艺术 《46. 用AI改善客服体验：基于自然语言处理技术的智能客服系统》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的飞速发展，客服行业也迎来了前所未有的挑战。客户需求日益多样化，售后服务的要求也越来越高，而传统客服方式往往难以满足客户的个性化需求。因此，利用人工智能技术 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等新兴技术的快速发展，时间序列分析被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。时间序列分析的核心在于对历史数据的预测，通过分析历史数据的变化规律， ......
模型剪枝在推荐系统中的应用：让推荐系统更个性化、更可靠
作者：禅与计算机程序设计艺术 模型剪枝在推荐系统中的应用：让推荐系统更个性化、更可靠 引言 推荐系统是人工智能领域中的一项重要技术，其主要目的是根据用户的历史行为、兴趣等信息，向用户推荐合适的个性化内容。随着深度学习等技术的不断发展，推荐系统的性能也在不断提高。然而，在推荐系统中，如何处理模型复杂度 ......
一篇文章告诉你如何使用 Stable Diffusion 提供的 webUI 进行 AI 绘图
**在几年前，AI 领域对于普通人来说，还是无法触及的高岭之花。但随着 chatGPT 的爆火，AI 变得越来越大众化，大量的工具让你可以在不具备任何前置知识的情况下使用 AI，其中最火热的便是 AI 绘图了。相信很多人都知道 Midjourney 这个网站，只要输入相关的文字，便可通过网站背后的 ......
AI绘画StableDiffusion：云端在线版免费使用笔记分享-Kaggle版
玩AI绘画（SD），自己电脑配置不够？今天给大家介绍一下如何baipiao在线版AI绘画StableDiffusion。 Kaggle 是世界上最大的数据科学社区，拥有强大的工具和资源，可帮助您实现数据科学目标。（每周可以免费使用30个小时）。 文末有更多相关AI资源。 文章较长，可阅读原文享F受更 ......
论文模型概念
####本篇适合完全不知道什么是模型，对模型完全没有概念的小白#### 最简单最基本的理解 天天说拿模型来改，到底是个什么概念 model 拿训练好的模型来改：（本篇目的就是为了让小白对模型修改有个最基本最基本了解） 拿vgg16模型做演示，他长啥样？ vgg16模型，pretrained = Tr ......
成为AI提示工程师所需的六项技能
随着专业的人工智能快速工程工作每年从 175，000 美元到 300，000 美元以上，提示工程是一项有吸引力的工作。但是，成为一名优秀的人工智能提示工程师不仅仅需要能够提出引导性问题。您需要结合人工智能、编程、语言、解决问题甚至艺术等学科，才能在这条职业道路上茁壮成长。 快速工程从根本上说是创建与 ......
R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=11974 最近我们被客户要求撰写关于WinBUGS 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。WinBU ......
7月份行行AI人才直播一点剧透
* 入选全球华人AI顶尖青年学者榜单(全球仅150人)教授分享AI领域的研究成果。 * 多次企业市场创业成功的大佬分享AI如何赋能企业SaaS服务。 * 国内顶尖团队分享中医大模型。 * 顶级猎头分享AI领域就业市场。 * 新加坡国立大学教授分享AI领域的研究成果。 还有很多很多。欢迎转发图片，让更 ......
亚马逊实践 | 构建可持续发展的架构模型
可持续发展概念源于对系统性文明危机和世界问题的科学和社会意识形态研究。世界级的进步学术社群和政治精英在二十世纪末就认识到了这些问题的存在。他们将即将到来的二十一世纪视为充满不确定性、全球灾难进程逐步升级的时代。可持续发展对多个领域产生影响，目前已成为各国家、组织的战略重点。 亚马逊云科技开发者社区为 ......