526互联

语法 按键 模块 模型

blender 解决圆形 模型精度问题

1、在右侧选中mesh 2、进入到编辑模式 3、左下角选择修改器 4、选择 修改器里 表面细分 5、下面两个按钮可以看左侧的实时效果 6、在物体模式下点击应用 ......
圆形 精度 模型 blender 问题

用声明式宏解析 Rust 语法

在上一篇 [Rust 声明式宏中的 Metavariables 有哪些](https://mp.weixin.qq.com/s/xIwW5h-T7PoKMyEVReIUUw) 的基础上， 今天尝试解析一下 Rust 中的几种 item。我们知道一个 crate 是由 item 组成的，每一个 `fn ......
语法 Rust

golang 语法糖

### golang 语法糖 在 Go 语言中，`nums...` 是一种语法糖，用于将切片 `nums` 展开为一个个独立的参数。 在函数调用中，如果你有一个切片 `nums`，你可以使用 `nums...` 将切片展开为独立的元素，作为函数的参数传递。 以下是一个示例说明 `nums...` 的 ......
语法 golang

javaScript基础语法之正则表达式

##正则表达式规则 | 表达式 | 描述 | | | | | [0-9] | 查找任何从 0 至 9 的数字。例如，匹配： '111' ，不匹配：'eee' | | [abc] | 查找方括号之间的任何字符。例如，/[123]/ 匹配 "1234567" 中的 "123"，"1" 中的 "1"。但是 ......
正则 表达式 语法 javaScript 基础

神经网络模型种类

神经网络模型种类 一般地，CNN的基本结构包括两层，其一为特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来；其二是特征映射层，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等 ......
神经网络 模型 种类 神经 网络

vue+vant实现浮动导航栏点击定位到模块，且选中效果随滚动切换

1.主页面中导入浮动导航栏（使用vant的粘性布局sticky组件，使首屏下方的导航栏随页面滚动浮动在想要的位置）： <template> <div class="app-container"> <!-- 浮动导航 --> <van-sticky style=" z-index: 1; positi ......
模块 效果 vant vue

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据

library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
时间序列 数据 神经网络 序列 深度

模型训练

1. bert为什么attention除以根号下d 原因：因为点积的数量级增长很大，因此将 softmax 函数推向了梯度极小的区域。 案例： 在没有除以根号d时， raw_tensor = torch.tensor([[2.1,3.3,0.5,-2.7]]) torch.softmax(raw_t ......
模型

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
模型 卷积 自然语言 神经网络 人工智能

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
实践篇 模型 算法 Patient-KD DistilBERT

python基础语法练习题

"""一、必做题1、下面变量名正确的是( ABD )A. nameB. num1C. 1_numD. name_A_12、Python不支持的数据类型有（ A ）A、char B、int C、float D、list3、python源程序执行的方式（ B ）A 编译执行 B 解析执行 C 直接执行 ......
练习题 语法 基础 python

Markdown语法学习记录

## 小记 markdown语法是写博客所需要的基本的语法，而且也比较容易掌握，以下是我个人学习的基础的语法。 ## 标题 一共有六级标题，先说一级标题 一级标题的语法是 #+空格+标题 二级标题的语法是 ##+空格+标题 ......想创建多少级的标题就在前面加多少个#号 ## 字体 **粗体** ......
语法 Markdown

Python学了基本语法 下一步该干什么 ？

刚入门Python,学习了基本语法后，你可以开始编写简单的程序了。接下来，你可以学习Python的标准库和第三方库，掌握更多的编程技巧和知识，提高自己的编程能力。同时，也可以通过实践项目来巩固所学知识，提高自己的实战能力。 学习Python基本语法是入门的第一步，接下来你可以考虑以下几个方向： 1、 ......
语法 Python

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
Meta-Learner Learning 模型 策略 Learner

HTTP请求：requests模块基础使用必知必会

http请求是常见的一种网页协议，我们看到的各种网页，其实都是发送了http请求得到了服务器的响应，从而将数据库中复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来，方便大众阅读、使用。而如何发送http请求呢？今天来探讨一下使用requests模块，达到高效、简单的http请求操作。 ......
模块 requests 基础 HTTP

Verilog语法 - 阻塞赋值 & 非阻塞赋值

- 参考 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/72034401 *** ## 1. 非阻塞赋值 - 代码如下 ``` always @( posedge clk ) begin b<=a; c<=b; end ``` - RTL会综合出两个寄存器串行，如下波形图所示，第一个 ......
语法 Verilog amp

【雕爷学编程】Arduino动手做（111）---震动提醒模块

37款传感器与执行器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手尝试系列实验，不管成功（程序走通）与否，都会记录下来 小小的进步或是搞不掂的问 ......
模块 Arduino 111

漫画 |【No.5 福格行为模型】 如何做出“ins”一样的爆款产品？

在内卷严重的时代，让我们从思维开始，不断精进不断向上。101个思维模型系列小视频正陆续更新中，请戳：思维模型系列视频 ......
模型 行为 漫画 产品 ins

Python - typing模块之Optional类

总结 可选参数：具有默认值的参数，不需要在其类型批注上使用Optional，因为默认值的类型已经给定了。 可选类型：Optional，作用是让编译器识别到该参数有一个类型提示，可以使指定类型，也可以是None，且参数是可选非必传的。Optional[int] 等价于 Union[int, None] ......
模块 Optional Python typing

基于栅格的分布式新安江模型构建与分析 - 姚成 - 2007

摘要： 基于DEM的分布式水文模型是现代水文学同计算机,3S等高科技技术相结合的产物,是水文模型新的发展方向.本文是在数字高程模型的基础上,研究和归纳了流域信息提取的方法和算法,利用DEM数据提取了河网,水系,水流路径等相关的流域特征,并根据三水源新安江模型的理论,建立了一个基于DEM栅格的分布式新 ......
栅格 分布式 模型 2007

Python random 模块简介

Python 提供的 random 模块实现了各种分布式的伪随机数生成器。 常用函数 random.seed(a) 设置初始化随机因子，可以输出相同随机序列，a 取值整数或浮点数，不设置时默认系统时间作为种子； import random print('不指定种子') for i in range( ......
模块 简介 Python random

解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链COT基础和进阶玩法

这一篇真的是解密prompt！我们会讨论下思维链(chain-of-Thought)提示词究竟要如何写，如何写的更高级，介绍包括few-shot，zero-shot，循序渐进式和一致性COT的写法 ......
玩法 模型 思维 基础 Prompt

超市管理系统（系统模块设计）-自我训练

本系统分为以下几个模块：（1）登陆系统模块：管理员或用户登录账号密码，可根据登录的账号身份不同赋予相应的权限，显示相应的模块。 （2）首页模块：包括个人中心、退出登录等简单便捷的功能。 （3）管理员管理模块：包括新增管理员、删除管理员、查询、重置查询、编辑等人员信息管理。 （4）用户管理模块：包括新 ......
系统 模块 管理系统 超市

从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展

[toc] 40. "从实验中学习ResNet模型：在视频处理任务中取得显著进展" 在视频处理任务中，ResNet模型已经取得了显著进展。ResNet模型是一种深度残差块神经网络，它是由ResNet系列模型发展而来的，被广泛用于图像和视频处理领域。在本文中，我们将介绍ResNet模型的基本概念、实现 ......
模型 任务 中学 ResNet 视频

语言模型在智能客服中的应用

[toc] 《语言模型在智能客服中的应用》: 背景介绍 随着互联网的发展，智能客服逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。智能客服可以通过自然语言处理、机器学习等技术，自动识别用户的问题并进行解答，提高客服效率，为用户提供更好的服务体验。因此，语言模型在智能客服中的应用也越来越广泛。 文章目的 本 ......
模型 语言 智能

深度学习中的模型选择与参数调优

[toc] 深度学习是人工智能领域的重要组成部分，其使用神经网络模型进行数据处理和预测，已经在诸如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著的进展。然而，在深度学习中，模型选择和参数调优是非常关键的步骤，直接影响到模型的效果和性能。本文将介绍深度学习中的模型选择与参数调优的技术原理、实现步骤 ......
深度 模型 参数

大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用

[toc] 大语言模型(LLM)在文本分类、语言生成和文本摘要中的应用 引言 文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一种深度学习模 ......
文本 语言 模型 摘要 LLM

随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人

[toc] 随着人工智能和大数据技术的不断发展，大模型与工业机器人的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合不仅可以提高机器人的工作效率，还可以提高模型的性能和准确度，为工业自动化领域带来巨大的变革和发展空间。本文将介绍大模型与工业机器人的结合技术原理、实现步骤和应用场景，并分析优化和改进的必要性。 # ......
机器人 机器 人工智能 热门话题 人工

Markdown语法

# Markdown标题语法 ```python """ 要创建标题，请在单词或短语前面添加井号( # )。# 的数量代表了标题的级别。 例如，添加三个#表示创建一个三级标题()(例如：### My Header)。 键盘快捷键：选中文字，然后按ctrl+上方数字键1-6 """ ``` # Mar ......
语法 Markdown

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化 由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型
共6910篇  :152/231页 首页上一页152下一页尾页