高性能 报告

业务模型训练中 Data 部分可能是瓶颈所在 在训练业务模型过程中，如果我们发现模型的训练速度不符合预期，往往会下意识地认为网络本身出了问题。但实际上，大多数时候问题发生在模型的数据供给逻辑中。 区分一个训练过程的瓶颈到底是在准备数据，还是在网络的计算阶段其实是很简单的。比如对于下面这段代码： da ......

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬ 评分标准：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫ ......

github:https://github.com/litluo/ComputerProgramming-Reversi 一、项目简介 本大作业完成的是一个经典黑白棋（翻转棋）游戏，支持人机对战和人人对战。 其基本规则为： 棋盘为8*8的方格，初始时棋盘中央4个方格放置黑白两枚棋子，黑棋先手。 每一 ......

一、上传文件有两套方案1、基于文件流（form-data） element-ui上传组件默认是基于文件流的2、客户端把文件转化为BASE64，再传给后台 1、基于文件流方案代码用element-ui提供基于文件流的上传方案： <template> <div id="app"> <!-- action ......

Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。 SciPy: 基于Numpy，提供方法(函数库)直接计算结果，封装了一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。 Pandas: 提供了一套名为DataFrame ......

前言 众所周知，SpringBoot3.0迎来了全面支持JDK17的局面，且最低支持版本就是JDK17，这就意味着，Spring社区将完全抛弃JDK8，全面转战JDK17。作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是整个JAVA生态的风向标，可以说，当Spring转战JDK17，会很快带领J ......

利用Java API进行这个查找操作的时候，总是顺序输出，考虑是代码的原因 没有进行判定，所以只要不为空都输出出来了，进行条件判定指定行键之后，就可以了！ redis启动不起来，考虑换个端口 input目录的创建过程遇到一些小问题 删除不掉就用完整目录删 地址对应正确，否则拒绝连接 一直连接不上，我 ......

报告链接：https://tecdat.cn/?p=33241 原文出处：拓端数据部落公众号 制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34571 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，人工智能的发展日新月异，整个行业都面临着如何有效融合和应用智能技术的关键问题。巨大的应用潜力背后，是新的硬件、新的算法和新的数据全面涌现。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末353份人工智能相 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34588 原文出处：拓端数据部落公众号 即时零售是一种通过线上即时下单、线下即时履约的零售业态，它依托本地零售供给，满足本地即时需求。这种业态是“零售+科技”的产物，实现了交易流程线上化、履约配送便利化，提升了本地供给能力，拓展了消费需求。近年来 ......

numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据，并提供了丰富的数组操作和数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有：创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.a ......

Numpy：存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构高效，由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......

Pandas简介：表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具，改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作）， 同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使 ......

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起，每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg（线性代数）、constants（物理和数学常数）和sparse（稀疏矩阵和相关例程 ......

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray： import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告： 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.arra ......

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'S ......

一、函数的基本用法 numpy NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度 ......

DP1363F是一款高度集成的非接触读写芯片，集强大的多协议支持、最高射频输出功率，以及突破性技术低功耗卡片检测等优势于一身，满足市场对更高集成度、更小外壳和互操作性的需求，适用于银行、电子政务、交通、移动支付等众多基础设施应用。 相关参数 DP1363F支持下列操作模式: •读写模式支持ISO/I ......

加密狗是一种关键的安全设备，扮演着数据安全的守护者。如果客户需要支持USB接口的、可控GPIO的加密狗芯片，LKT4302U是不错的选择。 LKT4302U是以32位高安全CPU为基础开发的高性能、高安全性的加密狗芯片。除了具有SPI、IIC、USB等常用外设接口外，同时芯片支持最多16个可控GPI ......

帮朋友优化一条很简单的窗口函数 ROW_NUMBER() OVER() , Oracle 迁移 PostgreSQL项目。 原始SQL和执行计划 STUDENT_BAK 表我模拟的数据，3千万行数据。 SELECT STU_ID, STU_NAME, STU_SEX, STU_AGE, STU_DA ......

《Python数据科学手册》中介绍了四个重要的数据科学库：NumPy、Pandas、Matplotlib和Scipy。 NumPy NumPy是Python中用于科学计算的基础包，提供了多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于数组计算的各种例程。NumPy的核心功能是ndarray（N ......

什么是NumPy？ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis ......

周一 前缀和与差分 差分 - 加固文明幻景 - 博客园 (cnblogs.com) P8218 【深进1.例1】求区间和 P1719 最大加权矩形 P1314 [NOIP2011 提高组] 聪明的质监员 P2367 语文成绩 P3397 地毯 P1955 [NOI2015] 程序自动分析 Codef ......

基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块，它提供了高效的多维数组对象ndarray，以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有： 创建和操作多维数组，如使用np.array()，np.arange()，np.zeros()，np.ones()，n ......

1. 实验目的和要求 实验目的：理解网络扫描、网络侦察的作用；通过搭建网络渗透测试平台，了解并熟悉常用搜索引擎、扫描工具的应用，通过信息收集为下一步渗透工作打下基础。 系统环境：Kali Linux 2、Windows 网络环境：交换网络结构 2. 实验步骤 1:利用Google语法 搜索site: ......

一，基本函数的用法 NumPy（Numerical Python）： NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础包。它提供了多维数组对象（例如 ndarray）、用于数组操作的各种函数以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等功能。NumPy 的主要优势在于其高效的数组处理能力，使得数据处理变得 ......

这个作业属于哪个课程 2023-2024-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-计算机基础与程序设计 这个作业的目标 《C语言程序设计》第11章并完成云班课测试 作业正文 （https://www.cnblogs.com/Augenstern4545/p/17909531.h ......

一、设计方案及可行性分析 该代码是一个用于解析 TLS（Transport Layer Security）协议的 Lua 插件，可以作为 Wireshark 的一个解析器。通过解析不同类型的 TLS 协议记录，包括 Change Cipher Spec 协议、Alert 协议、Handshake 协 ......