频谱pytorch sn-gan网络
2023年icpc网络赛第一场七题代码
A 模拟题 首先跑一遍，得到校排名 然后对两个比赛的校排名进行合并即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; map<string,int>o; string s[10010]; vector<string>a,b; int ma ......
网络技术-传输层
前言 传输层定义了主机应用程序之间端到端的连通性。传输层中最为常见的两个协议分别是传输控制协议TCP 和 用户数据包协议UDP 传输层概述： 传输层提供了端到端的连接 网络层提供了点到点的连接 在传输层中，最重要的一个概念就是：端口号 也就是说：不同的应用层协议，都有各自的端口号 协议 端口号 FT ......
网络协议的重要性与应用：理解进程间通信和网络分层结构（上）
学习网络协议的关键是了解其分层结构。在计算机网络中，我们使用的是OSI标准模型和TCP/IP网络模型。这些模型将网络通信划分为多个层级，每个层级都有不同的功能和作用。在本章节中，我们主要讲解了TCP/IP网络模型的前三层：应用层、传输层和网络层。后面的数据链路层和物理层将在下一篇文章中进行详细讲解 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.7 填充和步幅
6.3.1 填充 虽然我们用的卷积核较小，每次只会丢失几像素，但是如果应用多层连续的卷积层，累积的像素丢失就会很多。解决此问题的方法为填充。 填充后的输出形状将为 \((n_h-k_h+p_h+1)\times(n_w-k_w+p_w+1)\) import torch from torch imp ......
网络基础
网络概述： 硬件方面：通过介质将网络设备和终端进行连接 介质：双绞线、光纤、电磁波等 软件方面：操作系统、应用软件、应用程序互相通讯 网络最最终目的：实现资源共享、信息传递 网络的组成： 术语 备注 设备 Device 介质 Media 消息/报文 Message/Data 协议 Protocol ......
网络安全-逻辑漏洞
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、逻辑漏洞：因为代码的逻辑产生了问题所产生的漏洞，A保存提交表单-B审核-C确认，A保存提交表单-C确认。场景：验证码绕过、密码找回、支付漏洞、越权漏洞 2、验证码（CAPTCH ......
Pytorch
创建项目的方式 DataSet类代码实战 read_data.py from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __init__(self, root_ ......
王道408--CN---计算机网络体系结构
一、考点分布 1、选择题 2、大题 二、性能指标 速率 速率 = 数据率 = 数据传输率 = ⽐特率 单位是b/s，kb/s，Mb/s，Gb/s，Tb/s 带宽 1、带宽 <=> 某个信号具有的频带宽度。单位Hz 2、带宽 <=> 表示⽹络的通信线路传输数据的能⼒ = 单位时间内从⽹络中某信道所能所 ......
visual 调试问题 提示：”通常每个套接字地址（协议/网络地址/端口）只允许使用一次".
错误指示：通信端口被占用了，导致通信无法进行。 有可能是已经启动了一个程序，还有一种可能是端口被别人占用了 查看启动程序的端口使用情况： 比如端口：80 1.netstat -aon|findstr “80” 查看占用8086端口的进程 2.查找占用端口句柄的程序：tasklist | findst ......
计算机网络概述
计算机网络概述 1. 计算机网络发展简史 1.1 最早的广域网 在通信双方或多方之间，通过电路交换建立电路连接的网络 1.2电路交换网特点 1.建立链接->使用链接->释放链接 2.物理通路被通信双方独占 计算机数据是突发式出现在数据链路上的，而电路交换网的建立链接、释放链接的三个过程使得传输效率太 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.2 图像卷积
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 6.2.1 互相关计算 X = torch.tensor([[0.0, 1.0, 2.0], [3.0, 4.0, 5.0], [6.0, 7.0, 8.0]]) K = t ......
docker里nginx转发其他nginx失败问题（这个算是docker网络问题，已解决）
docker里nginx转发其他nginx失败问题 最近在学习nginx 目标是:想通过docker中的nginx容器1转发到 nginx2的页面中，目前转发失败，--name mynignx的log报错如下 2023/09/15 16:15:55 [error] 22#22: *1 connect ......
认识网络原理
一、局域网和广域网 随着时代的发展，计算机之间相互通信、共享数据，协同合作的需求越来越大，于是就有了计算机之间的网络互连，进行数据共享，数据共享的本质是通过网络来进行数据的传输，也成为网络通信。根据网络互连的规模可以分为局域网和广域网。 局域网 局域网，简称LAN，英文全称是Local Area N ......
网络工程师_入门必知
装备是第一位的， 1）需要一个双肩包，容量最好大一点。 2）需要一台笔记本，笔记本主要考虑接口多，比如说网口、USB口，或者Type-c口，甚至串口，串口就没必要了感觉，因为有串口的笔记本感觉都比较老且比较重，我用的是只有Type-c口的笔记本。 3）需要一根串口线，用来连接网络设备的，这里取决于第 ......
计算机网络散记 -- 关于局域网内两台设备互ping不了
背景 由于个人项目练习，所以固定两台设备的静态ip地址，window的ip地址为192.168.33.107，linux的ip地址为192.168.33.106。家里的wifi也有两个（其中一个为拓展器分发）【wifi名分别为 “家用wifi” 和 “家用wifi-加强版” 】。 本来两台设备之间的 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（下）
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统... ......
Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点
文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
Hyper-V创建虚拟机配置IP等网络配置原理（Linux、Windows为例）
大家知道Windows系统里面内置了Hyper-V管理器，用来创建和管理本地虚拟机环境。今天我创建了两台虚拟机，一台是CentOS7.9（Linux），另一台是Windows 11，然后发现，Linux虚拟机网络不通，默认没有设置本地网络配置。而 Windows11虚拟机却可以。研究了下原因，解决办 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 6.1 从全连接层到卷积
6.1.1 不变性 平移不变性（translation invariance）： 不管检测对象出现在图像中的哪个位置，神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应，即为“平移不变性”。 局部性（locality）： 神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域，而不过度在意图像中相隔较远 ......
深度学习---图像目标检测网络
前面介绍了图像分类网络，并重点解析了ResNet及其应用以及MobileNet系列的轻量化分类网络，这一篇接着介绍图像目标检测网络。 目标检测具有巨大的实用价值和应用前景。 应用领域包括人脸检测、行人检测、车辆检测、飞机航拍或卫星图像中道路的检测、车载摄像机图像中的障碍物检测、医学影像在的病灶检测等 ......
“网络间谍行为”是什么？遇到了怎么办？
本周是国家网络安全宣传周。92秉持“网上有陷阱，网上有敌情”，“敌特就在身边，泄密就在瞬间”的国家信息安全观，转发了来自国安部安平老师的文章。 今年9月11日至17日是第十个国家网络安全宣传周，主题是“网络安全为人民，网络安全靠人民”。当前，网络空间已成为间谍窃密破坏活动的主渠道之一，网络间谍行为具 ......
网络基础01-交换机的作用是什么？路由器的作用是什么？
首先我们需要再次理解两个重要的概念，也许这两个概念几乎不会在实际工作中被提及。 冲突域：在曾经使用集线器的年代，所有主机连接在一个集线器上，每次只有一台主机可以发送数据，因为所有主机共享一个通讯信道，如果两台主机同时发送数据会产生冲突。主机会使用CSMA/CD协议来进行侦听。 CSMA/CD的基本原 ......
【研究生学习】Pytorch基本知识
本篇博客将记录Pytorch的基本知识，包括Pytorch的环境配置、Pytorch的结构，Pytorch的基本操作等 Pytorch环境配置 我是采用在Anaconda下安装Pytorch的方案，关于这个可以参考网上的大佬写的博客，跟着一步步走就行，比如下面这一篇： 在Anaconda下安装Pyt ......
网络安全-存储型XSS、反射型XSS、
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、存储型XSS：提交的数据成功的实现了XSS，存入了数据库，别人访问页面的时候就会自动触发，地址：http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/Feedback.asp ......
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 ......
ICPC网络预选赛2021第2场
ICPC网络预选赛2021第2场 J. Leaking Roof 解题思路: 所有的水都是从高处流向低处，所以我们可以对高度进行排序，从高到低判断处理即可。 时间复杂度\(O(log_2(n\times m))\) 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespac ......
第十九章 网络编程
19.1 网络编程的常识 目前主流的网络通讯软件有：微信、QQ、飞信、阿里旺旺、陌陌、探探、... 19.1.1 七层网络模型 OSI（Open System Interconnect），即开放式系统互联，是ISO（国际标准化组织）组织在1985年研究的网络互连模型。 OSI七层模型和TCP/IP五 ......
神经网络中，为什么使用正则化减少泛化误差？
第一、为什么使用正则化？ 简答的说，正则化就是将n向量转换为一个标量的过程。 第二、正则化的背后是拉格朗日求极值。 函数f(x,y)在约束条件下的极值，转换在神经网络中求极值，即求损失函数的最小值。那么，为了防止权重值过大，引起的泛化误差过大的缘故，所以引入了范数。 在这里，将范数比作是一个极大的雨 ......