课程学习
ugui学习 - 自己实现InputField的文本选中
效果 代码把光标闪烁拿掉了 using UnityEngine; using UnityEngine.UI; [DisallowMultipleComponent] [RequireComponent(typeof(CanvasRenderer))] [RequireComponent(typeof ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
Hugging News #0731: 新课程重磅发布、用户交流群邀请你加入、真实图像编辑方法 LEDTIS 来啦！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】传输层
概述 主要任务： 对接端口 连接管理 分割和重组上下数据 差错和纠错功能 流量控制 传输层协议 TCP 特点： 可靠性高 端到端，面向连接 基于字节 速度慢 向下传递操作步骤： 接受来自应用层的8位字节的数据流，并根据MTU分段。 封装上队头标记，打包成数据包 将数据包传送给IP层（网络层） TCP ......
Mybatis学习（1）——mybatis介绍 & 入门案例 & 全局配置文件详解 & 增删改查 + mybatis事务 & mapper.xml文件#{} 和 ${} & 动态SQL入门
Mybatis学习（1）——mybatis介绍 & 入门案例 & 全局配置文件详解 & 增删改查 + mybatis事务 & mapper.xml文件#{} 和 ${} & 动态SQL入门 原文链接：https://blog.csdn.net/Pireley/article/details/1315 ......
LeetCode/课程表IV
你总共需要上 numCourses 门课，课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程，你 必须 先选 ai 课程。 有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课 ......
学习Java的第10天
变量 变量是什么：就是可以变化的量！ Java是一种强类型语言，每一个变量都必须声明其类型。 Java变量是程序中最基本的存储单元，其要素包括变量名，变量类型和作用域。 type varName[=value] [{,varName[=value]}];//数据类型 变量名=值；； 可以使用逗号隔开 ......
Oracle行锁处理学习
(1)锁表查询的代码有以下的形式： select count(*) from v$locked_object;select * from v$locked_object; (2)查看哪个表被锁 select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mo ......
《Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models》论文学习
一、Abstract 尽管“开箱即用”的大型语言模型（例如ChatGPT）能够生成出色的处理令人反感的内容，人们在规避针对LLM的攻击（针对LLM的所谓“越狱”）方面取得了一些成功，但在不断地攻防实践中这些防御手段却很脆弱，研究员在自动对抗性提示（prompt）生成方面也取得了一些突破。 在本文中， ......
鸟哥Linux私房菜学习笔记day5
第十章 4.Bash shell操作环境 终端环境设置:stty set 登录终端时，自动获取的一些终端的输入环境的设置。 stty [-a] set [-uvCHhmBx] echo $- 可以显示目前所有的set设置值 通配符与特殊符号符号 意义* 代表0到无穷多任意字符？ 代表一定有一个任意字 ......
three.js学习1（vue3）
1.引入threejs npm install --save three 在组件内 import * as THREE from 'three' 2.创建容器 创建canvas标签，为3D渲染建立容器 <template> <div> <canvas id="three"></canvas> </d ......
RocketMQ学习
rabbitMQ（ons）特性 0拷贝 顺序写盘 随机读 延迟消息 事务消息 顺序消息 （rabbit没有这个） 基于netty nio框架 NameServer代替Zookeeper，寻址方式，更轻量级。 集群架构无单点，扩展性强。 消息重试机制，消息查询（rabbit不支持重试） 社区活跃、成熟 ......
机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
github学习笔记（九）：分支管理策略
> 合并的分支到底是如何管理的呢？ ## 分支的合并 通常git使用 Fast forward模式来合并分支，但是这种模式下一旦删除分支，信息也随之消失。如果强制禁用Fast Forward模式，git就会在merge时生成一个新分支，这样从分支历史上就可以看出分支信息。 ### 例子 创建并切换分 ......
【学习笔记】扫描线
扫描线是用来求解图形面积并的一个算法。 # 问题引入 给定 $n$ 个长方形，求它们的面积并。下面以两个长方形为例：  = -p_1 \text{log}_2(p_1) - (1- p_1) \text{log}_2(1- p_1) $$ ### 代码 ```python # UNQ_C1 # GRADED FUN ......
【机器学习】K-Means
# K-Means ## 找最接近的质心 ### 公式 $$ c^{(i)} := j \quad \mathrm{that \; minimizes} \quad ||x^{(i)} - \mu_j||^2 $$ 其中，范式$||X||$，其计算公式为 $$ ||X|| = \sqrt{x_1^2 ......
Unity学习笔记（一) 坐标系和基本操作
# 1 坐标系 ## 1.1 左手坐标系和右手坐标系 > - 左手坐标系`(Unity使用)`: 伸开我们的左手, 掌心向外, 大拇指与食指成90度, 中指、无名指和小指弯曲, 大拇指指向的方向就是X轴正方向, 食指指向的方向就是Y轴正方向, 中指、无名指和小指指向的方向就是Z轴正方向。 > - 右 ......
【机器学习】逻辑回归
# Logistic Regression > 分类问题 > > 本质是分类，要预测的变量是离散的值 ## 逻辑回归模型 ### 数学表达式 $$ z = \vec w \cdot \vec x + b \tag{1} $$ $$ f_{\vec w, b}(\vec x) = g(z) \tag{ ......
【机器学习】正则化
# Regularized ## Cost function for regularized linear regression ### 数学表达式 $$ J(\mathbf{w},b) = \frac{1}{2m} \sum\limits_{i = 0}^{m-1} (f_{\mathbf{w}, ......
【机器学习】协同过滤
# Collaborative Filtering Recommender Systems > 解决相似度问题 ## 概念 准确率 = $accuracy = \frac{预测正确的样本}{总样本}$ 精确率 = $precision = \frac{预测成功的正类}{预测的正类}$ 【不能误检】 ......
【机器学习】神经网络
# Neural Networks > 神经网络：一种计算模型，由大量的节点(或神经元)直接相互关联而构成。每个节点(除输入节点外)代表一种特定的输出函数(或者认为是运算),称为激励函数；每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重(即认为该信号对该节点的影响程度) > > 神经网络三要素：模型、 ......
【机器学习】softmax回归
# Softmax Regression > (多标签分类)将多输入的分类值转化为\[0,1\]的概率分布，进而进行逻辑回归算法 > > softmax能将差距大的数值距离拉得更大，但是数值可能会溢出 ## Softmax Function ### 数学表达式 $$ a_j = \frac{e^{z ......
ubuntu深度学习环境0-1配置记录
## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
Unity学习笔记（一) 坐标系和基本操作
# 1 坐标系 ## 1.1 左手坐标系和右手坐标系 > - 左手坐标系`(Unity使用)`: 伸开我们的左手, 掌心向外, 大拇指与食指成90度, 中指、无名指和小指弯曲, 大拇指指向的方向就是X轴正方向, 食指指向的方向就是Y轴正方向, 中指、无名指和小指指向的方向就是Z轴正方向。 > - 右 ......
课程表III
这里有 n 门不同的在线课程，按从 1 到 n 编号。给你一个数组 courses 其中 courses[i] = [durationi, lastDayi] 表示第 i 门课将会 持续 上 durationi 天课，并且必须在不晚于 lastDayi 的时候完成。 你的学期从第 1 天开始。且不能 ......
爬虫学习（一）
# 爬虫学习（一） ### 简单爬虫 我们需要学习urllib库，在这个库中存在着许多辅助我们进行爬虫的工具，该包中有着模块： - request：最基本的HTTP请求模块，可以用来模拟发送请求。 - error：异常处理抹开，如果出现请求错误，可以捕捉异常，然后进行充实或其他操作。 - parse ......
python学习_元组
一、什么是元组？ 元组也是python内置的数据结构，是一个不可变的序列，他也可以存放不同数据类型的元素 不可变序列有：就是不可以改变的序列，没有增、删、改的操作，如元组、字符串就是不可变序列 可变序列：可以对序列进行增、删、改操作，对象地址不发生改变，如列表、字典等 '''不可变序列与可变序列 可 ......