频谱pytorch sn-gan网络
pytorch使用
import torch import numpy as np 1. 张量（tensor） 1.1 初始化 data = [[1, 2],[3, 4]] x_data = torch.tensor(data) #从列表初始化 np_array = np.array(data) x_data = to ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
网络技术-争议层：ARP协议
ARP协议介绍： Address Resolution Protocol 即 地址解析协议 （实际上ARP协议到底在数据链路层还是在网络层，是有争议的，这里不做过多研究） 网络设备有数据要发送给另外一台网络设备时，不仅仅要知道对方的IP地址（IP地址由网络层提供）；还需要知道对方的MAC地址（由物理 ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......
pytorch(3)损失函数
损失函数 | Mean-Squared Loss https://zhuanlan.zhihu.com/p/35707643 交叉熵损失函数 https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/35709485?source_id=1003 ......
pytorch(2) softmax回归
https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter03_DL-basics/3.4_softmax-regression ''' softmax 将未规范化的预测变换为非负数并且总和为1 我们首先对每个未规范化的预测求幂，这样可以保证输出非负。 ......
网络
目录TCP与UDP的区别：UDP协议的特点:TCP协议 TCP与UDP的区别： 1、基于连接与无连接； 2、对系统资源的要求（TCP较多，UDP少）； 3、UDP程序结构较简单； 4、流模式与数据报模式 ； 5、TCP保证数据正确性，UDP可能丢包； 6、TCP保证数据顺序，UDP不保证。 原文链接 ......
软件工程 之 （XMUT）计算机网络复习题库
{callout color="#f0ad4e"} 软件工程实用案例教程 https://www.ivanky.cn/XMUTRG/304.html Java期末复习题及答案 https://www.ivanky.cn/XMUTRG/361.html 计算机网络复习题库 https://www.iv ......
Python 之 爬虫实战 -- 爬取某网络小说
不生产小说，只做网站的搬运工，太牛逼了~（附源码） 源码 import requests from lxml import etree url = "https://www.biduo.cc/biquge/40_40847/" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5 ......
JAVA 线上故障排查完整套路，从 CPU、磁盘、内存、网络、GC 一条龙！
https://mp.weixin.qq.com/s/zaoypK8nn1egoKFFLKxNLQ （给Java日知录加星标，提高Java技能） 线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。 同时例如jstac ......
设置网络接口优先级
设置网络接口优先级：数字越大，优先级越大 framework/opt/net/ethernet/java/com/android/server/ethernet/EthernetNetworkFactory.java /** * A map of TRANSPORT_* types to Trans ......
linux-网络管理
osi七层模型 1、物理层 设备之间的比特流的传输、物理接口、电气特性等 2、数据链路层 成帧、用MAC地址访问媒介、错误检测与修正 3、网络层 提供逻辑地址、选路（确定ip地址） 4、传输层 可靠与不可靠的传输、传输前的错误检测、流控 （确定端口号） 5、会话层 对应用会话的管理、同步 6、表示层 ......
LiveNVR如何通过海康Ehome和ISUP5.0接入相同或不同网络下海康设备，实现视频汇聚统一web播放和管理
@目录1、海康 ISUP 接入配置2、海康设备接入2.1、海康EHOME接入配置示例2.2、海康ISUP接入配置示例3、通道配置3.1、直播流接入类型 海康ISUP3.2、海康 ISUP 设备ID3.3、启用保存3.4、接入成功4、相关问题4.1、其它方式接入4.2、如何输出GB281815、RTS ......
1-01-计算机网络概述
什么是网络？ 若干节点通过有线或无线的链路互相连接形成的可以实现资源共享和信息传递的系统。 网络,互联网与因特网的区别与关系： 若干节点和链路互联形成网络 若干网络通过路由器互连形成互连网（互联网） 因特网是当今世界上最大的互连网 连接在网络上的计算机都称为主机 ISP：因特网服务提供者（Inter ......
pytorch学习（1）
https://pytorch.zhangxiann.com/1-ji-ben-gai-nian/1.1-pytorch-jian-jie-yu-an-zhuang 激活环境 conda activate nerf 测试cuda可用 安装画图 python3 -m pip install -U pi ......
网络协议的重要性与应用：理解进程间通信和网络分层结构（下）
这篇文章概括了数据链路层和物理层在网络通信中的作用和功能。数据链路层负责为网络层提供链路级别的传输服务，通过MAC地址标识设备，并在链路上进行数据传输。物理层将数据包转换为电信号，在物理媒介中传输。不同的物理媒介包括双绞铜线、同轴电缆和光纤，它们都被用于实现高效的数据传输和通信。 ......
[题解]Pa?sWorD（2023ICPC网络预选赛第一场I题）
I Pa?sWorD 下次不要认为2e8可以莽过去了 思路 计数DP + 状压(其实也可以不压) + 前缀和优化(倒着写是差分) dp[i][j][k]表示第i位填j，状态为k的方案数 k这一维用于状态压缩，表示 数字、大写、小写 是否出现 前缀和优化:在处理?的时候，暴力会有62X62X8的单次复 ......
采用ResNet网络+TSNE降维算法对自建图像数据集进行二维可视化显示
起因：某一天下午，我在“玩”的时候，突然接到了老板的电话，说是要对图像做可视化降维。因此，我拿到了一批图像的数据。 数据的特点： 1、数据集的图像分为4类，并且每一种类的图像多少不均衡。 2、数据集图像是一个大文件夹，里面包含4个文件夹，而且里面命名非常不规范。 3、数据集图像大小也不一样。 任务: ......
CPU/内存/磁盘/网络/redis/MQ测试工具合集
闲余时间为大家整理了CPU性能测试、内存带宽测试、内存延迟测试、磁盘IOPS测试、网络测试、数据库测试、Kafka/rabbitMQ性能测试工具合集，后续也会对工具进行简单使用说明。 序号 工具名称 监控策略及内容 1 UnixBench-5.1.4 CPU性能测试 2 stream 内存带宽测试 ......
搭建CUDA、CUDNN、Pytorch环境（Windows10/11）
摘要：搭建Windows系统下Cuda+CUDNN环境，注意C盘一定要大，建议1T+SSD 参考： https://blog.csdn.net/weixin_61164016/article/details/127564466 https://blog.csdn.net/qq_43308156/ar ......
使用TorchLens可视化一个简单的神经网络
TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简 ......
2023 ICPC 网络赛 9.17
没留够时间准备导致开考的时候耽搁了 开场我先写缺省源，抄串了一行，后面才发现。。。然后看了 L 发现是签到，此时 ddw 会了 A 让 zsy 上去写，我等了一会才把 zsy 撵下来写 L 是个失误 没沟通好导致我跟 ddw 都做了 D，zsy 先后过了 D A 期间我会了 I，ddw 会了 J，我 ......
2023 ICPC 网络赛 I 游记
Day 1 早上正常起床，娱乐了一个三千。七点十四的时候给洗衣机定时 35 分钟，七点五十发现还剩十分钟。本来打算和 cyh 赶八点的点对点公交车去津南，发现赶不及了，就提前结束了洗衣，晾衣服花了五分钟，衣服掉地上出现了 3 件次。七点五十七的时候出宿舍，骑车子往公交站飞奔，让 cyh 拖延一下公交 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一，目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点，可以 ......
网络技术-数据链路层
以太网： Ethernet 当今占主导地位的局域网组网技术 即 二层之内 皆是以太 以太网的发展史： 20世纪70年代，由Xerox公司联合Intel和DEC公司开发出以太网 1973年，传输速率3Mb/s 1980年，出现双绞线介质的以太网 1992年，传输速率100Mb/s 1998年，传输速率 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.6 卷积神经网络
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.6.1 LeNet LetNet-5 由两个部分组成： - 卷积编码器：由两个卷积核组成。 - 全连接层稠密块：由三个全连接层组成。 模型结构如下流程图（每个卷积块由一个 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.5 汇聚层
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.5.1 最大汇聚和平均汇聚 汇聚层和卷积层类似，区别在于汇聚层不带包含参数，汇聚操作是确定性的，通常计算汇聚窗口中所有元素的最大值或平均值，即最大汇聚和平均汇聚。 def ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.4 多输入多输出通道
import torch from d2l import torch as d2l 6.4.1 多输入通道 简言之，多通道即为单通道之推广，各参数对上即可。 def corr2d_multi_in(X, K): # 先遍历“X”和“K”的第0个维度（通道维度），再把它们加在一起 return sum ......
XCPC2023网络赛游记合集
牛客多校的游记想必是会补的 CCPC on 8.20 脑子全程掉线，全程卡L，板子没带，结论不会，输麻了 ICPC on 9.17 开场写了个签到就开始接连降智 没写过二重积分就真的不会了吗？？？ 竟然还敢读错题面？？？ 输麻了，没啥好写的。。。 ICPC on 9.23 留坑，希望能有点内容写 ......
计算机网络 基础面试第一弹
1. DNS解析过程 DNS解析（Domain Name System Resolution）是将域名转换为IP地址的过程。当您在浏览器中输入一个域名时，例如"www.example.com"，您的计算机需要将该域名解析为对应的IP地址，以便能够建立与目标服务器的连接。 以下是DNS解析的详细过程： ......