语法 基础 笔记lua
Velero 系列文章(一):基础
概述 Velero 是一个开源工具,可以安全地备份和还原,执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。 灾难恢复 Velero 可以在基础架构丢失,数据损坏和/或服务中断的情况下,减少恢复时间。 数据迁移 Velero 通过轻松地将 Kubernetes 资源从一个集群迁移到另一个 ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Huggingface之transformers零基础使用指南
前几篇博文中介绍了Transformer,由于其优越的性能表现,在工业界使用的越来越广泛,同时,配合迁移学习理论,越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源,Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司,其所... ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
Vue快速上门(2)-模板语法
Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架,同他周边的生态共同构成了一个灵活的、渐进式的前端框架。
本文内容包括模板的基本语法,及各种指令的使用,最后总结了Vue动画的使用。 ......
Vue快速上门(1)-基础知识图文版
Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架,同他周边的生态共同构成了一个灵活的、渐进式的前端框架。
本文内容首先了解了MVVM的基本原理,然后是Vue的基本结构和选项参数、实例Api、全局API等。 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
NLP实践!文本语法纠错模型实战,搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型,使用 Transformer 编码器的序列标注器,以保证文本数据的质量,进而提升NLP模型的效果。 ......
万字 HashMap 详解,基础(优雅)永不过时
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在上一篇文章里,我们聊到了散列表的整体设计思想,在后续几篇文章里,我们将以 Java 语言为例,分析标准库中实现的散列表实现,包括 HashMap、ThreadLocalMap、Li ......
mysql基础问题三问(底层逻辑;正在执行;日志观察)
背景:经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景: 目录: 一.mysql查询时的底层原理是什么? 二.如何查看正在执行的mysql语句? 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息? - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论
MPLS借鉴了ATM的思想,用标签交换来实现快速路由;MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写,翻译成中文就是多协议标签交换;该协议是一种根据标签转发的技术;可承载在各种链路层协议之上(如,ppp、ATM、帧中继、以太网);同时它还能承载各种网络层报文,如i... ......
MySQL数据库:6、约束的概述及语法
Python基础之MySQL数据库 一、约束概述 1、为什么要约束 为了防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止错误信息的输入、输出造成无效的操作而提出的 为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制,从以下四个方面考虑 实体完整性:例如一个表中不能存在两条相同的 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......
神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语,低精度(Low precision)可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16(半精度浮点)或者 INT8(8位的定点整数),但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32(... ......
处理器基础知识
先描述下一般处理器的概念,维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
Linux 基础-文件权限与属性
一个基本概念:任何装置在 Linux 下都是文件,数据沟通的接口也有专属的文件在负责,Linux 的文件种类繁多,常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意:Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念,在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}
函数(方法)就是一段定义好的逻辑代码,函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出,全面了解函数,从作用域到词法分析,从箭头函数到call/apply/bind,从this到闭包,从上下文到调用栈,从内核到外延... ......
JavaScript入门①-基础知识筑基
JavaScript(缩写:JS)是一种具有面向对象能力的、解释型的程序语言,基于对象和事件驱动,具有相对安全性的客户端脚本语言。JavaScript是一门完备的 动态编程语言,当应用于 HTML 文档时,可为网站提供动态交互特性,是前端开发最主要、正式的编程语言。 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline
本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录,是一个很简单的baseline。 ......