解释器 设计模式 语言 模式

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

# 1. 引言 接口是一种定义了软件组件之间交互规范的重要概念，其促进了代码的解耦、模块化和可扩展性，提供了多态性和抽象的能力，简化了依赖管理和替换，方便进行单元测试和集成测试。这些特性使得接口成为构建可靠、可维护和可扩展的软件系统的关键工具之一。 在现代编程语言中，接口是不可或缺的一个重要特性。本 ......

 # 1. 水平扩展 ## 1.1. 增加服务器来增加容量 ### 1.1.1. 这些服务器集群被称为“农场” ## ......

### 一、需求分析 如图所示，一般网站的登录界面都会有一个 **`[记住我]`** 按钮，当你勾选它登录后，即使你关闭浏览器再次打开网站，也依然会处于登录状态，无须重复验证密码： ![../static/login-view.png](https://oss.dev33.cn/sa-token/d ......

C++ 单例模式有两种写法： 饿汉模式 和 懒汉模式 饿汉模式： 优点：对象提前创建好，使用的时候无需等待，效率高 缺点：对象提前创建，所以占用内存高 以空间占时间 懒汉模式： 优点：使用对象时，对象才创建，不会提前占用内存 缺点：首次使用对象时，需要等待对象的创建，效率低 以时间换空间 饿汉模式： ......

原生模式下, 服务端通过 @ServerEndpoint 实现其对应的 @OnOpen, @OnClose, @OnMessage, @OnError 方法, 客户端创建 WebSocketClient 实现对应的 onOpen(), onClose(), onMessage(), onError(... ......

### 概述 单例模式 (Singleton Pattern) 又称单件模式、单态模式。确保一个类只能有一个实例，同时保证该类的实例只能在类内部创建，提供给整个系统使用。 **优点**：节约系统资源，提高系统性能。 **缺点**：扩展困难，一定程度上违反了“单一职责原则”。 ```java clas ......

课程设计工作日报表 时间： 2023年 6 月 18日 序号 工作分类 工作任务 完成情况 待解决问题 解决方法 备注 1 平衡二叉树的根 将给定的一系列数字插入初始为空的AVL树，请你输出最后生成的AVL树的根结点的值。 对于给定一系列数字，插入初始为空的AVL树，可以输出最后生成的AVL树的根结 ......

### 概述 原型模式 (prototype pattern) 是将某个类实例作为原型，对这个原型进行复制得到相同类型的多个实例。 **优点**：当需要创建的类型比较复杂时，使用原型模式可以简化创建过程。 **缺点**：每个类都需要有一个克隆方法，对于深复制比较复杂。 Java 中，实现 Clone ......

**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实 ......

## 二、微程序设计 组合方式进行控制器的设计结构清晰，简单明了，但是电路庞杂，每一个控制信号都需要设计单独的电路来完成控制信号的生成，修改起来十分困难，因此产生了这种设计容易，修改容易的控制器设计方法 ### 1.微程序设计思想 一条机器指令对应一个微程序，一个微程序包含多个微指令，一个微指令包含 ......

# Go 语言之 Shutdown 关机和fvbock/endless 重启 Shutdown 源码 ```go // Shutdown gracefully shuts down the server without interrupting any // active connections. ......

[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......

[toc] 数据科学中的数据挖掘是一门探索如何将海量数据转化为有用信息和模式的学科。在这篇文章中，我们将介绍数据挖掘中的技术原理、概念、实现步骤和优化改进。我们将重点讨论如何从海量数据中提取有价值的信息和模式，以及如何处理和分析数据，以提取有意义的见解和预测结果。 ## 1. 引言 数据挖掘是指在大 ......

[toc] 自然语言生成是一种人工智能技术，它利用机器学习和深度学习算法来生成自然语言文本。这种技术可以应用于各种场景，如机器翻译、文本摘要、智能客服等。在本文中，我们将介绍基于自然语言处理的自然语言生成技术，从文本到语言模型的实现步骤和流程，以及应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 自然语言生成 ......

[toc] 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，研究的重点包括语音识别、机器翻译、文本生成等。深度学习是自然语言处理中的主流算法之一，其通过多层神经网络来学习语言特征，从而实现文本分类、情感分析、命名实体识别等功能。在本文中，我们将介绍自然语言处理中的深度学习研究，包括基本概念、技术原理、实现步骤 ......

[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO路过，欢迎阅读本文《91. "基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感"》: 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域也迎来了一系列的变革。其中，基于情感分析的自然语言处理(Em ......

[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......

[toc] 引言 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理技术也在逐渐成为人工智能领域的主流技术之一。智能客服作为一种重要的应用场景，其智能化程度和服务水平已经成为企业竞争的关键因素之一。本文将介绍基于自然语言处理的智能客服的实现原理、步骤流程和应用示例，并探讨其优化和改进策略。 一、背景介绍 随着 ......

[toc] GPT-3 技术突破：实现更准确、更真实的语言生成 随着人工智能技术的不断发展，语言生成技术也在取得显著的进展。其中，最引人注目的进展之一是 GPT-3。GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)是由 OpenAI 开发的一种全新的语言生成模型 ......

[toc] 文章标题：《自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的100篇热门博客文章标题如下》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展和普及，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为其中一个重要的分支，受到了越来越 ......

[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......

[toc] 人机交互是人工智能领域的一个重要研究方向，尤其是在聊天机器人领域。聊天机器人是一种能够与人进行自然对话的虚拟智能助手，具有广泛的应用前景。因此，如何设计一个易于使用、易于理解的用户界面对于聊天机器人的发展至关重要。本文将介绍如何设计一个聊天机器人的人机交互界面，从技术原理、实现步骤、应用 ......

[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......

[toc] 智能家居系统是基于语音识别技术的系统设计与实现，通过将语音技术应用于智能家居设备之间的交互，实现家庭设备的自动化控制。本文将介绍智能家居系统设计与实现的技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容，以便读者更好地理解和掌握相关技术知识。 一、引言 随着智能家居技术的发展，越来越多的家庭开 ......

[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......

[toc] 22. "基于图谱的自然语言处理：从实体到关系" 随着人工智能技术的发展，自然语言处理(NLP)逐渐成为了一个热门的研究方向。在NLP中，实体识别和关系抽取是非常重要的任务。在传统的NLP方法中，实体识别和关系抽取依赖于人工设计的规则和数据库，但是这种方法存在很多的局限性，比如需要大量的 ......

[toc] GPT-3 性能评估：比较不同语言、文本和任务的差异 近年来，自然语言处理 (NLP) 和人工智能领域取得了巨大的进展，其中 GPT-3 是目前最为先进的语言模型之一。GPT-3 拥有超过 1750 亿个参数，能够生成自然流畅、准确的文本，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成 ......

[toc] GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一，由 OpenAI 于 2022 年 11 月发布，是自回归和注意力机制等技术的综合体现。本文将详细介绍 GPT-3 的内部结构，帮助读者更好地理解其工作原理和应用。 ## 1. 引言 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机理解 ......

[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......