论文 资料cv
25 写小论文的时候如何将eps文件缩小一些
超简单的小论文eps文件压缩 写英文论文一般图片格式会要求eps格式，我用PNG格式的图片粘贴到Adobe Illustrator后另存为的eps文件非常大，于是上网看了看怎么能压缩一下，自己尝试了一种简单方法，具体方法如下： （1）将eps文件用AdobeDC2021打开，然后将它另存为pdf格式 ......
不务正业的再次胡想——chatgpt在“智能辅助编程”外的另一个可能场景"智能论文写作辅助”
在chatgpt4出来后震惊了很多人，但是很多人也觉得好像用处不大；可以说chatgpt4确实更加智能了，在语言对话上更加的智能，很多情况下已经很难分辨出这货是个机器人，但是现在这东西好像确实也没有太多的实际应用，或许更多的人用这个是当做“智能搜索引擎”来用的，而我个人却更加喜欢将chatgpt4当 ......
【lwip学习】资料与文档集合站
1. 野火资料中心：https://doc.embedfire.com/products/link/zh/latest/index.html 介绍：包含了野火的所有资料的索引 2. 野火在线教程《LwIP应用开发实战指南—基于STM32》：https://doc.embedfire.com/net/ ......
ros1 catkin_make 'cv_bridge' not found
在Ubuntu18.04中进行catkin_make构建代码失败,终端提示Project 'cv_bridge' specifies '/usr/include/opencv' as an include dir, which is not found.等报错信息 A：配置文件中的opencv路径与 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition
CLIPTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 现有的文本识别方法只关注于局部截取的文本区域，识别模型并没有利用全图的上下文信息，导致其可能对有挑战性的文本的识别效果较差 能否以某种方式使识别器利用上global feature的信息？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提 ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
格式转换：相机帧void* pBuffer，QImage，cv::Mat，Halconcpp::HObject
【说明】 1、若传递的是指针，则内存共享，其一改变，另一个也被改变。为了避免输入被更改，做了些处理。如QImage2Mat中使用了两个变量mat, out。 2、有的存在宽度方向4字节对齐情况，所以做了些处理。如QImage2HObject中让宽度变为4的整数倍。 【相机帧void* pBuffer ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
cv2-不规则裁剪粘贴
opencv不规则裁剪粘贴 目录opencv不规则裁剪粘贴矩形图像粘贴mask不规则图像图像裁剪图像粘贴参考资料 矩形图像粘贴 import cv2 img1=cv2.imread("./assets/images/1.jpg") # 背景图像 img2=cv2.imread("./assets/i ......
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习 一、简要介绍 多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世界中，不同模式的实体以更复杂和多方 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
恭喜我同事的论文被IEEE HPCC收录！
近日，由天翼云科技有限公司云网产品事业部天玑实验室撰写的《关于公有云区分负载QoS感知的内存资源动态超分管理优化》（Thoth：Provisioning Overcommitted Memory Resource with Differentiated QoS in Public Clouds）论文... ......
队内pwn训练营资料分享
目录队内pwn训练营资料分享前言培训材料写在最后 队内pwn训练营资料分享 分享队内第一期 pwn 训练营的资料。 前言 为了提升队内师傅的 pwn 技巧，之前在内部举办了一次为期约两个月的 pwn 训练营。从结果来看，培训后师傅们的能力有着显著的提升，此次训练营取得了预期的效果。 本着开源与共享的 ......
资料整理_mac,phy仿真与实现
资料整理 mac，phy仿真与实现 Wi-Fi 7 新技术 物理层 更大的带宽 更高的调制阶数 更高的空间流 在新的物理层的加持下，Wi-Fi 7 最高理论速率超过46.117 Gbps Wi-Fi 7 支持信道 2.4GHz, 5GHz, 6GHz 1. 相对于Wi-Fi 6 来说没有变化，相对于 ......
金蝶云星空BOS设计器中基础资料字段属性“过滤”设置获取当前界面的基础资料值作为查询条件
背景说明 序列号档案是基础资料，资料里面有组织和客户，都是基础资料的方式。 业务需求 售后单表头有客户和组织，明细有序列号，选择序列号的时候，以表头的客户和组织作为选择序列号的过滤条件 格式 基础资料的过滤字段的标识=GetValue(当前界面的过滤字段的标识) --如果基础资料内码是字符串F_XH ......
致敬记者节，合合信息扫描全能王助力新闻工作者构建“随身资料库”
致敬记者节，合合信息扫描全能王助力新闻工作者构建“随身资料库” 11月8日是中国第24个记者节。以记者为代表的广大新闻工作者承担着记录社会百态，书写时代之声的使命。为支持奋战一线的新闻工作者们，合合信息旗下扫描全能王自今日起开启记者节公益活动，预计将发放上万份会员名额。用户只需通过官方问卷调研表上传 ......
论文查找
Ctrl + Shift + N 打开无痕窗口，然后访问 Connected Papers 网站 https://www.connectedpapers.com/ ，可无限卡 bug。 ......
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记
摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤，这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标，这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点，虽然推荐被认 ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
CV-Python画曲线图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.interpolate import make_interp_spline def readLoss(path, x, y): i = 0 y.append(float(0)) ......
Docker学习资料集（从入门到实践）
前言 昨天分享了一篇介绍Docker可视化管理工具的文章，然后在公众号后台收到了挺多同学的私信问：学习Docker有好的资料值得推荐的吗？想要学习Docker但是无从下手。其实之前我有断断续续的分享过Docker入门到实践的相关教程，可能比较零散。今天就把我自己学习Docker从入门到实践的相关教程 ......
资料分析-特殊考点
一、拉动增长和增量贡献率 公式 例题 2007 年前三季度，A 市完成工业总产值 15777.56 亿元，比去年同期增长 16.2%。六个重点发展工业行业是本市工业增长的主要拉动力，前三季度共完成工业总产值 10282.8 亿元，比去年同期增长19.3%。 2007 年前三季度，六个重点发展工业行业 ......
资料分析-平均类
平均类 一、一般平均值问题 均前每后（平均每也是每）是分母，时间平均值注意起止时间（11 个月）和平闰年、A/B/C/D＝AD/BC． 1.注意时间！求哪几个月的平均数一定要看清楚！ 2.均前每后做分母（后除以前） 3.普通闰年：公历年份是 4 的倍数，且不是 100 的倍数的，为闰年（如 2004 ......
资料分析-比较类
比较类 一、比值（增长率、前期）大小比较 1.1 双线法 双线法:若分母持续上升，分子下降，则分数变小 例题 2014-2019 年全球卫星产业收入增长最快的年份是：（2021 年浙江） A．2014 年 B．2015 年 C．2017 年 D．2018 年 解析：定位图表，先写出 X，去掉末位保留 ......
资料分析-盐水类
盐水类 一、十字交叉法介绍 例子 假设分别有浓度为 a 的盐水 Ag、浓度为 b 的盐水 Bg，混合之后浓度为 r，求两份盐水之比？ 例题 现有浓度 20%的盐水和浓度 30%的盐水若干，若想配成 22%浓度盐水，二者比例应为多少？ 浓度=溶质/溶液，符合 A=B/C 四海某班次共有 135 位同学 ......
资料分析-比重类
一、单期比重 1.1、本期比重 注意事项 找清楚谁是主体 题目：截至2014年末，我国共有博物馆3658个，占文物机构总数的43.5%。全国文物机构拥有文物藏品4063.58万件，比上年末增加222.77万件。其中，博物馆文物藏品2929.97万件，文物商店文物藏品770.00万件。文物藏品中，一级 ......
资料分析-ABRX类
一、增长量X 1.1、直接求X R在分数附近，用415分数法 题目：2019年6月，全国发行地方政府债券8996亿元，同比增长68.37% 问题：2019年6月，全国发行的地方政府债券比2018年6月多多少? 答案：增长率接近2/3，可以用415分数法计算。R=68.37%=2/3，则份数比=3 2 ......
如何安装使用cv::plot
cv::plot是OpenCV的一个模块，用于绘制2D图像。要使用cv::plot，你需要首先安装OpenCV库。 以下是在Ubuntu系统上安装OpenCV的步骤： 1. 更新你的包列表：sudo apt-get update 2. 安装OpenCV：sudo apt-get install li ......