高性能hikaricp数据库 数据

如何获取obs视频帧的二进制数据

前面几篇文章梳理了obs的录屏和推流流程,几条纵线整理下来,算是基本理清了obs的工作流程。 现在回到第一个目标:捕捉桌面的帧数据,用rendertarget显示并输出到UE5材质。 那么,帧数据到底存放在哪里?如何读取? ......
二进制 数据 视频 obs

使用python自动监控程序运行过程数据

工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况,比如定时执行监控的cmd并记录执行结果,本文提供一种实现方式,便于后续排查问题。 ......
过程 程序 数据 python

基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台

为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影? RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色?本文为大家解答上述疑问。同时,介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。 ......
RocketMQ Connect 数据 平台

在echaerts中渲染50万条数据的优化方案

背景:项目需求中要在页面上渲染大约50万条左右的波形数据图表 那么如何解决渲染中的卡顿呢? 肯定是要从服务端和前端一起优化这是毋庸置疑的。 1.服务端: 服务端耗时最多的一定是在数据库的筛选数据的行为上,本次需求中数据的筛选是根据物理量的类型和时间来进行的。 为了提速,应当取消掉其他的筛选条件,并且 ......
万条 echaerts 方案 数据

如何实现云数据治理中的数据安全?

云计算被定义为计算资源的共享池,已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中,数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据 ......
数据

Redis中 HyperLogLog数据类型使用总结

转载请注明出处: 目录 1. HyperLogLog 的原理 2.使用步骤 3.实现请求ip去重的浏览量使用示例 4.Jedis客户端使用 5.Redission使用依赖 6.HyperLogLog 提供了哪些特性和方法 7.使用场景总结 1. HyperLogLog 的原理 Redis Hyper ......
HyperLogLog 类型 数据 Redis

数据库自动收缩造成的阻塞

背景 今天上午11点时客户打电话过来说医院的CIS系统一直有阻塞,导致系统卡慢严重,信息中心的电话都快被打爆了。赶紧要了远程登录到SQL专家云,看到了系统确实存在大量的阻塞。 点击紫色圆点进入活动会话原始数据,可以看到会话标识33是阻塞的源头,造成了大量的语句被阻塞,而且阻塞已经持续了很长的时间。 ......
数据库 数据

前端性能优化——启用文本压缩

前端性能优化——启用文本压缩 一、发现性能问题 1、通过 Google Chrome 打开需要进行性能优化的站点 2、打开 Chrome 开发者工具 Lighthouse 面板: 3、在 Lighthouse 面板中根据自己的需求自定义分析项和分析配置,点击”分析网页加载情况“对页面进行性能等方面的 ......
前端 文本 性能

前端性能优化——采用高效的缓存策略提供静态资源

前端性能优化——采用高效的缓存策略提供静态资源 一、发现性能问题 通过 Chrome 开发者工具的 Lighthouse 工具对目标站点的某个页面进行分析,其生成的报告如图所示: 由分析报告可知,该目标站点存在多项待优化的性能问题,如减少未使用的 JavaScript 和采用高效的缓存策略提供静态资 ......
前端 缓存 静态 性能 策略

数据转换工具DBT介绍及实操

一、什么是DBT dbt (data build tool)是一款流行的开源数据转换工具,能够通过 SQL 实现数据转化,将命令转化为表或者视图,提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据,在 E(Extract)、L(Load)、T(Transform) 的流程中, ......
工具 数据 DBT

面试官:请说一下如何优化结构体的性能?

使用内存对齐机制优化结构体性能,妙啊! 可以简单理解为:将对齐系数小的字段,尽可能放在一起,尽量减少空白填充。 掌握了内存对齐机制后,结构体Struct的优化,调整下字段顺序,效果立竿见影。内存对齐其实就是典型的空间换时间的方式,来达到优化的目的。牢记对齐原则,对实际场景进行分析,减少空白填充。 ......
性能 结构

如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步

MySQL 自身简单、高效、可靠,是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候,对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w,后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。 原数据库的同步问题 由 ......
elasticsearch 数据 MySQL

性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境

快就一个字,甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快,这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写,比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余,性能上无出其右,同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段,暂时只释出了M ......
编辑器 极致 性能 Python3 Zed-Dev

重磅!flink-table-store 将作为独立数据湖项目重新加入 Apache

数据湖是大数据近年来的网红项目,大家熟知的开源数据湖三剑客 Apache hudi、Apache iceberg 、Databricks delta 近年来野蛮生长,目前各自背后也都有商业公司支持,投入了大量的人力物力去做研发和宣传。然而今天我们要讲的是数据湖界的后起之秀 —— flink-tabl ......

Mybatis数据库驱动

Mybatis数据库驱动 最近在学习mybatis的源码,有一个databaseIdProvider根据不同数据库执行不同sql的功能,我正好有一个mysql还有一个瀚高数据库,就去试了一下,使用如下 pom文件导入两个数据库的驱动 <dependency> <groupId>mysql</grou ......
Mybatis 数据库 数据

【数据结构与算法学习】线性表(顺序表、单链表、双向链表、循环链表)

实现语言:C++ 1. 线性表相关概念 线性表(Linear List) 是由n(n≥0)个具有相同特性(数据类型)的数据元素(结点)a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an组成的有限序列。 其中,a1为线性起点(起始结点),an为线性终点(终端结点)。对于每一个数据元素ai,我们 ......
数据结构 线性 双向 算法 顺序

前端性能精进之浏览器(三)——图像

HTTP Archive 在 2022 年关于多媒体的报告中指出,目前大概有 99.9% 的网站或多或少都会包含点图像。 并且高达 70% 的移动页面和 80% 的桌面页面的 LCP 指标会受图像的影响。 通过这些数据可知,图像在网页中占据着举足轻重的地位,优化图像,对于网页性能可以达到立竿见影的效 ......
前端 图像 浏览器 性能

前端性能精进之浏览器(四)——呈现

现如今,在呈现一个页面时,在浏览器中会打开众多进程,包括浏览器、渲染、插件、GPU、网络等进程。 浏览器进程负责存储、界面、下载等管理。在渲染进程中,运行着熟知的主线程、合成线程、JavaScript 解释器、排版引擎等。 而呈现一个页面大致可分为 4 个步骤: 浏览器进程处理用户在地址栏的输入,然 ......
前端 浏览器 性能

常用的"小脚本"-json数据处理

小背景: 我们公司项目中的小脚本是一些工具类,比如常用的是MapUtil工具类的一些方法 写公司的MapUtil工具类的方法要注意,方法名的命名,因为方法名,在公司的项目的某个业务流程有对方法名的进行String截取开头字符串然后进行判断 一、工具的使用推荐 1、获取到请求url(接口的形式-一般数 ......
数据处理 quot 脚本 常用 数据

【数据结构与算法学习】散列表(Hash Table,哈希表)

实现语言:C++ 1. 散列表 散列表,英文名称为Hash Table,又称哈希表、杂凑表等。 线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法,查找的效率取决于关键字的比较次数。 而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址,建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系 ......
数据结构 算法 结构 数据 Table

【django-vue】封装logger 封装全局异常 封装response 数据库配置 用户表继承AbstractUser配置

上节回顾 这是一个django-Vue前后端分离的项目(视频网站) # 1 企业软件类型 -商城类 -公司内部: -业务 -RBAC权限管理 # 2 软件开发流程 -你的工作流程 # 3 pip换源 :国内镜像 -命令行中 -pycharm中 # 4 虚拟环境: -每个项目有自己的环境 -虚拟环境: ......

c/c++指针从浅入深介绍——基于数据内存分配的理解(上)

c/c++指针从浅入深介绍——基于数据内存分配的理解(上) 本文是对自我学习的一个总结以及回顾,文章内容主要是针对代码中的数据在内存中的存储情况以及存储中数值的变化来对指针进行介绍,是对指针以及数据在内存中数值是如何变化的,为什么需要使用到指针,为什么有时候使用指针很容易会报错,怎么去使用指针才能让 ......
指针 内存 数据

docker mysql8.0 启动,挂数据卷,定时备份,恢复~

安装mysql 从mysql社区版的官方源去拉取镜像:mysql/mysql-server - Docker Image | Docker Hub docker run --name=mysql1 -d mysql/mysql-server:latest 镜像起来之后,mysql就默默的初始化好了, ......
备份 数据 docker mysql8 mysql

Linux系统下祼机安装mysql8.0和docker mysql 8.0 性能差异对比~

环境准备 准备两台服务器环境,配置相同,分别安装Centos7,mysql8.0,docker mysql 8.0 准备测试代码 public class Chat { public static long Count = 0; public Chat() { } public static voi ......
mysql 差异 性能 mysql8 docker

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北

本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法,以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas。GeoPa ......
数据 数据分析 GeoPandas 地图 Python

hibernate跨数据库,columnDefinition不可移植性改造方案

#背景&问题描述 很多项目选择jpa/hibernate,更多是为了代码的可移植性,不限制数据库的选择。特别是toB的业务系统,不同的客户,要求用不同的数据库。特别近几年,大力倡导软件国产化,国产数据库也在崛起,很多政府、国企、电力、银行在数据库的选择上,纷纷转向国产数据库。也许mybatis+my ......

hibernate跨数据库,json字段处理方案,自定义扩展JsonStringType

一、背景 对于一些不经常更新的静态数据,我们喜欢使用json格式存储。推荐的做法是将json数据存储在key-value数据库,但这无疑增加了技术成本,所以我们通常还是存储在RDB数据库中。我们在使用hibernate,对json数据的存取期望是,存能自动转换为json格式存储,取能自动将json数 ......

Redis缓存数据库-快速入门

Redis数据库快速入门 一、Redis数据库 介绍: Redis:非关系型缓存数据库 nosql:非关系型数据库 没有表,没有表与表之间的关系,更不存在外键 存储数据的形式为key:values的形式 c语言写的服务(监听端口),用来存储数据的,数据是存储在内存中,取值,放值速度非常快, 10w ......
缓存 数据库 数据 Redis

Jmeter——性能测试的认知以及思考bug(一)

前言 性能测试是一个全栈工程师/架构师必会的技能之一,只有学会性能测试,才能根据得到的测试报告进行分析,找到系统性能的瓶颈所在,而这也是优化架构设计中重要的依据。 测试流程: 需求分析→环境搭建→测试计划→脚本开发→执行与监控→缺陷管理→结果与报告 压力测试 1、线程组设置,这里的线程数与同步定时器 ......
性能 Jmeter bug

数据问题排查思路

1、背景 数据开发、数据仓库工作和业务系统开发工作很大的一个不同是,业务系统功能开发一旦完成并通过测试,一般就可以比较稳定地长期运行,因为它的输入是相对稳定的。但是数据仓库开发加工的数据模型、数据指标和分析结论,却很难保持稳定。因为输入数据每天都在源源不断产生,很难保证数据没有大的波动,而输入的不稳 ......
思路 数据 问题