课程学习

要学习爬虫我们首先要了解requests这个模块 Python requests 模块 Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。 requests 模块比 urllib 模块更简洁。 使用 requests 发送 HTTP ......

#response的解析 ## 解析请求的url: r.url ## 解析响应状态码：r.ststus_code ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3187256/202308/3187256-20230801154521500-160526597. ......

# Vue学习 # 一、前端知识体系 - HTML（结构）：超文本标记语言（Hyper Text Markup Language），决定网页的结构和内容 - CSS（表现）：层叠样式表（Cascading Style Sheets），设定网页的表现样式 - JavaScript（行为）：是一种弱类型 ......

Java 诊断工具 Arthas 教程学习笔记 Java 诊断利器 Arthas，是阿里的一款开源工具。Github-alibaba/arthas 上可以看到它的介绍。了解它，主要是最近对分析 Java 错误堆栈比较感兴趣，机缘巧合看到了它。 本文记录的内容，就是基于它官网的文档摘抄的，涉及的截图可 ......

随着全球信息技术的不断进步和普及，物联网成为当今备受关注的技术热点之一。通过物理和数字设备之间的连接来实现自动化和互联互通的网络。无线传感器、云计算和大数据分析等技术，物联网使设备能够相互交流和共享信息，实现智能化的自动化操作。它连接着各种物体，实现物与物的互联互通。实际上，物联网已经催生了许多新产 ......

4、数据类型转换 1）字符串转换成数值： int() 将值转换成整数 float() 将值转换成小数 str() 将值转换成字符串 bool() 将值转换成布尔值 例如： #int() 将值转换成整数 s1="188" #字符串 ns1=int(s1) #转换成整型数值 print(ns1+8) # ......

ElasticSearch Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理**PB* ......

# Docker学习：docker基本概念及操作指导 [toc] ## 1、概念 Docker是一个进程，一启动就两个进程，一个服务，一个守护进程。占用资源就非常少，启动速度非常快，1s。 docker内含三大组件：仓库、镜像、容器 > 仓库（Docker Registy）：存放docker运行的镜 ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......

# lxml库及xpath总结 [1、Lxml库简介及作用](#1) [2、HTML方法、tostring方法](#2) [3、xpath语法](#3) 1、Lxml库简介及作用 - Lxml库是基于libxml2的XML解析库的封装。只用C语言编写，用xpath语法解析定位网页数据 - 导入方法： ......

# Java学习3 > 主要学习了scanner的用法和流程控制的结构 ## JavaDoc - javaDoc是用来生成自己的API文档的 - 参数信息 1. @author 作者名 1. @version 版本号 1. @since 指明需要最早使用的JDK版本 1. @param 参数名 1. ......

# 生成函数学习笔记 ## 普通生成函数（ordinary generating function，OGF） ### 普通生成函数的定义及简单例子 序列 $a$ 的普通生成函数是形式幂级数 $F(z)=\sum\limits_{i=0}^{+\infty}a_iz^i$。后文的 $\sum\limi ......

在外力施压下处理纷繁复杂的“科研”事物。加了引号，是因为我觉得自己做的东西没用！也不单纯！ 待办很多很多，处理不完的各种层次的问题。我很想要想出一个统一的方法论。感觉要看哲学，以前拿起过，又废了。 跟随预期论文的章节作思考，可以算是一个比较简洁直观的guide。但是再往下一层处理，又是一团乱麻。我试 ......

算法的时间复杂度 我之前理解的时间复杂度，是指的解决一个问题所需要的时间。但其实并不准确，时间复杂度应该是 当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。 时间复杂度有两种类型：一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一 ......

一、学习的目的 因为从刚刚进入公司开始，就在使用Jenkins进行发版。虽然逐渐的会使用了Jenkins但是，对于自己还是一个完全的黑箱状态，所以说打算对Jenkins进行完整的学习并且加以记录，方便自己日后进行回顾。 ps：本次学习使用的是尚硅谷的在b站发布的Jenkins教程。地址：01-Jen ......

## Pod 的调度 在默认情况下，一个 Pod 在哪个 Node 节点上运行，是由 Scheduler 组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些 Pod 到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解 kuberne ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......

名词解释： IOMT(Internet of Medical Things): 医疗物联网,是将IOT技术应用到医疗保健领域的产物。其重点是连接医疗设备与系统,实现医疗信息和数据的可连接和交换。 ML(Machine Learning):机器学习 - 典型的机器学习任务包括分类、回归、聚类等。常用算 ......

今天看了MIT 算法导论的视频课程，学习top K问题的时候，按leetcode惯例，会用大顶堆来解决，但是现在学到的BFPRT算法，记录一下 PS，此算法的最坏结果是O(n)PS，好厉害 1 package com.example; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 ......

### 前言 dp背包模型属dp的一种，可以帮助我们快速的转移状态，解题。dp背包模型题的关键是判断这是哪种背包，属于什么类型的dp，只有判断出这是什么类型的背包，才能进一步朝这个方向思考。 ### 01背包 01背包的常规形式是有$n$种物品，每间物品都有重量和价值两个参数。每件物品都可以选or不 ......

功能受限的表结构 1、队列： 只有两个口进出数据，一个专门进入数据，另一个专门出数据，先进先出，FIFO表。 顺序队列： 存储元素的连续内存的首地址 容量 队头位置（出队） 队尾位置（入队） [元素数量]（可有可无） 运算：创建、销毁、清空、出队、入队、队空、队满、队头、队尾、元素数量 需要注意的问 ......

1. 序列模型 a）自回归模型 对见过的数据建模 b）马尔可夫模型 c）因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行： 数据并行，将小批量分成n块，每个GPU拿到完整参数计算，性能更好。模型并行，将模型分成n块，每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果，用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......

以前有人问我“书读了很多之后，但是其中内容都忘记了，那么读书的价值何在呢？” 我说：“训练数据在训练完模型之后就可以删掉了，只要权值文件和网络结构保存好即可” 死记硬背是没有用的，因为死记硬背是一种过拟合的能力，而一个好的机器学习模型应该是泛化性能比较好的，所以好的教育应该是培养一个人举一反三的能力 ......

OceanBase 数据库的系统视图分为字典视图和性能视图。其中字典视图就是描述数据字典的视图，OceanBase 数据库的字典视图包含 information_schema.* 视图、oceanbase.CDB_* 视图、oceanbase.DBA_*视图以及 mysql.* 视图。本文所涉及的版 ......

学习一下t113的i2s驱动 1.模块功能规格介绍 一堆看不懂的名词，处于半看懂半看不懂的状态 2.模块源码结构介绍 又是一堆看不懂的文件名字，还是不懂怎么用 3.模块配置介绍 3.1Device Tree 配置介绍 什么是dmic？ 硬件接口之DMIC 举例，以i2s为例子： 3.2board.d ......

## 准备工作 ### 数据库 ```sql CREATE TABLE `tb_user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `username` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT ' ......

## mybatis 逆向工程使用方法 springboot 整合 mybtis 逆向工程，我使用的是 idea，springboot，[maven](https://so.csdn.net/so/search?q=maven&spm=1001.2101.3001.7020)，eclipse 的同理 ......

逻辑运算符 package operator; //**逻辑运算符 public class Demo05 { public static void main(String[] args) {//** 与（**and） 或（or)** 非（取反） boolean a= true; boolean b ......

1、策略梯度介绍 相比与DQN，策略梯度方法的区别主要在于，我们对于在某个状态下所采取的动作，并不由一个神经网络来决定，而是由一个策略函数来给出，而这个策略函数的目的，就是使得最终的奖励的累加和最大，这也是训练目标，所以训练会围绕策略函数的梯度来进行。 2、策略函数 以Reinforce算法为例， ......

## SpringBoot 实现文件上传，图片上传并显示功能 我这里使用的是 springboot 2.0.3，不需要导入相关 jar 包，2.x 的版本已经整合进去了，直接使用即可。 spring 官网提供了 springboot 的文件上传下载案例，这是网址：https://spring.io/ ......