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R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
flask:cbv源码分析、模板语法、请求与响应、session及源码分析、闪现（flash）、请求扩展
一、cbv源码分析 1.1 基于类的视图写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodV ......
java入门_语法备忘
1.print and println 程序打印字符串：[ System.out.print ] or [System .out.println] 两者的不同之处在于：print()输出完毕后不换行，而println()输出完毕后会换行，因此println()不输出任何东西时，就输出一个换行符. 2 ......
Abp自定义模块种子数据
模块的初始化或者系统的基本运行需要一些基础数据，可以利用ABP提供的种子数据基础上设置进行数据播种。 自定义模块 自定义模块可以定义自己的 DataSeeder, 例如数据字典 : public interface IDataDictionaryDataSeeder { Task SeedAsync ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
BOM（Browser Object Model）对象模型
？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
Django 外键引用User模型时显示username的解决方法
问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
markdown语法
markdown语法 文本编译器：Typora 文件后缀名：.md 新建txt文档，把后缀名改为.md #的使用 一个# +空格 ：一级标题 两个#+空格：二级标题 三个#+空格：三级标题 字体 两个* +文字+ 两个*：加粗 一个* +文字+一个*： 斜体 文字两边各三个 * ： 斜体加粗 两个~ ......
Qt 添加multimediawidgets 模块报错
在添加了multimediawidgets模块后，编译报错 /usr/bin/ld: cannot find -lpulse-mainloop-glib /usr/bin/ld: cannot find -lpulse 需要安装开发包libpulse-dev sudo apt-get install ......
Revit附加模块Add-in Manager里一次性加载所有.dll文件
public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string message, ElementSet elements) { GlobalRevitData.commandData = commandData; AppDomain ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
【转】uboot中DM驱动模型理解
1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
Typora软件基本实用语法
一、代码块 ```（即键盘上ESC按键的下面那个符号）后面跟上你的程序语言后缀，就能实现代码块的插入（例如：```c ```java ```php等） 实例 public void test() { System.out.println("HelloWorld!"); } ```java 显示灰色代 ......
day02-Java基础语法
day02 - Java 基础语法 1. 注释 注释是对代码的解释和说明文字。 Java 中的注释分为三种： 单行注释： // 这是单行注释文字 多行注释： /* 这是多行注释文字 这是多行注释文字 这是多行注释文字 */ 注意：多行注释不能嵌套使用。 文档注释（暂时用不到）： /** 这是多行 ......
MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
什么是模块化？为什么要模块化
模块化是一种处理复杂系统分解为更好的可管理模块的方式。 所谓的模块化开发就是封装细节，提供使用接口，彼此之间互不影响，每个模块都是实现某一特定的功能。模块化开发的基础就是函数。模块化开发使用代码耦合度降低，模块化的意义在于最大化的设计重用，以最少的模块、零部件，更快速的满足更多的个性化需求。 优点： ......
内置Lsp模块打包（以bili为例）
下载安装Java11（官方地址需要登录） https://www.xitongzhijia.net/soft/244376.html 下载lspatch.jar https://github.com/LSPosed/LSPatch/releases 下载哔哩漫游、哔哩哔哩 https://githu ......
SDUT编译原理：表达式语法分析——递归子程序法
输入样例： i+i*i# 我的题解： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char s[100]; int num,k; void E(); void F(); void G(); void T(); void S(); void E() { i ......
Python的web框架自动生成readme文件的第三方模块介绍以及使用方法
第一步安装 pip install django-readme-generator 第二步在Django项目配置文件文件中的INSTALLED_APPS配置中注册一下 INSTALLED_APPS = [ django_readme_generator, ] 第三步命令运行产生readme文件 py ......
Prism 中区域、模块化、导航功能、对话服务、发布订阅的简单使用
本文演示了 Prism 框架在 WPF 编程中的几个基本功能 环境：Visual Studio 2022 内容 介绍 Prism 几个基本功能，包括区域、模块化、导航功能、对话服务、发布订阅 ###区域 可以在 XMAL 中定义某 ContentControl 为 Prism 的区域，并在App中注 ......
flask-day2——cbv源码分析、模版语法、请求与响应、session及源码分析、闪现、请求扩展
一、cbv源码分析 1.1 基于类的视图写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodV ......
VGG16模型
VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
Markdown基础语法与快捷操作
Markdown使用方法 0.介绍 Markdown是一种轻量级标记语言，排版语法简洁。 1.标题语法 创建标题，只需要在其前面添加'#'号即可。#的数量代表其级数，如'###'表示的是创建一个三级标题。 现在，我们让'Markdown使用方法'成为一个一级标题。让0、1序号及其章名设为二级标题。最 ......
Cassandra 数据模型
Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）
特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
2-Java基础语法
使用的技巧
如果我们要对代码进行解释，那么就可以使用注释。
当注释的内容比较少，一行就写完了，可以用单行注释。
如果注释的内容比较多，需要写在多行，那么可以使用多行注释。 ......