频谱pytorch sn-gan网络
将Python深度神经网络转换成C++
项目方案：将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码，以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++，可以提高模型的性能和效率，并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石
GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石 GPS北斗卫星授时服务器是网络信息化时代的基石 京准电子科技官微——ahjzsz 时频，即时间和频率。我们每天看到的时间由高稳频率源产生和保持，频率的精度即决定了时间的精度。随着科学技术的进步，时间频率已经发展成为信息技术的重要支撑技术之一，在国民经济 ......
网络八股2
1、因特网是极为复杂的系统,它包含大量的软件以及硬件系统,大量的应用程序和协议、各种类型的端系统、分组交换机,面对这种庞大且复杂的系统,将其化简分层是极其有必要的,分层的好处如下： （1）各层之间相互独立、相关隔离。每层只考虑当前层如何实现，无需考虑其他层（2）提高整体结构的灵活性，层次之间结构解耦 ......
深入剖析计算机网络和操作系统：面试必备知识解析
> 深入剖析计算机网络和操作系统的核心概念和面试题，帮助大家全面理解和掌握这两个重要领域的关键知识，为面试做好准备。  ## 计算机网络 1. 什 ......
排查网络问题常见命令
1，查看物理链路层，相关机器的mac信息 arp -a 能查看机器能看到的所有的机器信息包括ip，mac信息，端口--方便排查谁的mac信息 如果没有通过 yum install net-tools 安装 2，路由层命令，能查看解析的过程以及网络路由的长短 route -n 查看路由信息 trace ......
pytorch优化器
#torch.optim.SGD 常用参数列表： params 需要学习的参数 lr 学习率 momentum 冲量 加入冲量后权重更新公式由v=−dx∗lr+v变成v=−dx∗lr+v∗momemtum weight_decay 权重衰减 防止过拟合，原理见[这里](https://zhuanla ......
linux网络配置
linux网络配置工具有多种，比如ifconfig、ip、nmcli等。他们都可以进行网卡方面的配置，下面会分别介绍 1 ifconfig ifconfig历史比较悠久，最早出现在unix系统上。 使用ifconfig命令，我们可以查看网卡(网络接口卡)信息，比如接口(interface)名称、ma ......
linux centos7网络配置
TYPE="Ethernet" PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" DEFROUTE="yes" IPV4_FAILURE_FATAL="no" IPV6INIT="yes" IPV6_AUTOCONF="yes" IPV ......
线程池至少需要线程数——23秋招招行网络科技第一批技术测评_后端（c++）
题目：有n个计划，每个计划有开始，结束时间，求线程池最少需要多少个线程？ 例： 输入：2，[ [1, 2], [3,4] ],输出：1 输入：2, [ [1,3], [2,4] ], 输出：2 思路：贪心算法 PS：其实我不是很理解下面代码第11行，分别对a，b数组排序 1 #include <bi ......
网络安全-mysql注入-dns注入
免责声明：本博客内所有工具/链接请勿用于未授权的违法攻击！！用户滥用造成的一切后果自负！！使用者请务必遵守当地法律！！ 1、 ......
计算机网络知识
## 1.模型 OSI:应用层 表示 会话 传输 网络 数据链路 物理 - 应用：文件，邮箱 HTTPFTP/SMTP - 表示：一个系统的应用层消息可以被另一个系统的应用层读取 Telnet/snmp - 会话 TCP/IP：应用 传输 网络 数据链路 ## 2.TCP/IP 传输层协议 ### ......
DFT 在信号频谱分析中的应用
# DFT 在信号频谱分析中的应用 ## 实验目的 1. 熟悉 DFT 的性质。 DFT是离散傅里叶变换的缩写，是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。下面是DFT的一些基本性质： 1. 线性性：DFT是线性的，即它满足叠加原理。如果x1(n)和x2(n)是两个长度为N的离散时间信号，那么它们的D ......
Smartkit安装Ubuntu OS系统后，执行脚本批量配置网络和更新软件
#!/bin/bash # # system init config # # enable root login sed -i.bak '31 a\PermitRootLogin yes' /etc/ssh/sshd_config /etc/init.d/ssh restart # enable o ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
深入网络操作命令
# 深入网络操作命令 ## nslookup ```shell # 可以查询域名指定类型的解析记录 nslookup www.baidu.com # 出现解析不了域名的情况 修改/etc/resolv.conf文件，添加dns解析服务器 ``` ## nmap ```shell # 扫描端口开放情况 ......
9层次化网络设计
分层设计 三层模型 核心层：主要高速数据交换实现高速数据传输，出口路由，常用冗余机制 汇聚层：网络访问策略控制，数据包处理和过滤，策略路由，广播域定义、寻址 接入层：主要是针对用户端，实现用户接入，计费管理，MAC地址认证，MAC地址过滤，收集用户信息 可以使用集线器替代交换机 ......
networkX-03-连通度、全局网络效率、局部网络效率、聚类系数计算
@[toc] *教程仓库地址：[github networkx_tutorial](https://github.com/sheyueyu/networkx_tutorial)* *本文从指标公式出发，计算网络的连通度、全局效率、局部效率、聚类系数，有需要的同学可在仓库下载ipynb文件进行练习.* ......
高速接口_（10Gbps ）万兆网络中物理编码层 64B66B 编码解码实现
# 万兆网络中物理编码层 64B66B 编码解码实现 ## 目的 - 万兆以太网的物理编码层（PCS）的编码和解码工作原理和实现方法 - 使用赛灵思官方提供的 GT Wizard IP 来配置和控制高速接口的参数和功能 - 实现自定义的 64B66B 编码器和解码器，并进行了测试和验证 - 使用自定 ......
Windows与网络基础——虚拟机镜像相关
1.虚拟机Windows10安装 硬盘分区时，先新建分区，再格式化在启动 此电脑——管理——本地用户和组 向下箭头代表为禁用 开机状态快照占用内存大于关机状态快照 2.虚拟机Windows Server2016安装 要桌面的话，需要选择桌面体验版 Server版本的WINDOWS需要给管理员设置密码 ......
自定义CUDA实现PyTorch算子的四种简单方法
### 背景 在探索新的深度学习算法的时候，我们可能会遇到PyTorch提供的算子不能满足需求的情况，这时候就需要自定义PyTorch算子，将我们的算法集成到PyTorch的工作流中。同时，为了提高运算效率，算子往往都需要使用CUDA实现。所幸，PyTorch及很多其他Python库都提供了简化这一 ......
记VirtualBox+Ubuntu20.4网络配置（网络互通）
## 场景 原先使用**桥接模式**确实可以满足主机与虚拟机互通，且虚拟机可访问外网。但是不知是不是就我出现这问题——选择**桥接模式**，主机需要打开**热点**，而又由于未知原因在开热点的情况下，主机网络会有一定的影响（有时很卡）。故而，想着切换一下网络配置。 ## 工具版本 + Virtual ......
2018 ACM-ICPC 亚洲青岛区域网络赛
## A. Live Love ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; using i64 = long long; void solve() { int n, m; cin >> n >> m; cout > t; while (t ......
网络通信协议 ---转自别人的文档笔记
# 网络 ## 网络性能指标 ### 速率 比特（bit/s或bps）是计算机中最小的数据量单位。 $$ 1bit=8Byte（字节） 1KB=2^{10}B 1MB=2^{10}KB=2^{20}B 1GB=2^{10}MB=2^{20}KB=2^{30}B 1TB=2^{10}GB=2^{20} ......
家庭网络和米家设备清单
## 一、A ### 网络 小娱C1软路由 主中枢、遗憾的是只有千兆，但是我也没那么高的网络带宽 畅网N100 小型服务器，承担一些更高级的功能，比如Git、alist等 无线路由器 2台，因为不太好组有线mesh，另一台刷了padavan 并设置了不同的 SSID 名称。 ### 卧室 米家中枢网 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Automatic differentiation in PyTorch
## Abstract 本文：描述automatic differentiation module of PyTorch 包括：Lua Torch, Chainer, HIPS Autograd Task: Provides a high-performance environment on dif ......
残差神经网络：原理与实践
VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新， ......
多层前馈神经网络及BP算法
一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......
【W的AC计划 - 第九期】网络流
# 题单 ## [P1344](https://www.luogu.com.cn/problem/P1344)：最小割 由两问构成，第一问直接运行最小割即可，第二问比较困难，容易想到建议另一个边权均为 $1$ 的网络然后再跑一遍最小割，然而这样是错误的：新图的答案并不对应给定图的最小割，[hack数 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......