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从人肉到智能，运维领域经历了几次发展革新？
近 10 多年来，爆发了很多重要技术与技术浪潮，运维技术逐渐发展至深水区。如今，运维已从人工运维转向智能化方向发展，运维人员的职责也从操作性维护发展为研发运维工作。本文将从运维的演进历史，总结分析运维工作的转变给运维人员职能带来的影响。 运维的工作主要是“运行”和“维护”， 可以简单理解为管机器、管 ......
领域驱动架构设计之事件篇
前言 领域驱动设计基于CQRS的事件架构， 可以使命令发起者和命令执行者解耦。通过一系列的事件的追加存储，可以对事件的追踪和溯源。采用事件架构模式，更加面向与业务职能，将复杂的业务场景拆分成不同事件执行，在一定程度上达到解耦和复用的目的。事件的发起者和执行分离，解耦下游的相关的系统，下游只需要监听关 ......
代码优化与程序加速指南——针对数值优化和深度学习领域
背景 当需要处理规模较大、任务较复杂的优化问题或训练神经网络时，我们经常会遇到程序运行时间长或无法完成的情况。然而，这不一定是由于问题规模大或计算机硬件能力的限制。即使尝试使用更高性能的服务器或计算机，也不能保证能够有效地加速代码运行。因为高性能的硬件通常需要与为高性能计算而设计的代码相匹配。 本文 ......
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
下一代编解码技术Ali266在视频超高清领域的应用展望
超高清与各领域的需求融合和创新正在发生。 2022年是一个体育大年，众多世界级体育赛事通过视频直播、转播等形式给观众带来畅爽的观看体验。 2022年北京冬奥会，实现了奥运会历史上首次赛事全程4K制作播出，并在开幕式上提供了8K超高清公共信号，让观众可以享受到超高清视频带来的更加清晰、真实和沉浸的比赛 ......
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障
特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障 0.前言 本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGra ......
【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
历时9个月重构iNeuOS工业互联网操作系统，打造工业领域的“Office”
历时9个月的时间，对iNeuOS工业互联网操作系统进行全面重构，发布内部测试版本。重构的主要目的：工程化的框架优化，更好的聚焦工业领域业务发展。重构也是保障产品能够可持续发展的重要手段，同时兼顾产品的安全性和稳定性。 ......
MasaFramework -- 领域驱动设计
概念 什么是领域驱动设计 领域驱动的主要思想是, 利用确定的业务模型来指导业务与应用的设计和实现。主张开发人员与业务人员持续地沟通和模型的持续迭代，从而保证业务模型与代码的一致性，实现有效管理业务的复杂度，优化软件设计的目的 痛点 基于领域驱动设计的模型有很多难点需要克服 统一认知 语言统一, 领域 ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......