anaconda环境python

前言 playwright 与Pyinstaller结合使用来创建独立的可执行文件。 本地化安装 有同学提到说想打成一个exe的独立包，但是执行playwright install会默认把 chromium,firefox 和 webkit 三个浏览器安装到系统目录。 这样打包的时候就找不到启动的浏 ......

Python的魔术方法（Magic Methods）也称为双下划线方法（double underscore method），以双下划线开头和结尾，用于重载类的特殊行为。可以使类的实例对象表现出像内置类型的行为，如加、减、乘、切片、比较等，增加代码的可读性和可维护性。以下是Python中一些重要的魔术 ......

python关键字也是以下划线或者字母开头。 python关键字可以通过导包获取 关键字如下： ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def' ......

一.产生的问题 在.NET环境下使用kafka，消费者长时间消费，会报“ Application maximum poll interval (10000ms) ”错误。 二.重现问题 2.1.消费者配置 SessionTimeoutMs（会话超时时间）和MaxPollIntervalMs（上一次拉 ......

这里介绍一些经典python可视化库，并附带了自己的主观评价，希望各位酌情使用。待补充 matplotlib 基本功能介绍 Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。首先是 它提供了各种绘图功能和工具，可以用于生成各种类型的图表，如： 折线图：用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势 ......

1.append方法：在列表末尾添加一个元素 list1 = ['apple', 'banana', 'cherry'] list1.append('orange') print(list1) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange'] 2.clear方法：清 ......

Docker 一安装及python环境打包 docker介绍 docker 快速入门_docker镜像和容器的区别_kangshuangzhu的博客-CSDN博客 Docker 封装anaconda环境，生成镜像并打包，纯小白一文读懂（一）_glibc_2.29 not found_豆蔻二八的博客- ......

我们需要重新认识一下type。我们平常都是使用 type(对象) 来确定某一个对象是属于哪个类的（换句话表述就是，这个对象是由谁生成得到的），这也是最常见的用法，但是我们要意识到Python中的“类”其实也是一个对象。如果我们自定义了一个类A，使用type(A)会出现什么情况呢？看代码： class ......

import asyncio from functools import partial from asyncio import Future async def f1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return "f1" def callb ......

在 Conda 中，可以使用 conda env export 命令将当前虚拟环境的依赖关系导出到一个 YAML 文件中，这个 YAML 文件可以被用于创建一个新的虚拟环境或者共享给其他人。 具体操作步骤如下： 激活需要导出依赖关系的虚拟环境。可以使用以下命令激活： conda activate e ......

import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='1234567890', db='studentmemo') # 创建游标 cursor = conn.cur ......

01--所需系统环境： 虚拟主机系统部署（vmware，虚拟主机创建、虚拟主机网络配置（桥接，便于网络中多个主机都能访问虚拟主机）、虚拟软件功能，快照、克隆、镜像文件加载，ova文件制作） （模拟被攻击者、攻击者、通讯方） windows 2003/2008 windows 7/10 linux系统 ......

Python 3 vs Python 2 All In One Python 3.x 与 Python 2.x 版本区别 ......

Python 脚本接收命令行参数的多种方式 All In One sys argparse shell script tensorflow ......

相同点: 从功能上看， asyncio.wait 和 asyncio.gather 实现的效果是相同的。 不同点: 使用方式不一样，wait需要传一个可迭代对象，gather传多个元素 wait比gather更底层，gather可以直接得到结果，wait先得到future再得到结果 wait可以通过 ......

Python 数据类型转换 All In One Python 3 数据类型转换 |函数 | 描述| -- | -- int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 float(x) | 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) | 创建一个复数 str(x) | 将对 ......

理论 通常，我们曾经使用恒定大小的图像。但在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像。例如，在搜索图像中的某些内容时，如脸部，我们不确定该对象在所述图像中的大小。在这种情况下，我们需要创建一组具有不同分辨率的相同图像，并在所有图像中搜索对象。这些具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔（因为当它 ......

开机后的桌面环境选择列表： Enlightenment GNOME3 IceWin LXDE LXQt Desktop Mate（GNOME2衍生） Openbox KDE Plasma TWM Xface ......

简介 命令模式（Command Pattern）是一种数据驱动的设计模式，也是一种行为型设计模式。这种模式的请求以命令的形式包裹在对象中，并传给调用对象。调用对象再寻找合适的对象，并把该命令传给相应的处理者。即把请求或操作封装成单个对象，并使其可以被参数化和延迟执行，这种方式将命令和执行者进行了有效 ......

import asyncio async def f1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) async def f2(): print(3) await asyncio.sleep(2) print(4) async def main(): pri ......

在java，c#类的成员修饰符包括，公有、私有、程序集可用的、受保护的。 对于python来说，只有两个成员修饰符：公有成员，私有成员 成员修饰符是来修饰谁呢？当然是修饰成员了。那么python类的成员包括什么呢？ python成员： 字段，方法，属性 每个类成员的修饰符有两种: 公有成员:内部外部 ......

课程学习目标 学会主流的web开发技术和框架 积累一个真实的web项目开发经验 掌握热点面试题的答题策略 项目需求分析 用户的登录，注册，登出功能 发帖功能，用户必须登录后才能发布帖子，且帖子需要过滤掉敏感词... 用户可以在其它用户的帖子下发表评论 用户与用户之间可以发私信，关注。 ... 项目技 ......

1.set是一个无序.不重合的集合.内部元素用大括号括起来，元素之间使用逗号进行分隔，里面的元素相同可以是任何类型. 2.set的一些内置方法函数： ......

import asyncio import aiohttp async def download_img(session, url): file_name = url.rsplit('/')[-1] print(f"下载图片:{file_name}") await asyncio.sleep(2) ......

一个诡异的Python小问题 问题 来自一个基础偏弱的学员，但不知道如何去解释 >>> '' is not None <stdin>:1: SyntaxWarning: "is not" with a literal. Did you mean "!="? True # 注意结果是会出现的，其实不影 ......

为什么写这个笔记 我虽然创建了不同的conda环境，在a环境中安装的torch， 当我打开b的虚拟环境时候，发现这个torch的版本也变了。 所以这虚拟环境创建了个啥？ pip有全局和局部之分 ......

饱和水汽压公式： 饱和水汽压斜率： 数据的样子： 代码中心思想： 全部代码： import pandas as pd import xlwt data = pd.read_excel('G:/drought/processdata/Temperature.xlsx',header=0) #data. ......

获取当前python解释器的路径 import sys print('当前 Python 解释器路径：') print(sys.executable) r""" 当前 Python 解释器路径： C:\Users\jpch89\AppData\Local\Programs\Python\Python ......

import asyncio async def f1(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) async def f2(): print(3) await asyncio.sleep(2) # 等 可以等待的对象 print(4) tasks = [ ......

理论 Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法，它是由John F. Canny开发的。 这是一个多阶段算法，我们将了解其中的每个阶段。 降噪 由于边缘检测易受图像中的噪声影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。我们在之前的章节中已经看到了这一点。 计算图像的强度梯度 然后在水平和 ......