课程学习
k8s 学习笔记之数据存储——基础存储
在前面已经提到，容器的生命周期可能很短，会被频繁地创建和销毁。那么容器在销毁时，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器的数据，kubernetes 引入了 Volume 的概念。 Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录，它被 ......
Miller_Rabin 学习笔记
费马小定理：对于任意一个质数满足：$a^{p-1}\equiv1\pmod p$ 二次探测：对于任意一个奇质数满足：$x^2\equiv1\pmod p$ 的解为 $x=1$ 或 $x=p-1$ 将两个定理结合起来，设 $p-1=u\times 2^t$，那么计算出 $a^u$ 次方后不断进行平方计 ......
k8s 学习笔记之 Ingress
## Ingress介绍 在前面课程中已经提到，Service 对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NotePort 和 LoadBalancer，但是这两种方式，都有一定的缺点： - NodePort 方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，那么当集群服务变多的时候，这个缺点就愈发明显 - LB 方 ......
ElasticSearch从入门到精通零基础进阶学习路线？
ElasticSearch从入门到精通零基础进阶学习路线？ 如果你是零基础初学者，想要系统地学习Elasticsearch并达到精通的水平，下面是一个可能的学习路线： 1. 学习搜索引擎和Elasticsearch基础知识。- 了解搜索引擎的概念和工作原理。- 了解Elasticsearch的基本特 ......
斜率优化学习笔记
这是等了好久的笔记了。 斜率优化一直是我 OI 中的一个大坑，我刚接触它的时候是在 摆渡车 这题，看到斜率凸包啥的，那时候我才是六年级，十分的不理解，于是一直觉得它十分困难。 暑假终于迎来了转机，NLFS 讲 DP 优化那天顺便讲了下斜率优化，终于大悟，乃写此文章，供复习等用。 先来看一道题： 斜率 ......
【学习笔记】类欧几里得算法
## 概述 主要是求以下三个式子： $$f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n \left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rfloor$$ $$g(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n i\left\lfloor\dfrac{ai+b}{c}\right\rf ......
二次剩余学习笔记
注意，下面的运算都是在模意义下进行的。 给定 $n$，求 $x^2\equiv n$ $x$ 存在条件为 $n^{\frac {p-1}2}=1$，证明用费马小定理，略。 如何求出 $x$，随机一个 **不存在** 二次剩余的值 $a^2-n$，设为 $w^2$ 这里可以把 $w$ 理解为一个虚数。 ......
Canvas 画布学习（补全中...）
1. 标签 <canvas></canvas> 2.大小 可以在标签中直接写 <canvas id="canvas" width="500" height="300"></canvas> 也可以在Css中为id类添加样式 #canvas { background-color: red; width: ......
「学习笔记」二维数点
[P2163 [SHOI2007] 园丁的烦恼 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)](https://www.luogu.com.cn/problem/P2163) 这个是二维数点的板子题，二维数点这一类题目就是上面的题所描述的，我们用树状数组 + 离散化来解决这个问题 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR，并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的 allocator，不同的编程模型，比如英伟达的 CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输 ......
开始学习unity
作为一个在程序行业混了十几年的老兵，现在才接触unity，确实是有点无奈，但这次，我是整装待发，不仅是要学习unity，更是要学习unreal engine,不仅是学习上层的功能开发技术，更是要深入底层，去学习它的渲染，及最核心的技术，同时，也仅限于技术，不再追求太多的过程，就像考试一样，而不像上班 ......
【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java方法
# 【狂神说Java】Java零基础学习笔记-Java方法 ## Java方法01：何谓方法? - System.out.println()，那么它是什么呢? - Java方法是语句的集合，它们在一起执行一个功能。 - 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 - 方法包含于类或对象中 - 方法在程序中被 ......
2023-08-06：小青蛙住在一条河边, 它想到河对岸的学校去学习 小青蛙打算经过河里 的石头跳到对岸 河里的石头排成了一条直线, 小青蛙每次跳跃必须落在一块石头或者岸上 给定一个长度为n的数组ar
2023-08-06：小青蛙住在一条河边, 它想到河对岸的学校去学习 小青蛙打算经过河里 的石头跳到对岸 河里的石头排成了一条直线, 小青蛙每次跳跃必须落在一块石头或者岸上 给定一个长度为n的数组arr，表示每块儿石头的高度数值 每块石头有一个高度, 每次小青蛙从一块石头起跳 这块石头的高度就会下降 ......
在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性
在这篇博文中，我们介绍了 SHAP 值，这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
学习html/css说一下
学习VUE遇到了困难，以前一直搞后端，前端基本上用现成的框架也控件，一直对前端不是太懂，说是入门还有得勉强， 所以最近一直在恶补html与css 还有js ts 目前刚刚学完html ,css学了一半，以前这些虽然用，但是第一次系统全面的学习还是第一次 对里面学到的各种html还有css的应用方法， ......
VIM进阶学习笔记（二） 总结复习vim的移动光标导航
惊闻vim作者 Bram Moolenaar 去世，享年 62 岁。 唉，这vim还没学会，太遗憾了。。。几十年致力于这么伟大的工具开发，令人敬佩。致敬。 个人从vim大致入门后，使用了基本配置 vim操作体验来看，vim是在Linux等命令行界面，以及鼠标还未普及的情况下，使得通过纯键盘操作达到十 ......
类欧几里得算法学习笔记
ABC313，逆天 为了 ABC313G，来学一下最简单形式的类欧算法。 类欧几里得算法似乎和欧几里得唯一的共性是复杂度证明。 形式化的，我们需要计算 $f(a,b,c,n)=\sum_{i=0}^n\lfloor \dfrac{ai+b}{c}\rfloor$。 首先，如果 $a\ge c$ 或者 ......
探讨|使用或不使用机器学习
动动发财的小手，点个赞吧！ 机器学习擅长解决某些复杂问题，通常涉及特征和结果之间的困难关系，这些关系不能轻易地硬编码为启发式或 if-else 语句。然而，在决定 ML 是否是当前给定问题的良好解决方案时，有一些限制或需要注意的事项。在[这篇文章](https://towardsdatascienc ......
「学习笔记」扫描线
什么是扫描线？~~顾名思义，一根用来扫描的线~~ 扫描线就是一条线在整个图上扫来扫去，它一般被用来解决图形面积，周长，以及二维数点等问题。 下面我们用例题来引入。 [P5490 【模板】扫描线 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)](https://www.luogu.c ......
Tarjan 系列学习笔记
最近在复习提高算法，所以~~学习~~复习笔记写的就比较多。 Tarjan 系列的算法主要针对于图论而言。 ## Part $1$ 缩点 缩点算是 Tarjan 算法最广泛的应用了。 先讲拓扑序。在一个有向图中，若此图无环，我们称这个图是有向无环图，也叫 DAG，我们可以用拓扑排序解决许多图上问题，简 ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。  ## 中间表示（Intermediat ......
【学习笔记】时空复杂度
时空复杂度 时空复杂度，即算法的时间复杂度和空间复杂度。算法复杂度是评价一种算法优劣的重要标准，可以通过它来初步判断一段代码能否被题目所接受，得到正确答案（AC）。其中，时间复杂度通常更重要，须加分析，因为传统题目的空间限制通常是足够的（如 128.00MB 或 256.00MB），而时间限制却很紧 ......
zak 筛学习笔记
[原文链接](https://www.cnblogs.com/zkyJuruo/p/17544928.html)。能力有限，几乎是全文复读。 #### 约定 对于序列 $a$，其在 $n$ 处的块筛指的是对于所有不同的 $x=\left\lfloor\frac{n}{k}\right\rfloor$ ......
网络流学习笔记
### 目录 1. 网络流介绍 1.1 一些概念 1.2 网络流整体思路 2. EK 算法 3. dinic 算法 4. 当前弧优化 5. 求二分图最大匹配 6. 费用流 ## 1.网络流介绍 ### 1.1 一些概念 网络流可以抽象为：你有一个自来水厂和很多输水管，和一个目标点，每一个输水管都有一 ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话：针对特定的任务，找出合适的数学表达式，然后一直优化表达式，直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务： 首先我们需要知道的是，人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能，为什么这么说呢？举一个人工智能的例子： 我们人看到一个动物的图片，就可以立刻知道这 ......
linux学习：ssh 服务
# SSH 介绍 简单的来说，SSH 是 Secure SHell protocol 的简写 (安全的壳程序协议)，它可以透过数据封包加密技术，将等待传输的封包加密后再传输到网络上， 因此，数据讯息当然就比较安全啰！这个 SSH 可以用来取代较不安全的 finger, R Shell (rcp, r ......
【安全学习之路】Day40
  机器学习框架通常提供高层语言（比如 Python）作为给用户使用的接口，在 Python 层用户可以做的事有： - ......
机器学习框架的基本组成
 - 编程接口：一般用 Python 作为给用户的接口，主要原因就是简单易用、生态好； - 计算图：计算图定义了用户 ......