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数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
matlab练习程序（无迹变换）
当数据通过非线性函数后，分布不再是高斯分布时，可以用无迹变换估计新数据的均值与方差。 算法原理就是在原始数据均值周围根据方差选取一些待使用点，然后将这些点通过非线性函数，再通过加权平均的方式求出新分布的均值与方差。 如果我们选取的点非常多，并且将这些点都通过非线性函数，再估计均值与方差，那么就是粒子 ......
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础
8086汇编语言基础学习（四）——汇编语言程序设计基础 DOS中常用的系统调用： 1. 单字符输入并显示（01H功能调用） 描述：从键盘输入一个字符的ASCII码送入寄存器AL中，并送显示器显示。如果按下的是Ctrl＋Break组合键，则终止程序执行。1号功能调用无须入口参数，出口参数在AL中 格式 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 ......
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的 ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
转：SQLSERVER查询数据库名，表名和字段名
转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
枚举类输出 django 的 choices 数据
# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
《图解数据智能》pdf电子书免费下载
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
1-NoSQL数据库简介
# 1. 技术发展 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Ha ......
20221320 2022-2023-2《Python程序设计——Python综合实践》实验四报告
# 20221320 2022-2023-2 《Python程序设计——Python综合实践》实验四报告 课程：《Python程序设计》 班级： 2213 姓名： 冯泰瑞 学号：20221320 实验教师：王志强 实验日期：2022年5月11日 必修/选修： 公选课 ## 1.实验内容 Python ......
20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验二报告
# 20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验二报告 课程：《Python程序设计》 班级： 2213 姓名： 冯泰瑞 学号：20221320 实验教师：王志强 实验日期：2023年3月23日 必修/选修： 公选课 ## 1.实验内容 设计并完成一个完整的应用程序，完成加 ......
20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验三报告
# 20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验三报告 课程：《Python程序设计》 班级： 2213 姓名： 冯泰瑞 学号：20221320 实验教师：王志强 实验日期：2022年4月13日 必修/选修： 公选课 ## 1.实验内容 创建服务端和客户端，服务端在特定端口 ......
20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验一报告
# 20221320 2022-2023-2 《Python程序设计》实验一报告 课程：《Python程序设计》 班级： 2213 姓名： 冯泰瑞 学号：20221320 实验教师：王志强 实验日期：2022年3月9日 必修/选修： 公选课 ## 1.实验内容 1．熟悉Python开发环境； 2．练 ......
由排序引出的数据结构家族（概念版）
0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前，希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限，错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构，发现一些结构和排序有诸多 ......
C++《程序设计项目实践Ⅱ》[2023-06-21]
# C++《程序设计项目实践Ⅱ》[2023-06-21] 《程序设计项目实践Ⅱ》 课程实践要求 王骞 电子与电气工程学院 2023 年 5 月 28 日 课程实践要求 请使用 C++编程语言在 Visual Studio 开发平台上编写代码，程序类型为控 制台应用程序，程序中的学生数据必须使用类来描 ......
关于 Spartacus 服务器端渲染的 404 Not found 页面处理
当启动 Spartacus 时，路由由 `Router` 逻辑处理。将评估四种不同类型的路由： 1. 路由应由自定义路由路径处理；客户添加了硬编码路由，并且我们应该优先考虑这些路由。 2. 路由是 PLP（产品列表页）或 PDP（产品详情页）。 3. 路由是 CMS（内容管理系统）内容页面。 4. ......
shell 脚本构造大数据量的测试数据
构造一个包含任意行，每行数据xx个字段，包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......
全球溯源中心系列成果发布，巨杉数据库积极参与溯源产业应用生态
巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，凭借多年深耕文档型分布式数据库的技术积累和创新能力，受邀参与全球溯源中心标准系列成果发布及溯源产业应用启动仪式。 6月19日，“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成功举办。巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，受邀参与全球溯源中心 ......
数据库连接池
最近写项目碰到数据库连接池，大概记录一下是干嘛的，后续持续补充： 应用程序和数据库建立连接的过程是这样的： 首先通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接，然后发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份。 2. 完成用户身份验证后，系统才可以提交SQL语句到数据库执行。 3. 好了这个时候假 ......
基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统
[toc] 65. 基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统 随着互联网的普及和发展，分布式系统已经成为现代应用程序中不可或缺的一部分。而Node.js作为当前最流行的JavaScript框架之一，其在分布式系统中的使用和优化也越来越广泛。在本文中，我们将介 ......
数据仓库和数据湖的性能监控和优化：确保数据的实时性和准确性
[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础，因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而，当数据量庞大，处理速度缓慢，存储容量不足时，数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈，影响数据的实时性和准确性。因此，如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能，以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案
[toc] 标题：30.《人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案》 随着人工智能技术的发展和应用，数据隐私和透明度已经成为了越来越重要的话题。如何平衡这两个方面的需求，使得人工智能技术能够更好地服务于人类社会，成为了一个需要深入思考和探讨的问题。在本文中，我们将探讨如何实现人工智能透明度与数 ......
R语言中的跨平台支持：如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化
[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......
从数据到决策：智能安全监察的算法流程
[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性
[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......