chromedriver方法python

面向对象 静态方法和动态方法 ;静态更先进因为新建和被调用时不需要传self

展示动态方法 需要加self # A.py 调用B的制作伞 和扇子 from B import Handmade class Weather: def __init__(self, type): self.type = type def action(self): f = Handmade.make ......
静态 方法 对象 先进 动态

【闲暇一写】用Python编写2048游戏(命令行版)

本篇博文围绕使用Python开发热门游戏2048 GAME(命令行版本) 代码未做任何优化(原生且随意)、全程以面向过程、MVC的设计思想为主、开发环境是Ubuntu系统下的Pycharm 2048是我很久前学习Python过程中的一个作业,直入正题—— 一、了解游戏 1. 介绍 《2048》是一款 ......
闲暇 命令 Python 2048

python exception

exception 使用exception是为了程序健壮性考虑,在程序退出的时候做好文件关闭,资源释放等工作,当然清晰的提示也是很重要。 import traceback fid = open() try: pass except Exception as e: print(traceback.fo ......
exception python

Python 合并Excel文件(Excel文件多sheet)

一、Python合并Excel文件多sheet《方法1》 import os import pandas as pd # 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对' # 获取文件夹中的所有Excel文件 exce ......
文件 Excel Python sheet

Base64 编码的字符串转换为 Blob 对象方法

const blob = function (data: string, mime: string) { data = data.split(',')[1]; data = window.atob(data); let ia = new Uint8Array(data.length); for (v ......
字符串 字符 编码 对象 方法

Python 合并Excel数据 (Excel文件单sheet)

一、Python批量合并Excel数据《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.xlsx为扩展名的文件路径,并将结果存储在file_paths列表中 file_paths = glob.glob ......
Excel 文件 数据 Python sheet

Python信贷风控模型:梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变 ......
信贷 模型 梯度 Adaboost 森林

Python学习笔记

一.简介 1.概述 文档仅是简单学习python,并不深入探究,保证能够正常使用。 在进行python学习的时候,建议直接学习python3,不要在学python2,浪费时间。 更详细学习,请参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 2 ......
笔记 Python

js 触发一些组件自身的方法

vue项目,element库 一些组件在使用的时候并没有绑定@click,但是点击的时候可以触发它自身的默认方法:例如上传组件 如何在加载完成之后自动调用其自身的方法? 解决方法:使用js获取到目标标签,为目标标签创建一个Event,然后利用目标自身的 dispatchEvent 触发新创建的Eve ......
组件 方法 js

一种通过延迟事务提升数据库性能的方法

在数据库代理层中,写节点的数据库连接是一种很重要和稀缺的资源,提升其利用率是一个提升数据库整体性能的重要手段。数据库连接占用过高会大幅增加数据库的资源负担,降低数据库的处理能力。通过延迟启动的事务,可以减少不必要的连接占用时长,提升数据库连接利用率。 ......
性能 事务 数据库 方法 数据

一种提升SQL改写效率的方法

SQL改写是数据库产品中使用比较频繁的一个技术,在大多数产品中的调用频率也非常高,通常对性能的需求需要接近对应数据库产品的上限。例如在天翼云关系型数据库中的Mysql语法兼容组件,其性能测试标准需要达到接近30万TPS,也意味着SQL改写环节的性能标准需要支持至少每秒30万次以上,否则会成为系统的性... ......
效率 方法 SQL

问题:对控制器类型“VideoController”的操作“UserVideos”的当前请求在下列操作方法之间不明确:,及解决办法

这应该是你写了两个UserVideos()方法,翻看一下你的VideoController控制器,如果是多写了一个UserVideos()方法把多写的那个注销删除就可以了。 (在其他情况下如果遇到操作方法不明确或者定义不明确可以先看看是不是什么东西写重复了) ......

Python 批量合并csv文件

import pandas as pd import glob import os # 获取所有CSV文件的路径 file_paths = glob.glob("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\*.csv") # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.cs ......
文件 Python csv

difflib: Python 比较数据集

`difflib` 是一个专注于**比较数据集**(尤其是字符串)的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事,让我们检查一下它的一些最常见的函数。 ## SequenceMatcher `SequenceMatcher` 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通 ......
difflib 数据 Python

time:Python的时间时钟处理

# 前言 time库运行访问多种类型的时钟,这些时钟用于不同的场景。本篇,将详细讲解time库的应用知识。 # 获取各种时钟 既然time库提供了多种类型的时钟。下面我们直接来获取这些时钟,对比其具体的用途。具体代码如下: ```python import time print(time.monot ......
时钟 时间 Python time

NumPy:Python科学计算基础包

NumPy 是 Python 科学计算的基础包,几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外,它也广泛应用在开源的项目中,如:`Pandas`、`Seaborn`、`Matplotlib`、`scikit-learn`等。 ![Numpy应用的领域](https://pic.rmb ......
基础 科学 Python NumPy

textwrap:Python格式化文本段落

# 前言 前文是针对普通的[字符串](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&spm=1001.2101.3001.7020)数据进行处理。今天,我们要讲解的textwrap库,是对多文本进行处理的库。比如对于段落的缩进 ......
段落 textwrap 文本 格式 Python

calendar:Python日历的处理与生成

# 前言 [calendar](https://so.csdn.net/so/search?q=calendar&spm=1001.2101.3001.7020)库让你可以输出日历,它还提供了其它与日历相关的实用函数。本篇,就将详细讲解calendar库的使用规则。 # prmonth()与Text ......
calendar 日历 Python

nuitka: Python代码打包为exe

### 一. pyinstaller和Nuitka使用感受 #### 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要: - 隐藏源码。这 ......
代码 nuitka Python exe

datetime:Python日期与时间值管理计算

# 前言 [datetime](https://so.csdn.net/so/search?q=datetime&spm=1001.2101.3001.7020)库也用于时间日期的处理,主要用于完成日期和时间的解析,格式化和算术运算。本篇,将完整的介绍datetime库的应用知识。 # dateti ......
datetime 日期 时间 Python

struct:Python二进制数据结构

在C/C++语言中,struct被称为结构体。而在Python中,struct是一个专门的库,用于处理字节串与原生Python数据结构类型之间的转换。 本篇,将详细介绍二进制数据结构struct的使用方式。 ## 函数与Struct类 struct库包含了一组处理结构值得模块级函数,以及一个Stru ......
数据结构 二进制 结构 数据 struct

pymongo:Python下 MongoDB 的存储操作

### 1.连接mongodb ```python ######### 方法一 ########## import pymongo # MongoClient()返回一个mongodb的连接对象client client = pymongo.MongoClient(host="localhost", ......
pymongo MongoDB Python

os.path:Python操作和处理文件路径

# 前言 os.path是平台独立的文件名管理库,使用该库能够很方便来处理多个平台上的文件。即使程序不打算在平台之间移值,也应当使用os.path库来完成可靠的文件名解析。 本篇博文将详细介绍os.path库的用法。 # 解析路径的基本用法 os.path中的第一组函数可以用来将表示文件名的字符串解 ......
路径 文件 Python path os

string:Python的文本常量与字符串模板

# 前言 在程序中,有很多高效率的[字符串](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&spm=1001.2101.3001.7020)处理方式,如果开发者能够完全掌握这些高效的字符串处理,往往在开发者也能事半功倍。比如针 ......
常量 字符串 字符 文本 模板

binaascii:A Python 在二进制和 ASCII 之间转换

binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。 b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子: ```python import base64 import binascii msg = " ......
二进制 binaascii 之间 Python ASCII

hmac:Python密码消息签名

# 前言 HMAC算法可以用于验证信息的完整性,这些信息可能在应用之间传递,或者存储在一个可能有安全威胁的地方。 其基本思路:生成实际数据的一个密码[散列](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%95%A3%E5%88%97&spm=1001.2101.3001.7 ......
密码 消息 Python hmac

subprocess:Python中创建子进程

# 前言 subprocess库提供了一个[API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020)创建子进程并与之通信。这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进行的标准输入和输出通道来回传数据。 ......
subprocess 进程 Python

fliecmp:Python比较文件操作

# 前言 对于文件的比较一般有几种,比如比较文件的内容,比较文件的大小,或者直接对比整个项目文件。特别是在项目的更新迭代中,可以通过该库来比较当前版本与之前版本有哪些文件不同。 所以,本篇将详细讲解Python的文件比较库:filecmp。 # 生成示例文件 在比较文件之前,我们首先需要有用于比较的 ......
fliecmp 文件 Python

shutil:Python高级文件操作

# 前言 什么算是高层的文件操作呢? 普通的文件操作,我们一般只涉及创建文件,文件夹以及写入文件等等。假如我现在需要复制一个文件的内容到另一个文件之中,用pathlib等都只能先打开复制文件,然后进行将其读出来保存,然后再写入新的文件,这种普通的复制操作,无形之中增加了许多步骤。 而[shutil] ......
文件 shutil Python

Python 如何优雅的操作 PyMySQL

### 一、PyMysql 在使用Python操作MySQL数据过的过程中,基本的增删改查操作如何更加高效优雅的执行。这里将以PyMySQL为例,介绍一下如何使用Python操作数据库。 Python对MySQL数据库进行操作,基本思路是先连接数据库 Connection 对象,建立游标 Curso ......
PyMySQL Python