魔力pandas

Pandas上的Dataframe求差集

df2 = df2[["name", "class"]] df = df[["name", "class"]] #df-df2 df_diff = pd.concat([df,df2]) df_diff = df_diff.drop_duplicates(keep=False) print(df_d ......
差集 Dataframe Pandas

Python学习笔记:Pandas处理时间类型之dt模块

Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口(accessors),分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能,十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
模块 类型 时间 笔记 Python

pandas 中的显示设置

pandas 中的显示设置 1.显示设置 get_option :获取...... set_option :设置...... 2.控制显示行数 display.max_rows #它控制在截断之前显示的最大行数。如果数据中的行数超过此值,则显示将被截断。默认设置为60 #如果希望显示所有行,则需要将 ......
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