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### 可迭代对象 ```python 什么是迭代？ 迭代的言外之意就是更新换代，每次更新都会依赖于上一次的结果 什么又是可迭代对象呢？ 就是内置方法中有__iter__()的都可以被称为可迭代对象。 __name__:这种的属性 __iter__:这种是方法 """ __iter__() 双下划线 ......

可迭代对象 什么是可迭？ 言外之意就是更新换代，每次的更新都是依赖上一次的结果 什么是可迭代对象 就是内置有__iter__()方法的都可以称之为可迭代对象 内置：内部自带可以直接使用的 八种数据类型 可迭代对象： 字符串、列表、元组、字典、集合、文本对象 整型、浮点型、布尔型都不是 代码 可迭代对 ......

时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。 它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随着时间变化而变化，它们的变化趋势可以被分析和预测。时间序列分析是一种用于预测未来值或评估过去值的统计方法，常常被用于预 ......

（纠正了书中一些不正确的地方，如P11中2**64bytes等于16TB已修改为16EB） 1.1 什么是加密与解密 1.1.1 软件的加密与解密 略 1.1.2 软件逆向工程 内容： 去除使用限制或者添加功能 获得源代码 硬件的复制和模拟 要求品质： 保持好奇，崇尚自由 勤奋+毅力 精通至少一门编 ......

作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 了解完 TCP 协议之后，我们再来看看一看 IP 协议，或许是因为 IP 太常见了，以至于我们都没有仔细的研究过它，我们只知道它位于 OSI 七层 ......

可迭代对象 什么是迭代？ 迭代言外之意就是更新换代，每次的更新都是要依赖于上一次的结果 什么是可迭代对象？ 就是内置有__iter__()方法的都可以称之为是可迭代对象。 八种基本数据类型： 可迭代对象： 字符串 列表 元组 字典 集合等 文件对象也是可迭代对象：ff = open('a.txt', ......

莫队，是莫涛发明的一种解决区间查询等问题的离线算法，基于[分块](https://www.cnblogs.com/luckyblock/p/13629547.html)思想，复杂度一般为 $\mathcal{O}(N \sqrt{N})$ # 普通莫队 ## 例题：[P1972 [SDOI2009] ......

"自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。" ### 自然语言处理有啥用 - 智能问答 ......

前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世  神经网络(Neural Network, NN) ![im ......

Terraform从0基础到上手项目 (DevOps自动化运维开发——IaC基础设施即代码）（导读版） 图例🔆：通用部分，可查看课程信息。 ✅：开放部分，所有人均可查看的课程内容知识。🔒：上锁部分，需要购买后即可享受完整版文档特权，查看所有知识点。 第〇章 讲师介绍🔆 讲师介绍🔆 好课推荐� ......

# 强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能体以外的一切统称为环 ......

# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......

关于VPC的创建，有如下几个基础知识： 1、当您创建 VPC 时，必须为这个 VPC 指定 IPv4 CIDR 块。允许的块大小介于 /16 网络掩码 (65,536 个 IP 地址) 和 /28 网络掩码 (16 个 IP 地址) 之间 2、一个VPC可以有多个 IPv4 CIDR 块，即多个网段 ......

1、val变量即常量，不可修改。var变量可修改。 类型声明：val a,b :String =null val a,b :Any=1 2、加强类：对基本类型使用了很多加强类，如StringOpt，在使用string类型时可以直接调用，如下图。 3、不能执行++，--，可以执行a+=1 4、使用函数 ......

为什么要了解HTTP基础知识？原因在于，了解了HTTP的基础知识，不光对测试本身来说很重要，对于Web安全测试也是尤其的重要。 HTTP使用客户端/服务器结构 客户端发出请求，服务器做出响应，这是最基本的方式，同样也不存在其他的方式。服务器不可能做出没有请求，就向客户端发送数据响应的情况。如果在没有 ......

ava语言可以使用Jsoup、HttpClient等库进行网络爬虫开发，其中Jsoup提供了HTML解析和DOM操作的功能，HttpClient则提供了HTTP协议的支持。你可以通过使用这些库，构建网络爬虫程序来爬取指定网站的数据。需要注意的是，应该遵守网站的robots.txt协议，不要对网站造成 ......

Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......

大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......

DTS与PTS DTS：DecodeTimeStamp，用于标识读入内存的比特流什么时候送入解码器编码 PTS：PresentationTimeStamp，用于标识解码后的视频帧什么时候显示出来 GOP（Group Of Pictures）是图像组的概念，它指的是视频编码序列中两个 I 帧之间的距离 ......

title: vrp系统常用基础命令 date: 2022-02-15T10:59:43Z lastmod: 2023-06-01T21:49:38Z tags: [vrp] # vrp系统常用基础命令 1、 用户视图 在这个视图下面所执行的命令特别少 一般执行ping命令或者保存（save）命令等 ......

title: 编码基础 date: 2022-10-10T16:34:46Z lastmod: 2023-06-01T22:03:53Z tags: [ASCII,URL,Base家族,Base64,Base32,Base16,Base58,Base62,Base91,Base92,Base100, ......

# 属性绑定指令 注意：插值表达式只能用在元素的**内容节点**中，不能用在元素的**属性节点**中！ 如果需要为`元素的属性`动态绑定`属性值`，则需要用到`v-bind`属性绑定指令。用法示例如下： 在vue中，可以使用 v-bind:指令，为元素的属性动态绑定值； 简写是英文的 `:` ``` ......

# 1.指令的概念 `指令（Directives）`是vue为开发者提供的`模板语法`，用于`辅助开发者渲染页面的基本结构`。 vue中的指令`按照不同的用途`可以分为如下6大类： 1. `内容渲染`指令 1. `属性绑定`指令 1. `事件绑定`指令 1. `双向绑定`指令 1. `条件渲染`指令 ......

第一个问题，为什么？ 为什么存在NAT，设计NAT解决了哪些问题？ 场景1. 作为企业内网的用户需要访问公网，但是公有IP地址不够用，如果所有企业的每一台主机都申请一个公有IP，则公有IP很快就会消耗殆尽。局域网私网地址用户访问公网-出方向 场景2. 企业在局域网部署了一台服务器，对外提供如web服 ......

在开始学习Java网络编程之前，首先让我们了解一些关于网络基础知识的内容。网络编程主要涉及到计算机网络、网络协议、数据通信等方面的知识。接下来，我将尽量详细、通俗易懂地介绍这些概念。 **计算机网络** 计算机网络是指将地理位置不同的计算机和其他设备通过通信链路（如光纤、无线电波等）连接在一起，实现 ......

# 一. 数字图像处理基础 ## 1.1 图像表示 图像就是矩阵，在python中表示为数组形式。 ## 1.2 图像模型 ### 1.2.1 RGB模型 - R：红，【0，255】 - G：绿 - B：蓝 >EG:#FF255255255：以两位为跨度，前两位为透明度，随后依次为：R、G、B 模型 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......

## 序论 在计算机内部，所有的信息最终都表示为一个二进制的字符串。每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到1 ......