assignment图像 特征 笔记
算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元
逆元 定义 逆元素,是指一个可以取消另一给定元素运算的元素 具体来说,对于实际的一些应用,如: 当我们想要求(11 / 3) % 10时 明显可以看出,是没有办法直接算的,这时就需要引入逆元 $a$ 在模$p$意义下的逆元记作 $a^{-1}$,也可以用inv(a)表示 应当满足 $$ a * a^ ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接:网络流 最大流,值得是在不超过管道~~(边)~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点:使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流,此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
SpringCloud源码学习笔记1—— Zuul网关源码分析
系列文章目录和关于我 源码基于 spring-cloud-netflix-zuul-2.2.6.RELEASE.jar 需要具备SpringMVC源码功底 推荐学习https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16538064.html 零丶概述 Zuul是netflix旗下开源网 ......
SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应(参数接收与内容返回)、RESTful
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门: Spring学习笔记 - 第一章 - IoC(控制反转)、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI(依赖注入) Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
JUC源码学习笔记5——1.5w字和你一起刨析线程池ThreadPoolExecutor源码,全网最细doge
源码基于JDK8 文章1.5w字,非常硬核 系列文章目录和关于我 一丶从多鱼外卖开始 话说,王多鱼给好友胖子钱让其投资,希望亏得血本无归。胖子开了一个外卖店卖国宴,主打高端,外卖小哥都是自己雇佣,并且开迈巴赫送外卖。最开始胖子觉得这么贵的外卖,就雇佣100个外卖员(核心线程)够了,并购买了100台迈 ......
Apache RocketMQ 5.0 笔记
RocketMQ 5.0:云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台,覆盖云边端一体化数据处理场景。 核心特性 云原生:生与云,长与云,无限弹性扩缩,K8s友好 高吞吐:万亿级吞吐保证,同时满足微服务与大数据场景 流处理:提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎 金融级:金融级的稳定性,广泛用于 ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记,不涉及具体代码,主要是原理概述和公式描述,及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
微机原理与系统设计笔记1 | 绪论与数制表示
打算整理汇编语言与接口微机这方面的学习记录。 参考资料 西电《微机原理与系统设计》周佳社 西交《微机原理与接口技术》 课本《汇编语言与接口技术》王让定 小甲鱼《汇编语言》 1. 介绍 2022年春学习了MIPS视角下的计算机体系结构与组成原理,同年夏自学了操作系统(科普级别的了解),汇编语言是学习操 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
道长的算法笔记:状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题,是一个动态规划状态机模型的系列问题,这些题目来自于LeetCode社区,这些问题非常经典,能够帮助我们理解动态规划的本质,这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手,但是一旦掌握相应的方法划分状态之后,很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
Apache HttpClient 5 笔记: SSL, Proxy 和 Multipart Upload
HttpClient 版本已经到 5.2.1 了. 在版本4中的一些方法已经变成 deprecated, 于是将之前的工具类升级一下, 顺便把中间遇到的问题记录一下 ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
基于准则匹配的图像对准
在图像处理相关的问题中,图像对准是一类典型的问题,也就是要将两幅图严丝合缝地对应起来。通常来讲,两幅图大小不一,一个是模板,一个是母图,也就是要在母图中搜寻定位到与模板图最为接近的区域。 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中,对图像的变换(Image Transform)往往是必不可少的操作,例如在迁移学习中,需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层,又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架,pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
JUC源码学习笔记7——FutureTask源码解析,人生亦如是,run起来才有结果
系列文章目录和关于我 一丶我们在哪里会使用到FutureTask 基本上工作中和Future接口 打交道比较多,比如线程池ThreadPoolExecutor#sumbit方法,返回值就是一个Future(实际上基本上就是一个FutureTask)。ThreadPoolExecutor#sumbit ......
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统,可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习,占地面积小,性能极快。 它具有廉价的本地库,方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差,这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度(发现新大陆了,原路模板匹配还可以用这个做自动化)、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误(例如用户过度调节相机增益)等等。 ......
Mattermost 笔记
Mattermost 是一个开源、可私有化部署的在线通讯平台,可以和Github、Jira、Jenkins、Gitlab等做集成,所以也可以作为 ChatOps 的一种实现方式。 很早之前为开源项目 boat-house 做的一个教程,今天偶尔翻笔记的时候找了出来,在这里也分享一下。 部署 使用do ......
Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合,这是目前使用最为广泛的Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),使用多年,系统性的整理,本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图,借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
遥感图像识别(标注)软件实现
遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现,这里我们选择yolov5_obb和dota数据集,以说明并实现一种思路:那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭,对此类数据的标注实现难度较大,所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果,实现初步标绘;而后通过人在回路的修正,获得精确的结果 ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......