课程学习

搜集一下网上的好东西 两题了不起，一题夸自己。 六十就算赢，拼暴力也行。 爆零就爆零，天天好心情。——yspm 数据结构 扫描线 数学 矩阵加速图上递推 博弈论之取石子 莫比乌斯反演 球盒问题(组合数学) 排列组合初步 字符串 SAM典中典 字典树(含01trie) 图论 圆方树 杂项 comman ......

线性规划 框架图先放在这里 图片由知乎 @运筹说 提供，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382644742 线性规划模型标准型 标准型如上 目标函数求max； 约束条件两端用“=”连结； 右端常数项非负； 所有决策变量非负。（如有决策变量没有约束，则把该变量拆成两 ......

一、Axure RP介绍 一款专业的快速原型设计工具 相关文件类型： 源文件：.rp 团队原型项目：.rpprj 元件库文件：.rplib 网页文件内容：HTML 二、界面： 菜单、工具栏区域：菜单区域包括常规的文件、编辑、视图……；工具栏区域包括一些页面编辑快捷操作（字体设置、大小设置、页面显示大 ......

不要 重复自己* 如何为现代机器学习设计开源库 ## 🤗 Transformers 设计理念 _“不要重复自己 (Don’t Repeat Yourself)”_ ，或 **DRY**，是广为人知的软件开发原则。该原则出自《程序员修炼之道: 从小工到专家》 (英文名为 The pragmatic ......

# 课程回顾 1. 运算符 1. 赋值运算符 = += -= *= /= %= 赋值运算符默认强制类型转换 2. 位运算（了解） 3. 三目运算（掌握） boolean ？数1 ：数2 2. Scanner 1. 导包： import java.util.Scanner; 2. 创建对象 Scann ......

Activiti7从入门到精通深入学习路线图？ 如果你想深入学习 Activiti 7 并逐步精通，以下是一个可以供你参考的学习路线图： 1. 了解 BPMN（Business Process Model and Notation）和工作流引擎基础知识：- 学习 BPMN 的基本概念、符号和语法。- ......

## 前言： 可以会乱记一些技巧吧。 ### 交换求和顺序 如果不确定可以将条件写成 [A] 的形式，交换完求和顺序再把这个条件放里面。 例如： $$ \sum_{i=1}^n \sum_{d} [d | i] = \sum_{d=1}^n \sum_{i} [d|i] = \sum_{d=1}^n ......

**Pod控制器介绍** Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类： - 自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建 - 控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod ......

Caption tinyML Talks Phoenix - 1. Positive Unlabeled Learning for Tiny ML PU Learning Tutorial - 2. PU Learning definitions PU Learning Tutorial - 3. ......

树型结构： 1、树的基本概念： 一种表示层次关系（一对多）的数据结构 有且仅有一个特定节点，该节点没有前趋节点，称为这棵树的根节点 剩余有n个（n>=0）有限个多节点组成互不相交的子集，每个子集都可以是一棵树，都被称为根节点的子树 注意：树中有树，树型结构具有递归性 2、树的表示方式： 倒悬树、凹凸 ......

## 引入 OI 中的博弈论主要研究的是**公平组合游戏**。 #### 什么是公平组合游戏（$\text{Impartial Game}$）？ 1. 游戏有**两个人**参与，双方轮流作出决策，双方均知道完整的游戏信息。 2. 任意一个游戏者在某一确定状态可以作出的决策集合只与当前的状态有关，而与 ......

参考基于CTC的序列模型：https://distill.pub/2017/ctc/ ## ctc解码方式： - Greedy decode,每次都选取概率最大。 - Beam Search，对规整字符串进行束搜索算法。 - FST Status Encode ## 对齐方式： 方案1：为每个输入步 ......

本随笔用于记录随笔作者在学习UE4光照系统过程中对不同移动性的光源对不同移动性的模型产生不同的效果的总结，编写本随笔时UE4引擎版本为4.27。 **随笔作者还处在学习阶段，难免会出现技术上和书写上的问题，如若发现类似的问题，欢迎在评论区或者私信与我讨论。** [TOC] # 静态（Static）光 ......

第十七章 认识系统服务daemons 通过systemctl管理服务 通过mask来强迫服务注销 unit 的相依性 通过systemctl管理服务 [root@study ~]# systemctl [command] [unit]command 主要有：start ：立刻启动后面接的 units ......

自增主键@auto，要让插入的数据id自增需要使用注解该注解在实体类中添加@TableId(type = IdType.AUTO)注解 然后在测试类中直接设置user属性值，使用方法insert插入即可。 注意：需要在表中设置自增，切将自增的值与数据表中的主键值对应 @INPUT注解手动插入主键属性 ......

条件运算符 package operator; //**三元运算符 public class Demo08 { public static void main(String[] args) {//x ? y : x ** //**如果x==true,则结果为y，否则结果为z * int score ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202308/30737 ......

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别（Optical Character Recognition）简称OCR，是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容，自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术，发挥着计算机“眼睛 ......

之前在工作项目中使用过封装好的sql工具类，感觉很好用，所以根据自己的理解也做了一个mysql的工具类，支持开启事务。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Commo ......

# 初识结构体 ## 结构体的声明 ### 结构体的基础知识 结构是一些值的集合，这些值称为**成员变量**。结构的每个成员可以是**不同类型**的变量。 ### 结构的声明 ``` struct 标签 { 值； 值； …… }变量列表； ``` **例：** ```c //定义一个结构体类型 st ......

前言：一定要知道百度,必应,谷歌这个三个网站,这三个不知道的话也要会使用ChatGPT,并且要学会看报错信息,学会优雅的提问. 本节课主题:FineBI连接本地已经有的demo数据库数据,以及创建数据集的两种方式,数据乱码解决 一: 创建数据连接 以管理员身份进入 FineBI ，点击「管理系统>数 ......

LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......

## 测试 Spring提供了一组测试工具，可以轻松地测试Spring应用程序的各个组件，包括控制器、服务、存储库和其他组件。它具有丰富的测试注释、实用程序类和其他功能，以帮助进行单元测试、集成测试等。 ### JPA测试 Spring JPA（Java Persistence API）是一个库，它 ......

黑链简介: 是指看不见但被搜索引擎计算权重的外链，也叫暗链，是搜索引擎优化(SEO)中获取其他网站的反向链接的非正常手段 常见的黑链是通过各种网站程序漏洞获取搜索引擎权重较高网站(政府网站，教育网站······)的Webshell，进而在被黑网站上链接自己的网站，其性质与明链一致，都是属于为高效率提 ......

1、flask 和django的区别？ 1、flask 轻量级，短小精悍。扩展强，有很多第三方组件，第三方组件最终构建起来也可以和django一样，可以提供很多功能。django 是一个大而全，集成了很多方便组件的重武器。 2、django：用户请求进来之后，对于request请求传递的，flask ......

#### 1. 经验风险、期望风险、结构风险 参考： 【1】https://www.cnblogs.com/Joyce-song94/p/7443911.html 【2】https://alisure.github.io/2018/04/14/ML/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD% ......

1. 神经网路编程 神经网络需要一个共同的系统进行开发、训练和部署。 2. 自动微分 训练神经网络的过程本质上是模型参数的迭代，这些参数需要持续计算梯度（Gradients）迭代改经。梯度的计算往往需要结合训练数据、数据标注和损失函数（Loss Function）。手工计算梯度很麻烦，机器学习框架需 ......

python爬虫学习小记——lxml板块 lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。 XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样 ......

[TOC] ## 时钟配置 * 时钟树  * 系统时钟倍频到168MHz ```C void SystemClock ......

# 计算机专业软件开发英语口语学习 App All In One > 商务英语 / 工作英语 ## demos > EWA: 轻松学习英语`阅读`，`写作`和`口语` (⚠️ 价格小贵，可以试用订阅；记得 7 天前提前取消订阅，不然 `¥830` 就没有了) 提升 语法 & 词汇量 https:// ......