课程学习

# 机器学习入门之监督学习（一）有监督学习 ## 简介 监督学习算法是常见算法之一，主要分为有监督学习和无监督学习。本文主要记录了有监督学习中的分类算法和回归算法，其中回归算法是最主要内容。 本笔记对应视频：[阿里云开发者社区学习中心-人工智能学习路线-阶段1：机器学习概览及常见算法](https: ......

资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重：`model.save_weights` 保存HDF ......

## SQL注入基础学习2 #### 二、靶场实操（开始先学习手工，后面的话，可以采用sqlmap等自动化工具） **靶场采用sqli-labs** ##### 5、第5关（也可以直接利用bp来测试） 第五关采用的是布尔盲注，通过输入正确的信息和错误的信息对比 输入正确的信息![](https:// ......

## this 关键字 当形参名和属性名相同时，使用 this 关键字来区分，有 this 修饰的变量是属性，无 this 修饰的是形参。 this 可以调用的除了属性，还有方法、构造器。 所以，this 指的是当前对象（在方法调用时）或当前正在创建的对象（在构造器中调用时）。 在构造器中，使用 ` ......

## 中台框架后端项目 Admin.Core 的介绍与配置说明 > 中台admin是前后端分离权限管理系统，Admin.Core为后端项目，基于.NET 7.0开发。 > 支持多租户、数据权限、动态 Api、任务调度、OSS 文件上传、滑块拼图验证、多数据库，分布式缓存、分布式事务等 - 项目地址 ......

学习本来就是一件辛苦的事，全世界都一样！ 皮克布克绘本馆 人生不同阶段都有不同的使命，在学生阶段，学习掌握知识，为他们以后的人生获得成就的能力，就是他们这个阶段最重要的使命。为了这个使命，他们必须要学习忍耐、学会放弃、学会付出，这不仅仅是学习的需要，也是人生的一种修炼。 学习从来就不是一件轻松的事， ......

Stanford： CS140使用操作系统概念 CS162使用操作系统:设计与原理 # 基础 ## 操作系统发展史 ### 原始操作系统 ![image-20230820150441945](https://duuuuu17bucket.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/im ......

Scanner进阶使用 package com.yue.scanner; import java.util.Scanner; public class Demo04 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc ......

# 目录操作命令 ## ls 命令 Linux ls（英文全拼：list files）命令用于显示指定工作目录下之内容（列出目前工作目录所含之文件及子目录)。 ### 语法 ```bash ls [-alrtAFR] [--color] [路径] ``` #### 参数 - -a 显示所有文件及目录 ......

# 进程管理 ## 进程的概念 * 进程便是正在运行的程序。 * 进程是程序在某个数据集合上的运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 ## 进程的类型 ### 从应用程序角度 * 交互进程：由用户在shell提示符下启动的进程，执行过程中可以和用户进行交互。 * 批处理进程：不与特定的终 ......

# 文件系统 最顶层的目录称为根目录，用“/”表示 ## 文件命名 * 隐藏文件以`.`开头 * 文件名**限制256字符** * 文件名中**不能包含`/`** * 文件名**区分大小写** ## 文件类型 Linux把文件分为：**普通文件，目录文件，设备文件，套接字文件，管道文件和符号链接文件 ......

# 用户管理 ## 相关配置文件 ### 用户信息文件 * 文件名：passwd * 所在目录：/etc * 用途：存放用户信息 用户信息存放在用户信息文件中，用户信息文件位于/etc/passwd，是一个文本文件。 可以使用cat，less，head等等命令来查看文件内容，也可以使用vim等编辑器 ......

# 2022/10/26 晚 学习总结 主要内容范围: 教材23章 今晚浅学了一点点东西,记录一下. ## fma函数 在 `math.h` 里,浮点数乘加,比自己手动算精度高. ```c double fma(double x, double y, double z); ``` 返回值: `x*y ......

关于归并排序，百度百科是这样定义的： > 归并排序是建立在归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路 ......

## 一、离散化 ####介绍 > 照片要曾经说过：“你们这再优化，也比不过我离散化的速度。” 可以看出离散化再一些题目中还是十分吃香的。百度百科上是这样解释离散化的： > 离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。 通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下， ......

# Linux 设备驱动概述 计算机系统的运转需要软件和硬件共同参与，硬件是底层基础，软件则实现了具体的应用。硬件和软件之间则通过**设备驱动**来联系。在没有操作系统的情况下，工程师可以根据硬件设备的特点**自行定义接口**。而在有操作系统的情况下，**驱动的架构则由相应的操作系统来定义**。驱动 ......

QEMU参数解析 QEMU的main函数进来后，首先要进行参数解析。一个启动模拟器的命令行如下： x86_64-softmmu/qemu-system-x86_64 -name "FEMU-ZNSSD-VM" -enable-kvm -cpu host -smp 2 -m 4G -device vi ......

OI-Wiki： # 艾佛森括号 设 $P$ 是一个 **命题**，那么： $$[P] = \begin ......

机器学习(ML)在大规模数据可用的许多应用中的成功，导致了人们对科学学科中类似成就的期望越来越高。数据科学的使用在涉及尚未完全理解的过程的科学问题中尤其有希望。然而，纯粹用数据驱动的方法来建模物理过程可能会有问题。例如，它可以创建一个复杂的模型，它既不能超越训练它的数据，也不能在物理上解释它。当训练 ......

前言 分类和回归是数据挖掘和机器学习中常见的两个主要预测问题。 分类算法 分类算法是拟合一个模型或函数的过程，该模型或函数有助于将数据分为多个类别，即离散值。在分类中，根据输入中给定的一些参数，数据被分类到不同的标签下。 在分类任务中，我们应该使用独立特征来预测离散的目标变量（类别标签）。 在分类任 ......

## 贪心构造不会 ## 黄题绿题懵逼 ## 横批：依托答辩 # $\text{CF1764C}$ ### 题目描述 有一些点，每一个点有一个点权 $a_i$ 。你可以在任意点之间连边，最终的图需要满足不存在 $a,b,c$ 满足 $a_a \leqslant a_b \leqslant a_c$ ......

课程标准化。制定课程开发规范,统一项目建设方式、交付标准等。 模块化开发。把课程内容抽取成可复用的模块,便于组合开发新课程。 课件自动创建。利用模板与数据驱动自动生成课件资源,降低重复工作。 视频智能采编。利用AI打码、编辑成果共享提高视频制作效率。 在线教学平台。依托统一的在线教学系统开发交互课件 ......

# 前言 page.goto()可以通过浏览器直接发get请求， playwright也可以支持通过浏览器发送post请求。 # page.goto()使用 page.goto() 访问网站的时候，实际上是有返回值的，可以获取到response 对象 ``` from playwright.sync ......

1. get through 到达,度过 get around 到处走走 get along进展,和睦相处 get across通过 2. be worth of+宾语 3.非限定性定语从句,只能用which引导 4.provide sth for sb supply sb with sth pro ......

# 堆栈与队列 ## 一、知识要点 #### 1、==堆栈== - **堆栈的定义** - **堆栈(Stack)**是一种**具有一定约束的线性表**，插入和删除操作都作用在一个称为**栈顶（Top）**的端点位置。 - 通常把数据插入称为**压入栈（Push）**,删除数据称为**弹出栈（Pop ......

1、漏洞的发生原因是什么?定义是什么?2、怎么确定是否存在这个漏洞?怎么发现这种漏洞?3、漏洞会造成什么危害?4、如何防御和修复这种漏洞?5、有防御措施的情况下，怎么绕过这种漏洞? ......

以下符号均为英文 标题：# 空格 标题名字 回车 可有多个一级标题 二级标题：##空格 二级标题名字 回车 三级四级以此类推，字体越来越小 最多六级标题 粗体：文字左右两侧分别加两个* 斜体： 一个* 斜体加粗： 三个* 删除线： 两个~ 引用：> 空格 回车 分割线： 或***后回车 图片插入：！ ......

# 块状链表（尚未完善） 对于线性表，可以 $O(1)$ 的访问，但是插入和删除操作是 $O(n)$ 对于链表，可以 $O(1)$ 的进行插入和删除，但是是 $O(n)$ 的访问。 于是本着分块的思想，有了块状链表 。 大概长这个样子。每个块的大小数量级在 $O(\sqrt{n})$ , 块数的量级 ......

# 安装 网络上提供的很第三方下载链接失效了，最后找了半天直接去官网下载了。 [PentahoCommunity Edition.](https://www.hitachivantara.com/zh-cn/products/pentaho-platform/data-integration-ana ......

本文主要讲述这三种常见距离算法 ：欧氏距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离 。 ## 1.欧氏距离 **欧氏距离** 是最易于理解的一种距离算法。在数学的平面直角坐标系中，设点 $A,B$ 的坐标分别为 $A(x_1,y_1),B(x_2,y_2)$，求点 $A,B$ 之间的距离，我们一般会使用如下公式： ......