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全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-JS智能转换Python从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
JavaScript和Python之间拥有许多相似之处，并且通常是可以将JavaScript代码转换为Python代码的。但如果你只懂其中一个语言的话，代码转换还是会非常困难，而ChatGPT就可以帮助你实现在JavaScript和Python之间的互相转换，并且支持大量的语法特性，因此非常适合实现... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-信息智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
当我们想从邮件、文本、快递单中提取关键信息，比如联系人、联系电话、联系地址等信息，常用的方法，就是一个一个复制黏贴，效率非常低效。而ChatGPT就提供了非常智能的方法，能够直接调用高效的自然语言处理模块，迅速提取出来，可以节省你大量时间。大家还可以尝试根据不同需求，提取出所需要的更多信息。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-自然语言智能转换SQL请求语句从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL请求，而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL请求语句，并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL请求，减少了编写SQL代码的时间，提高了工作效率。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-机场代码智能提取从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以识别简单口头指令/对话提示，并根据它们来提取机场代码。例如，如果你说“从（城市/国家）到（城市/国家）”，ChatGPT就会迅速找出从那里出发的机场代码，以及要去的机场代码，以帮助你最快地安排行程。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-语句情绪分类从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以用来创建语句情绪分类器，来帮助你对各种推文、博客、评论等语句进行分类管理。它可以帮助你跟踪、分析和自动化语句，以帮助提高效率并有效地进行分类管理。另外，ChatGPT还能够根据你的活动对语句个性化分类，以便你可以根据关键词或主题快速找到相关语句。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-读书书单推荐从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以通过分析您的阅读需求和兴趣，为您推荐各种适合您的书籍清单，帮助您更好地理解和掌握相关知识。无论您是想提高阅读理解能力，还是想深入了解某个领域，ChatGPT都能为您提供最全面的信息和最有价值的建议。通过与ChatGPT的合作，您将能够在学习和成长的道路上更加迅速和高效。 ......
在云服务器上搭建个人版chatGPT及后端Spring Boot集成chat GPT
总结/朱季谦 本文分成两部分，包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。 无论是在【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】，两个方式都需要魔法访问，否则是无法正常使用的。 至于什么是魔法访问，以及如何 ......
首个接入 GPT-4，曾经比 GitHub Copilot 还好用的代码编辑器开源了！
上周四，GitHub Copilot X 震撼发布，将一众老牌代码编辑器打得措手不及。 但其实，Copilot X 不是第一个集成 GPT-4 模型的 AI 智能编程工具。 在它发布的一两周前，一款名为 Cursor 的代码编辑器便已开始在技术圈内被疯狂传播。 它主打一个亮点：通过 GPT-4 来辅 ......
以EasyCVR视频融合平台为例，浅析流媒体相关技术与实际场景应用
流媒体应用是一个快速发展的领域，它已经深刻地改变了我们的生活方式。EasyCVR基于云边端协同架构，通过流媒体处理、物联网、AI智能、大数据、云计算等技术，能提供海量视频的汇聚管理、分发、智能分析等能力，借助大数据处理与分析的决策判断，可构建智能化、可视化的视频综合大数据监管及风险预警平台，可应用于... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-最强JS助手聊天机器人应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT绝对可以成为你使用JavaScript的最强助手，无论我们在编写JavaScript代码时遇到什么困难，它都可以快速为我们提供解决方案，帮助我们更快地完成任务，提高JavaScript的编写效率和代码质量，节省时间和精力，让我们的工作更加高效。 ......
微软推出 GPT-4 AI 驱动的Security Copilot工具，为防御者提供支持
微软周二推出了有限预览版的 Security Copilot，标志着它继续寻求嵌入面向 AI 的功能，以试图提供“以机器速度和规模的端到端防御”。 由 OpenAI 的 GPT-4 生成 AI 和它自己的特定安全模型提供支持，它被宣传为一种安全分析工具，使网络安全分析师能够快速响应威胁、处理信号和评 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-表格智能生成从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT可以快速轻松地通过简单的提示去生成高质量的电子表格。这项技术利用了ChatGPT的强大的自然语言处理能力，可以根据输入的提示自动搜索相关信息并生成电子表格。相比传统的查找数据，再根据数据编写电子表格的方式，使用ChatGPT可以大大提高电子表格的生成效率和质量，从而可以更快速、更准... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-Python bug智能修复应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的强大的自然语言处理能力，可以快速判断出Python代码中的bug所在，并且快速定位和修复这些bug，从而使代码更加健壮易于维护，它也可以大大缩短开发周期，并且更快捷、更高效地完成整体工作，最终有效地帮助程序员，提高代码的质量和可靠性。 ......
谈谈如何深刻认识和理解数字化转型【含7大行业数字化转型场景】
概述：新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入，物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫，并且出现在高度商品化的市场中。 数字化转型不仅仅是颠覆或 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-TL；DR文档快速总结应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
TL;DR即，Too Long; Didn't Read “太长;“没读过”，用来总结一篇很长的文本或文章。它通常用于互联网上，当人们想快速了解一篇文章的内容而不需要阅读所有内容时。ChatGPT强大的语言快速处理能力，就能为您完成这个需求。它不仅可以帮助您节省时间和精力，还可以帮助您更好地理解文章... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-产品命名应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT来为自己的产品命名，可以帮助产品生产厂家从更多创造性的产品名称中筛选出最能吸引目标用户并提高产品的知名度的产品名称，最终帮助产品生产厂家更好地推销他们的产品，并提高其品牌价值。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-产品描述变广告文案应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以通过理解和生成自然语言来帮助用户完成广告文案的撰写。通过简单地向ChatGPT展示产品和服务，就可以生成更加生动、富有创意广告，从而吸引更多的潜在客户。例如，当用户想要描述一款新产品时，ChatGPT可以帮助用户将产品特点和优势生动地描述成广告。同时，ChatGPT还可以通过学习用... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-事实性回答应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT 可以通过模仿真实用户，向模型展示如何回答各种问题来引导模型正确回答。这种方法不仅可以帮助用户解决超出其知识库范围的问题，而且还可以帮助模型学习如何作出符合事实的正确回答，从而大大提升模型性能。ChatGPT 利用这种方法可以帮助用户更快速、更准确地获取信息，并且在各种场景中提供更好的... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门关键词提取应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT来生成关键字可以帮助您创建高效的搜索索引。ChatGPT 专注于语义分析，并且可以根据输入的文本生成相应的关键字，从而加快搜索速度和准确性。通过使用 ChatGPT，您可以轻松地创建强大的索引文档，以便在搜索时快速找到所需的内容。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门解释代码应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以对复杂代码进行解释，这意味着ChatGPT可以根据相关代码的语法和语义，为每一行或每一段代码添加相应的自然语言解释，帮助用户理解和学习复杂代码。这样，ChatGPT可以提高用户的编程能力和兴趣，以及用户的编程思维和逻辑。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门高级推文分类器应用——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT不仅能够进行流畅和有趣的对话，还能够执行一些复杂的语言任务，例如翻译编程语言。ChatGPT可以根据用户的指令，将一种编程语言转换成另外一种语言，例如从Python转换成Haskell。这样，开发人员就可以利用ChatGPT的能力，快速学习和使用不同的编程语言，从而极大提高开发人员工作... ......
为什么场景图叫图(Graph)而不是叫树(Tree)?
就如它的名字所说的一样，场景图是一个用于组织图形图像数据结构在计算机中显示的应用程序。一个通常的想法是场景往往被分为很多的部分，而出于某种通常的目的，这些部分最终都会被组合到一场，所以，场景图就是一个代表每个结点都可被分割与重组的图。再定义的严格一些，场景图就是一个非循环的图，所以它同时也体现出结点 ......
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减
交直流混合微网程序matlab 采用拉丁超立方抽样和多场景缩减，考虑风光等随机性建模，利用粒子群算法，计算得到三个微网的优化程序，程序运行稳定，有详细资料。YID:8550677167078820 ......
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序
两阶段鲁棒优化模型 多场景 采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料YID:69120677501311622 ......
场景图SceneGraph和树结构的区别
场景图的用途：3D场景控制渲染。Cocos2D-x、Unity、Openscenegraph。 场景图是一棵树！很简单，它是发明的最好和最可重用的数据结构之一。通常示意性地绘制，其根在顶部，叶在底部。所有这些都从一个最高的根节点开始，它涵盖了整个虚拟世界，无论是2D还是3D。然后，将世界分解为代表节 ......
基于copula的风光联合场景生成方法 同时生成考虑空间相关性的风电和光伏联合场景
基于copula的风光联合场景生成方法 同时生成考虑空间相关性的风电和光伏联合场景，用于风光不确定性分析 说明：地理位置相近的风电机组和光伏机组具有极大的相关性，但是当前研究更多的是不计风光出力之间的相关性影响。 因此，采用 Copula 函数作为风电、光伏联合概率分布，生成风、光联合出力场景 编程 ......
OpenScenario场景仿真结构思维导图， OpenScenario是 自动驾驶仿真软件carla推出来的场景仿真标准
OpenScenario场景仿真结构思维导图， OpenScenario是 自动驾驶仿真软件carla推出来的场景仿真标准，可配合carla一起完成整套自动驾驶的闭环仿真过程，将场景搭建变成可编程化的方式。 可以模拟出自动驾驶真实环境中出现的各种各样的路况环境，例如：被动超车场景、跟车变道场景、换道 ......
风电光伏的场景生成与消减-matlab代码 可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景
风电光伏的场景生成与消减-matlab代码 可利用蒙特卡洛模拟或者拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减，可以对生成场景数和削减数据进行修改，下图展示的为1000个场景削减至10个典型场景，并获得各场景概率。YID:8950673029729530 ......
用gpt4训练一个简易真人代理
标题哗众取宠。。。。。。这是一个恶搞教程。。因为本人是一个AI外行就懂一点点，没研究过怎样自己弄模型训练。所以借gpt试一下。本文结构如下： 方法 第一步，搞数据集——聊天数据 第二步，对原始聊天记录进行处理 第三步，调教GPT 实验 本人采用极小数据量的结果 一些感想 方法 第一步，搞数据集——聊 ......
三分钟速览GPT系列原理
其中，Transformer和BERT来自Google，GPT系列【GPT、GPT-1、GPT-2、GPT-3、ChatGPT、GPT-4】来自OpenAI。 GPT Paper名为Improving Language Understanding by Generative Pre-Training ......