clickhouse数据flink
mssql数据库基础
basic conceptions mssql system table sys.objects - contains information about all objects (tables, views, stored procedures, etc.) in the database. sy ......
数据操作与预处理
```python os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_file = os.path.join('..', 'data', 'house_tiny.csv') with open(data_file, 'w') as ......
Day 2: Shell变量和数据类型
学习目标学习内容1. Shell变量2. 变量的定义和赋值3. 变量的引用4. 练习任务大树哥个人信息 学习目标 学习Shell中的变量和数据类型的概念。 掌握变量的定义、赋值和引用方法。 练习编写脚本，操作和显示变量的内容。 学习内容 今天我们将学习Shell中的变量和数据类型，以及如何操作和引用 ......
Unity 网络编程-正确收发数据流
1.TCP数据流 我们知道在使用Socket网络程序时，操作系统会将数据存到发送接收缓存中。程序不能直接操作它们，只能通过socket.Receive, socket.Send等方法来间接操作。 在使用以上方法时，如果接收缓存为空，那Receive方法会阻塞。如果发送缓存满了则Send方法会阻塞。 ......
Redis的五大数据类型及其使用场景
redis是一个非常快速的非关系数据库解决方案。其简单的键值数据模型使 Redis 能够处理大型数据集，同时保持令人印象深刻的读写速度和可用性。redis提供了五种数据类型，分别是是：1、string（字符串）；2、hash（哈希）；3、list（列表）；4、set（集合）；5、sort ... ......
grafana监控添加Oracle数据库TOP SQL监控
【添加TOP SQL监控】 需要在监控面板上面添加一个TOP SQL的监控信息 【定义一个TOP SQL查询语句】 根据实际情况编写一个TOP SQL语句查询，这里如下： SELECT sql_id, disk_reads, cpu_time, elapsed_time, SUBSTR(sql_te ......
NEMA数据解析
nmea数据如下： $GPGGA,121252.000,3937.3032,N,11611.6046,E,1,05,2.0,45.9,M,-5.7,M,,0000*77 $GPRMC,121252.000,A,3958.3032,N,11629.6046,E,15.15,359.95,070306, ......
gps nmea数据格式解析与生成
一、nmea数据格式介绍 nmea数据如下： $GPGGA,025620.00,2602.33721,N,11911.49176,E,2,04,1.63,13.5,M,9.9,M,,0000*5D $GPRMC,121252.000,A,3958.3032,N,11629.6046,E,15.15, ......
C++实现GNSS/GPS的NMEA数据格式解析类示例
nmea数据具体各字段的含义请参考标准定义，这里给出一个C++实现的例子，环境是Android，本文只解析了几个常用的字段； 本示例的关键方法有split、startswith方法和stringToNumber模版函数 bool GnssNmeaParser::startsWith(const st ......
html 数据可视化大屏展示模板源码分享（第一期）
1、angular+echart.js统计数据图表读取投屏数据大屏 2、生意参谋大数据可视化HTML模板 3、大数据可视化展板通用模板 4、基于echarts实现的销售统计数据可视化大屏模板 5、新能源车联网综合大数据平台 6、厅店效能大屏监控看板 7、东海省交通大数据分析平台 8、基于echart ......
该如何选择ClickHouse的表引擎
该如何选择ClickHouse的表引擎 本文将介绍ClickHouse中一个非常重要的概念—表引擎(table engine)。如果对MySQL熟悉的话，或许你应该听说过InnoDB和MyISAM存储引擎。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式、锁定水平等功能，也可以称之为表类型。ClickHo ......
PHP与Python进行数据交互
PHP和Python可以通过多种方式进行数据交互，以下是其中两种常见的方法： 通过HTTP请求进行数据交互 在PHP中，可以使用file_get_contents()函数获取Python脚本的输出结果。在Python中，可以使用Flask等Web框架创建一个简单的Web服务，并将需要返回的数据作为响 ......
Python与PHP在数据分析领域的结合应用
数据分析是现代互联网行业的核心能力之一。随着大数据技术的发展，越来越多的企业和个人开始关注数据分析的重要性。本文将探讨如何利用Python和PHP在数据分析领域进行有效的结合应用。 首先，我们需要了解Python在数据分析方面的优势。Python具有丰富的数据处理库(如NumPy、Pandas和Ma ......
【ElasticSearch】大数据量情况下的前缀、中缀实时搜索方案
大数据、elasticsearch、实时搜索、search_as_you_type、Completion Suggester、查询优化、前缀匹配、中缀匹配 ......
Fidder响应数据SyntaxView乱码的处理方法
当Fidder查看响应数据“SyntaxView”出现乱码时，可以点击上方菜单栏的“Decode”按钮，等“Decode”出现蓝色边框后再重新抓取请求查看响应数据就会正常显示了 ......
数据类型及拓展
# 数据类型 字母，$，_ ```java //Ctrl+D快速复制一行 //Ctrl+/注释 int num=10; //数字 String b="hello"; //字符串 ``` ## 基本类型 ### 数值类型 - #### 整数类型 1. byte占1字节范围：-128-127 2. sh ......
数据类型转换
# 数据类型转换 低 >高 ```java byte,short,char->int->long->float->double ``` ```java public class case4 { public static void main(String[] args) { //byte,short ......
Fiddler篡改请求和响应数据
Fiddler标记断点后，我们可以通过篡改请求或响应数据，来模拟客户端请求和服务器响应。 一、打断点的方式 1.1 设置断点路径：Rules->Automatic Breakpoints->Before Requests Before Requests（快捷键F11）：请求前拦截，可用于篡改请求数据 ......
Luogu 8820 数据传输 transmit
写一下题解，顺便纪念一下考场上少加一个等号挂 100 分的事实。 比今年简单的 csps 不多了……希望 noip 不要寄成这个狗样。 如果说错了请线下打我。 考虑搬到序列上的做法，即给你 $w_1,w_2,...,w_n$，求 $(l,r)$ 中取若干数，构造序列 $p_1=l,p_m=r,\fo ......
数据库逻辑设计之三大范式
### 一、第一范式 1NF是对属性的**`原子性`**，要求属性具有原子性，不可再分解； > 表：字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ...... 如学生（学号，姓名，性别，出生年月日），如果认为最后一列还可以再分成（出生年，出生月，出生日），它就不是一范式了，否则就是； ### ......
【专题】中国AI基础数据服务行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......
【专题】2023人工智能基础数据服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......
sql面试题 - 找出前20%及后20%的数据
**题目：**有一张用户访问次数表，列名包括用户编号、用户类型、访问量。要求在剔除访问次数前20%的用户后，每类用户的平均访问次数。 **问题拆解：** 1. 访问量前20%数据。 --按照访问量降序排序后，排名小于等于全部用户的20%，即为前20%。（可以类比为年级前几名） ``` select ......
24款数据可视化工具 轻松创建精美可视化图表
数据可视化是数据科学过程的步骤之一，它指出在收集、处理和建模数据后，必须对其进行可视化才能得出结论。 数据可视化几乎对每个职业都很重要。教师可以使用它来显示学生的测试结果，计算机科学家可以探索人工智能(AI)的进步，或者希望与利益相关者共享信息的高管可以使用它。它在大数据项目中也发挥着重要作用。随着 ......
OpenMLDB 发布线上到线下数据自动同步工具
近期，OpenMLDB v0.8.0 正式推出自动化线上到线下数据同步工具，实现了从实时数据库到离线数仓的自动同步，改进了手动维护的运维复杂度。这篇文章总结了线上到线下数据自动同步的工具 ......
java语言操作数据表时先删除再插入数据多用户并发时会产生死锁问题么？对性能的影响大么？
在Java语言中，如果多个用户并发地执行先删除再插入数据的操作，可能会出现死锁问题。死锁是指两个或多个进程（或线程）互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行的情况。 当多个用户同时尝试删除和插入数据时，可能会出现以下情况导致死锁：1. 用户A删除了某个数据行并持有了该数据行的锁。2. 用户B尝试删 ......
java中执行mysql的更新时直接使用update更新表与先删除数据再插入表这两种更新数据的方式各有什么优势和劣势？
在Java中执行MySQL的更新操作时，可以选择使用`UPDATE`语句直接更新表，也可以选择先删除数据再插入表的方式更新数据。下面是这两种方式的优势和劣势： 使用`UPDATE`语句直接更新表的优势：- 简单快捷：使用单个`UPDATE`语句可以直接更新表中的数据，不需要先删除再插入。- 保留其他 ......
java语言在内存中进行数据运算与通过mysql的表进行运算各有什么优势和劣势？
Java语言在内存中进行数据运算和通过MySQL的表进行运算各有以下优势和劣势： Java语言在内存中进行数据运算的优势：1. 快速：在内存中进行数据运算可以大大提高计算速度，因为内存的读写速度比磁盘快得多。 2. 灵活：Java语言提供了丰富的数据结构和算法库，可以方便地进行各种数据运算和处理，满 ......
使用wt工具恢复mongo数据库单个集合文件
单节点 MongoDB，宕机后 --repair 起不来，或只有 collection 物理文件想做数据恢复，使用 wt 工具恢复方法。 参考文档： https://mongoing.com/archives/81301 https://blog.csdn.net/qq_28018283/artic ......