课程学习
使用 TensorFlow 进行机器学习
使用 TensorFlow 进行机器学习 这是使用 TensorFlow 进行机器学习的官方代码存储库。 使用 TensorFlow（Google 最新、最好的机器学习库）开始进行机器学习。 概括 第 2 章- TensorFlow 基础知识 概念 1：定义张量 概念 2：评估操作 概念 3：互动会 ......
深度学习
深度学习 麻省理工学院出版社的书正在准备中 伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥和亚伦·库维尔 书籍 练习 外部链接 讲座 我们计划在本书的所有章节中提供讲座幻灯片。我们目前仅提供某些章节的幻灯片。如果您是课程讲师并且拥有自己的相关讲座幻灯片，并且希望从本网站链接或镜像您的幻灯片，请随时与我们联系。 介绍 ......
学习基础知识
学习基础知识 NodeGui 使用原生组件而不是基于 Web 的组件作为构建块。因此，要了解 NodeGui 应用程序的基本结构，您需要熟悉 Javascript 或 Typescript。本教程面向所有在 Web 开发方面有一定 Web 经验的人。 节点贵发展简述# 就开发而言，NodeGui 应 ......
机器学习 -> Machine Learning (I)
# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
操作系统学习笔记（二）——操作系统结构
一、内核 作为应用和硬件设备之间的桥梁，负责应用程序只与内核交互，不用关心硬件的细节。 4 个基本能力： 管理进程、线程，决定哪个进程、线程使用 CPU，也就是进程调度的能力； 管理内存，决定内存的分配和回收，也就是内存管理的能力； 管理硬件设备，为进程与硬件设备之间提供通信能力，也就是硬件通信能力 ......
cmake学习方法+CHI独占+ctags编写+C/C++语言原子的序+单核比多核快的C代码
# cmake学习方法 主要是cmake这个东西好像有点抽象，而我想要的是完完全全的控制，虽然是花里胡哨的； 但是在高手看来，这些东西有点过家家，而不是真正意义上的技术，甚至经常被怼，净是花拳绣腿，不容易阅读，控制效果不好，有时候还有语法错误云云。 因此我还是用的Makefile，但是想必cmake ......
操作系统学习笔记（一）——硬件
一、冯诺依曼模型 定义计算机基本结构为5个部分：存储器、运算器、控制器、输入设备、输出设备。 运算器和控制器在中央处理器（CPU）里，存储器就是常见的内存，输入输出设备就是计算机外接的设备，比如键盘是输入设备，显示器是输出设备。 1、内存 程序和数据存储在内存里，存储数据的基本单位是字节，1字节等于 ......
[算法学习笔记][刷题笔记] 单调队列优化 dp
### 前置知识 · 单调队列 单调队列顾名思义，一般用于解决 **滑动RMQ**问题。它的原理非常简单。我们维护一个双端队列，这个双端队列 **只维护可能成为区间最值**的元素。 最基础的单调队列，例如滑动窗口。直接依据题意维护即可。 这里提供单调队列模板（STL deque 版） 单调队列模板（ ......
python+playwright 学习-76 playwright 忽略SSL 错误
# 前言 playwright 设置 ignore_https_errors 参数忽略 SSL 错误 # context 上下文中设置 browser.new_context() 创建上下文时 ``` from playwright.sync_api import sync_playwright, ......
基于LXD搭建实验室GPU服务器（二）——宿主机的深度学习环境安装
在上一篇博客中，我们介绍了服务器的基本配置，例如换源、sshd配置、防火墙配置等。
在本文中，我们将继续介绍如何在宿主机配置基本的深度学习环境，包括nvidia驱动，cuda，anaconda，torch等。 ......
Pytest+Jenkins 学习笔记
# Pytest+Jenkins 学习笔记 在软件测试工作中，单元测试通常是由开发人员执行的、针对最小单元粒度的组件测试，在完成了单元粒度的测试任务之后，通常就需要交由专职的测试人员将这些单元级的组件放到粒度更大的功能组件或子系统中来进行整合性的测试了。在专业术语中，粒度介于单元测试与系统测试之间的 ......
学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码）
python实现BP神经网络进行预测和误差分析（附源代码） 反向传播算法也称为BP神经网络，是一种带有反馈的神经网络反向学习方法，它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改，使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
mysql 深入学习三 索引优化二 （索引下推、trace工具）
使用上一篇的表并插入测试数据 #‐‐ 插入一些示例数据 drop procedure if exists insert_emp; delimiter ;; create procedure insert_emp() begin declare i int; set i=1; while(i<=100 ......
[算法学习笔记][刷题笔记] 2023/8/26&8/27 解题报告状压 dp
[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法，它直接记录不同的状态，通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症，也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战，肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具，通常导致过度治 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-2
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？ （1）xgboost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准. （2）使用泰勒展开取得函数做自变量的二阶导数形 ......
福利篇：你无法拒绝的BAT机器学习面试题-3
回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 1. 机器学习中，为何要经常对数据做归一化。 维基百科给出的解释：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。下面再简单扩展解释下这两点。 归一化为什么能 ......
Flutter-学习笔记
介绍 Flutter官网 GPT回答 Flutter 是由谷歌开发的一个跨平台移动应用开发框架，可以使用单一代码库构建高性能、高保真度的移动应用程序。它使用 Dart 编程语言，并提供了丰富的 UI 组件和工具，使开发者能够快速构建出漂亮、流畅的应用程序。 入门学习 Flutter 需要掌握以下几个 ......
[20230826]dc命令复杂学习2.txt
[20230826]dc命令复杂学习2.txt--//昨天做了累加的例子,并解析命令里面的意思.今天尝试做一个阶乘的例子.$ seq 5 | dc -f - -e "[*z1<r]srz1<rp"120--//很简单就是里面的+换成了*,实际上我使用seq 5传了5个参数.如果传入1个呢?--//假 ......
QT课程设计题[2023-08-26]
# QT课程设计题[2023-08-26] **转自原文网址：**[https://blog.csdn.net/qq_35960743/article/details/126587593](https://blog.csdn.net/qq_35960743/article/details/12658 ......
『学习笔记』整除分块（数论分块）
## 简述 整除分块这个东西听起来不是很抽象，但是我理解起来的确有点抽象（可能因为我太菜了吧）。那就先放张图：  NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFA ......
学习笔记 - Java 面向对象_下
## static 关键字 如果想让一个成员变量被类的所有实例所共享，就用 static 修饰即可，称为类变量（或类属性） 可修饰结构：属性、方法、代码块、内部类 ### 对比静态变量和实例变量 - 个数 - 静态变量：只有一份，被多个对象共享； - 实例变量：每一个对象都保存着一份实例变量； - ......
联邦学习中的推理攻击
Inference Attacks in FL 在人工智能领域，推理攻击是提取没有公开的但攻击者感兴趣的信息。在联邦学习中，如果云聚合器是攻击者，那么其获知的信息可能包含模型参数、梯度、训练集的边界分布等等；其未知的信息可能包括客户端的训练集信息（图像内容、某特定成员信息、属性等） ## 推理攻击的 ......
社团算法学习笔记
社团算法学习笔记：https://gaowenxin95.github.io/le_graph/%E7%A4%BE%E5%9B%A2%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8 ......
吉司机线段树学习笔记
给出一个长度为n的数列A同时定义一个辅助数组 B，B开始与 A完全相同。接下来进行了m次操作，构造一个数据结构维护以下五类操作： 1. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$加上k 2. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$min($A_i$,v) 3. 求$\sum\limits_{ ......