高性能spring minio boot

java——微服务——spring cloud——Eureka——ribbon负载均衡——策略

全局设置: 针对某个微服务单独设置: ......
策略 Eureka spring ribbon cloud

Java笔记(十):Spring

### ApplicationContext 和 BeanFactory 的区别 BeanFactory是Spring中非常核心的组件,表示Bean工厂可以生成Bean,维护Bean,而ApplicationContext继承了BeanFactory,所以ApplicationContext拥有Be ......
笔记 Spring Java

Spring Boot拦截器(Interceptor)

(一)什么是拦截器? 1.含义 在Spring Boot中,拦截器是一种用于拦截和处理HTTP请求的机制。它是Spring框架提供的一种中间件,用于在请求到达控制器(Controller)之前或之后执行一些共享的逻辑。 Spring Boot的拦截器基于Spring MVC框架中的HandlerIn ......
Interceptor Spring Boot

How to boot the Raspberry Pi system from a USB Mass Storage Device All In One

How to boot the Raspberry Pi system from a USB Mass Storage Device All In One 如何从 USB 启动树莓派引导系统 / 如何从 USB 大容量存储设备启动 Raspberry Pi 系统 ......
Raspberry Storage Device system boot

深入了解平均精度(mAP):通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能

平均精度(Average Precision,mAP)是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中,模型需要识别图像中的不同目标,并返回它们的边界框(bounding box)和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
精度 曲线 性能 目标 mAP

Spring Boot核心流程

# 项目组成 首先有两个mavne项目,lyra-spring-boot用于模拟spring boot的实现, say-hello项目则是我们的具体业务使用 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1859679/202305/1859679-202305 ......
流程 核心 Spring Boot

【技术分享】万字长文图文并茂读懂高性能无锁 “B-Tree 改”:Bw-Tree

本文将介绍 BW-Tree,这是一种高效的并发索引结构,被广泛应用于现代数据库系统中。BW-Tree 是由微软研究院开发的,旨在解决传统 B+ 树在高并发环境下的性能瓶颈。它结合了 B+ 树和前缀树的优点,具有出色的插入、删除和范围查询性能。 ......
长文 图文并茂 Tree 高性能 Bw-Tree

Spring6 探析之@Conditional 注解

# Spring6 探析之@Conditional 注解 ## 介绍 我们写业务逻辑时,会用到 if-else 条件,@Conditional 注解可以通过**条件判断**是否要将 Bean 注入到 IOC 容器中,它可以**标记在类和方法上**,我们先看一下源码吧 ```java @Target( ......
注解 Conditional Spring6 Spring

Spring6 探析之@Lazy 注解

# Spring6 探析之@Lazy 注解 ## 介绍 在实际项目中,如果我们加载了过多的实例或配置,会导致 Spring 的启动速度非常慢,@Lazy 注解就是为了解决这种问题。 @Lazy 注解采用懒汉模式的单例模式,Spring 容器启动时,被标记的实例不会创建,只有在第一次使用时才会创建实例 ......
注解 Spring6 Spring Lazy

Spring注解

Spring框架提供了众多注解,以下是Spring中常用的注解及其解释: 1. `@Component`:用于标识一个类为Spring的组件,可以被自动扫描并注册为Bean。 2. `@Repository`:用于标识一个类为数据访问层(DAO)组件。 3. `@Service`:用于标识一个类为服 ......
注解 Spring

spring相关

核心组件 由此可以看到各组件的相互依赖关系。 test可以单侧 CoreContainer beans beanFactory core 核心工具类 context applicationContext 容器实例化 SpEL 表达式语言 操作对象 AOP 代理 通知 Aspects 集成子Aspec ......
spring

性能优化

# 性能优化 ## 概述 不同硬件配置、不同操作系统平台上性能表现是不一样的。另外,随着数据增多,性能下降无法避免。所以我们可能需要改变使用方式并调整一些配置项来提升性能,以获得更流畅的使用体验。 ### 整体性能 * 内容块数量:内容块数量对性能影响范围较大,比如展开文档树、搜索、数据写入等。但也 ......
性能

java——微服务——spring cloud——Eureka——服务发现

修改: 第一步: 第二步: 完成后,进行重启: 访问101和102,看是否已经对userservice进行负载均衡访问: 从日志看是否进行了负载均衡访问: 总结: ......
Eureka spring cloud java

java——微服务——spring cloud——Eureka——插叙——服务访问——Demo——示例演示

user查询: order订单查询: user服务,查询user对象: 查询order对象: ......
插叙 示例 Eureka spring cloud

性能测试核心流程

1.一般肯定先进行性能需求分析(确定测试指标值,测试环境,性能测试团队) 2.测试方案的制定(首次评审方案时一定要注意测试指标值有没有变化,测试场景的覆盖率,测试环境,风险和时间计划) 3.测试前需要的准备阶段(要准备测试环境的数据,脚本的准备还有一个监控的准备) 4.开始执行阶段(把脚本或者说场景 ......
流程 性能 核心

java——微服务——spring cloud——Eureka——服务注册

2步搞定:1、引入依赖 2、编写配置 user服务: order服务:一样的处理 ......
Eureka spring cloud java

基于MIMO-OFDM通信系统的误码率matlab仿真,对比了MRC,ZF等多种接收器性能

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成 ......
误码率 误码 接收器 MIMO-OFDM 多种

java——微服务——spring cloud——Eureka——搭建Eureka服务

创建新工程: 创建main函数,并添加注解 编写参数: 启动: 点击打开浏览器: ......
Eureka spring cloud java

amzon s3/minio获取预签名上传url,及js使用预签名url上传文件

$("#btnSubmit").click(function (event) { var file = $("#ipfile")[0].files[0]; var contentType=!!file.type?file.type:"video/x-flv"; //请求api接口:调用amzon s ......
url 文件 amzon minio s3

Spring源码分析-BeanDefination加载

# ConfigurationClassPostProcessor ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/20200604201728662.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shad ......
BeanDefination 源码 Spring

Spring源码分析-SpringBoot启动

### 一、启动流程 1. createApplicationContext: 构造器会初始化``AnnotatedBeanDefinitionReader``和``ClassPathBeanDefinitionScanner``,在AnnotatedBeanDefinitionReader构造器中 ......
SpringBoot 源码 Spring

性能测试-分析CPU瓶颈

top 键盘上敲1:显示CPU的核数,总共多少个CPU核 Cpu(s) us:用户总的CPU占用率 高于80%就需要进行分析了 sy:系统总的CPU ni:改变过优先级的进程占用CPU的百分比 id:空闲CPU百分比 (一般us+ni+id应该接近于100%) wait:IO等待占用CPU的百分比 ......
瓶颈 性能 CPU

性能测试-分析内存瓶颈

top或者free查看内存利用率 看used的值有没有很高(一般持续超过70%就会认为可能有瓶颈) 看buff/cache的值,通常情况比较大不是什么问题,如果系统需要更多内存时,buff/cache就会自动释放,但是如果占用了大量内存导致系统无法分配足够的内存给其他进程使用,就需要再分析和优化 t ......
瓶颈 内存 性能

性能测试-分析网络瓶颈

机器出入口网络流量 压测机 》某服务1 》某服务2 压测机是客户端:压测机上监控 请求 send压 服务1是服务端:服务1 机器上监控 接收从压测机过来的请求 receive1;往服务2发送请求 send1 服务2是服务端:服务2机器上监控 接收从服务器过来的请求 receive2 每台机器的网络流 ......
瓶颈 性能 网络

性能测试-分析磁盘瓶颈

iostat查看磁盘IO使用情况 分析磁盘IO的性能,看读写性能,延迟和吞吐量等 iostat 参数: -c:仅显示cpu统计信息,与-d互斥 -d:仅显示磁盘统计信息,与-c互斥 -k:以KB单位显示,默认选项 -m:以MB单位显示 iostat -k 2 5 avg-cpu:总体cpu的使用情况 ......
磁盘 瓶颈 性能

性能测试-分析TCP连接数

TCP连接数 TCP连接数对应的是网络IO,也就是网络数据传输的输入输出。 TCP连接是一种面向连接的协议,它通过建立连接来保证数据传输的可靠性和完整性。在建立TCP连接时,会进行三次握手,建立连接后,数据的传输就可以进行了。 TCP连接数的增加会导致网络IO的增加,因为每个TCP连接都需要进行数据 ......
性能 TCP

Spring boot+vue打包、上传宝塔面板并配置https

终于把网站搞完了,也终于能够通过域名访问了,这次就简单回顾一下这么多时间的经历,总结一下。 项目地址[穆音博客](https://blog.muvocal.com),本文发布原地址在[Spring boot+vue打包、上传宝塔面板并配置https](https://blog.muvocal.com ......
宝塔 面板 Spring https boot

m随机网络,无标度网络,小世界网络以及NS小世界网络在网络攻击中的性能仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 1.随机网络(random network) 2.无标度网络 (scale-free network) 3.小世界 network 4.NS小世界network 首先,通过随机攻击和刻意攻击对上述几种传统的网络模型进行 ......
网络 标度 世界 性能

m基于负价环N算法的无线传感器网络性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 负环的定义:负环是指权值和为负数的环。负环会使图的最短路径计算陷入死循环,因此,存在负环的图不存在最短路。 负环的计算方法: 负环有两种计算方法,都是基于Bellman-Ford算法或者SPFA算法。 第一种算法是:统 ......
传感器 算法 性能 无线 matlab