闭包 笔记python
[odoo开发笔记05]odoo 15&16 Tree/看板视图添加按钮
odoo在15及之后版本产生js引用变更，导致14及之前列表视图（Tree/List）添加自定义按钮的方式产生了变化。 目前15/16版本列表视图添加按钮有三种方式 1.每个明细行上都显示按钮 此种Tree视图添加按钮仅需要定位第一个字段，添加button即可 创建xml文件（例如sale_view ......
Python-2-Python数据类型
第二章：Python数据类型 2-1 字符串简单介绍 'A' + 'B' 字符串连接输出'AB'; 'Hello ' * 3 多次连接3次。 'Hello'[0] 取第一个字符；'Hello'[1] 取第二个字符；'Hello'[-1] 取最后一个字符；'Hello'[1:3] 从e开始取取2个字符 ......
Python-1-Python起步
1-1 选择python的理由 相对于其它语言，Python容易上手，语法通俗易懂；复杂的概念已经封装好，不需要考虑内存的释放与申请，其它语言上百行代码解决的问题，Python只需要几十行甚至更短的代码。Python设计哲学：优雅、明确、简单 //打印print("Hello World");//交 ......
Python exceptions All In One
Python exceptions All In One
ImportError: an import fails;
IndexError: a list is indexed with an out-of-range number;
NameError: an unknown variable i... ......
docker aspnetcore学习笔记
在终端窗口cmd： 示例应用程序 对于示例应用程序，让我们使用 .NET 从模板创建一个简单的应用程序。在本地计算机中创建一个名为 的目录。打开终端并切换到该目录。运行以下命令，使用 ASP.NET 核心 Web 应用模板创建 C# 应用。 $ mkdir dotnet-docker $ cd do ......
【算法】哈希学习笔记
# 1. 哈希（hash）简介 ## 1.1 前言 又来写算法总结了qwq。 今天是 2023/7/8，期末考试已经考完了。初二下注定是一个煎熬的学期，所以我在这一学期并没有学什么新算法，OI 也没什么长进。但倒是深造了几个算法，比如：dp，hash，线段树。 之前一直想写一篇 hash 的学习笔记 ......
Shiro-使用笔记
[toc] # 零、资料 > - 快速入门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54176956 > - 官网：https://shiro.apache.org/get-started.html > - 笔记：https://blog.csdn.net/qq_43056248/ ......
EPLAN电气绘图笔记
EPLAN的背景由来发展意义 使用软件的一些思维上规则的东西。 引入一些新的概念性名词术语及区分介绍。 如何完成项目式交付初级标准电气图纸。 如何高效简化。 未完待续。。。 ......
python基础语法
# 变量和简单的数据类型 ## 变量 变量的命名规则： 1、只能包含字母、数字和下划线，并且不能以数字开头 2、变量名中不能是python中的保留字 ## 字符串 ### 字符串的几种定义方法 ```python name = 'Bob' name = "Bob" name = """Bob""" ......
春秋战国笔记
鲁 臧文仲 臧宣叔 臧石齐 高无 颜庚 -颜晋2 相.田常 田盘 田布 公孙会 田和 齐康公 田无宇..田乞2栾氏 高氏 鲍氏灵公..庄公 崔杼景公 庆封 晏子 悼公 国夏 高张 田乞.相简公 平公 田悼子5 田白4 田常.3田盘2田乞1 康公 田和.齐太公..桓公.田午.学宫 ..威王.田因齐. ......
复健笔记
# 复健笔记 ## P1536 把已经联通的块缩成一个，用并查集重编号，然后输出编号数 - 1 即可 ## P1955 $x_1 = x_2$ 就放在一个联通块内，然后去验证 $x_1 \neq x_2$ 的都成不成立即可 需要把操作离线下来离散化，先加并查集，然后再验连通性 ## P2330 最小 ......
Python数据可视化-动态柱状图可视化
## Python数据可视化-动态柱状图可视化 ### 一、基础柱状图 **通过Bar构建基础柱状图** ~~~python """ 演示基础柱状图的开发 """ from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.options import Label ......
Python - %=
>>> header = "Say hello in Python" >>> >>> def hello(name: str) -> str: ... """ ... %s ... ... Python is amazing! ... """ ... return f"Hello {name}. N ......
python检测字符串中是否有生僻字
> 最近工作中遇到测试的远古老版本产品中生僻字会显示乱码问题，需要检测字段是否包含生僻字以及一些非法字符如 ~!@#$%^&* 首先使用 python 匹配非法字符，可以用 re 函数库实现。 ```python pattern = re.compile(r"[~!@#$%^&* ]") ``` 对 ......
python如何制作自己的模块
### 你可以按照以下步骤制作自己的Python模块： 1.创建一个新的.py文件，并定义你自己的函数或类。 2.编写文档字符串docstring，说明该函数或类的作用、参数和返回值说明等。 3.给你的函数或类添加恰当的注释。 4.将该.py文件放在工程目录的一个新文件夹中，这个文件夹就是你的模块。 ......
「Python实用秘技16」快速提取字体子集
> 本文完整示例代码及文件已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills](https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills) 这是我的系列文章**「Pytho ......
Python中json.load()和json.loads()的区别
`json.load()`和`json.loads()`都是Python标准库`json`模块中用于处理JSON数据的方法，二者的作用都是将JSON数据转换为Python数据类型，它们之间的区别如下： ### 1. `json.load()`是从文件中读取JSON数据 `json.load()`用于 ......
Python - f-string number format
>>> print(f"int: {number: d}; hex: {number: 02X}; oct: {number: o}; bin: {number: b}")int: 12; hex: C; oct: 14; bin: 1100>>> print(f"int: {number: d}; ......
非线性规划【复习笔记】
## 一、基本概念 ### (一)、非线性规划数学模型 非线性规划数学模型的一般形式是： $ \begin{cases} minf(\bold X) \\ \quad h_i(\bold X)=0(i=1,2,\dots,m) \\ \quad g_j(\bold X)\geq 0(j=1,2,\d ......
MATLAB学习笔记（1）
1. MATLAB主窗口 2. MATLAB如何设置当前文件夹？ （1） 在当前文件夹工具栏或当前文件夹窗口选择某文件夹为当前文件夹。 （2）使用cd命令。 举例：用户在D盘建立了MATLAB文件夹，并将其设置为当前文件夹，操作如下。 注意：一定要先建立文件夹，再将建立的文件夹设置为当前文件夹，否则 ......
python pip安装 更换国内镜像源
1、临时修改镜像源 在安装库的时候，临时需要用到某个镜像，这里以清华大学镜像为例下载pandas库 pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2、永久修改镜像源 pip config set global.inde ......
Python编码错误：no encoding declared
**问题描述** Python 文件中如果未指定编码，在执行过程会出现报错： ~~~python ....,but no encoding declared.... ~~~ **问题原因** Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时无法正确打印汉字，所以在读取中文时会报错 ......
Python sorted() 函数和sort()函数对比分析
## Python sorted() 函数 ### 一、概述 sorted（）函数是对所有可迭代的对象进行排序操作。 **sort与sorted的区别：** sort是应用在list上的方法，sorted可以对所有可迭代的对象进行排序操作。list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返 ......
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述  线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以 ......
吴恩达机器学习笔记（四）
# 吴恩达机器学习笔记（四） ## bellman方程 $s$:当下所处的状态 $a$:在s状态下要采取的行动 $Q(s,a)$:在s状态下采用a行动后，所能获取的最大奖励 $R(s)$:在当前状态下所能获得的奖励 $\gamma$:折扣因子，在0到1之间  给定一组数据，如果想对数据进行分类或者回归 ......
吴恩达机器学习笔记（三）
# 吴恩达机器学习笔记（三） # K-means聚类 聚类算法用于一组没有标签的数据，将其分成不同的组。 K-means聚类算法一般做的是这两件事： - 将点分配到不同的聚簇上（根据与聚簇中心的距离） - 移动聚簇中心 直到聚簇中心不再变化为止。 ## 具体流程 对于$K$个聚簇，$m$个数据点，流 ......
吴恩达机器学习笔记（一）
# 吴恩达机器学习笔记（一） # 迁移学习  **解释:** 当需要训练小数据模型时，可以使用已经训练好的大 ......