clustering性能amazon hudi
Amazon Device EDI 数据库方案开源介绍
近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统,我们根据以往的项目实施经验,将成熟的 EDI 项目进行开源。用户安装好知行之桥EDI系统之后,只需要下载我们整理好的示例代码,并放置在知行之桥指定的工作区中,即可开始使用。 接下来主要为大家介绍 Amazon Device EDI 项目,了解如何获取开源 ......
基于 log4j2 插件实现统一日志脱敏,性能远超正则替换
# 前言 [金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏?](https://mp.weixin.qq.com/s/ljChFiNLzV6GLaUDjehA0Q) [日志脱敏之后,无法根据信息快速定位怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/tZqOH_8QTKrD1oaclNoewg ......
Golang高性能编程--slice的学习总结
在go语言中,数组变量属于值类型,因此当一个数组变量被复制或者传递时,实际上会复制整个数组。eg,将a赋值给b,修改a中的元素,并不会修改b中的元素。为了避免复制数组,一般会传递指向数组的指针。 package main import "fmt" func main() { a := [...]in ......
GitOps 最佳实践(下)| 基于 Amazon EKS 构建 CI/CD 流水线
了解了 GitOps 的概念以及 CI/CD 流水线的架构,完成了构建 GitOps 风格的 CI/CD 流水线的前两部分,恭喜开发者们!我们一起在 GitOps 最佳实践的道路上已经实现了大半。接下来,我们一起看看构建 CI/CD 流水线最佳实践的后两个部分: 通过 IaC 部署云基础架构 在 A ......
vs2022的一些调试技巧——远程调试&线程检查&性能检查
>visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器,除了强大的代码提示和项目模板,还拥有大量的调试工具,这一期我们介绍下**code freeze**阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试,线程调试,以及性能监控调试。 [toc] #### 远程调试 >当我们 ......
VLAN——提高网络性能、安全性和灵活性的利器
# 前言 VLAN是Virtual Local Area Network的缩写,它是一种通过网络交换机虚拟划分局域网的技术。VLAN可以将一个物理局域网划分成多个逻辑上的虚拟局域网,各个虚拟局域网之间相互独立,彼此隔离,进而提高网络性能、灵活性和安全性。本文将为大家介绍VLAN的工作原理、优点及应用 ......
可观测性革命 - 揭秘OpenObserve开源高性能云原生平台
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3214818/202306/3214818-20230605131018179-1065228930.png) ## 简介 **OpenObserve** 是一个开源的云原生可观测性平台,与 Elasticsearch 相比 ......
2021-08-12--Web前端性能指标和性能优化(综述)
title: 网站的几个性能指标和优化(简易) categories: - 网络安全与性能优化 tags: - 性能优化 - 性能指标 - 白屏时间 - 首屏时间 - TTFB abbrlink: 5c56 date: 2021-08-12 23:42:49 updated: 2021-08-12 ......
QPS性能测试工具WRK的简明教程
QPS性能测试工具WRK的简明教程 一、wrk介绍 wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。 二、 wrk 的优势与劣势 1、优势: 轻 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的python运行环境的配置——arm环境下的mpi4py配置
据目前所知,这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上,尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 ......
linux 性能自我学习 ———— 关于内存 [七]
### 前言 内存的基本知识,将在操作系统篇中详细介绍,这里只说明如何排查问题。 ### 正文 内存的分配和回收: 在malloc 是c 标准库中的内存分配函数,对应到系统调用上,有两种实现方式,一种是brk()和 mmap() 对于小块内存,小于128k 使用brk来分配,也就是通过移动堆栈的位置 ......
4 优化程序性能
本章将探讨如何使用不同类型的程序优化技术,使程序运行得更快。 编写高效程序需要做到以下几点:第一,我们必须选择一组适当的算法和数据结构。第二,我们必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码。对于这第二点,理解优化编译器的能力和局限性是很重要的。编写程序方式中看上去只是一点小小的变动, ......
Apache Hudi 1.x 版本重磅功能展望与讨论
Apache Hudi 社区正在对Apache Hudi 1.x版本功能进行讨论,欢迎感兴趣同学参与讨论,PR链接:[https://github.com/apache/hudi/pull/8679/files](https://github.com/apache/hudi/pull/8679/fi ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 快速定位问题 [六]
### 前言 主要介绍一下cpu如何快速定位问题。 ### 正文 cpu 的一些性能指标: #### 1. cpu 使用率 cpu 使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为用户cpu、系统cpu、 i/o 等待cpu、 软中断、硬中断。 用户cpu使用率,包 ......
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的python运行环境的配置——arm环境下的mpi4py配置
据目前所知,这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上,尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 登入平台,选择高性能计算HPC,可以看到有两个选项,一个是控制台,一个是登录节点。其中,控制台是启动超算代码运行的入口,在里面我们可以编写运行模板,指定需要的计算资源及运行代码 ......
linux 性能自我学习 ———— 软中断 [五]
### 前言 linux 性能的自我学习。 ### 正文 什么是软中断呢? 举一个网络的例子。 linux 将中断处理过程分为两个阶段: 上半部用来快速处理中断,他在中断禁止模式下运行,注意是处理跟硬件紧密相关或时间敏感的工作。 下半部用来延迟处理上半部未完成的工作,通常以内核线程的方式运行。 比如 ......
GNU gprof分析C性能
## 参考 [gprof的简单使用-anthony1983-ChinaUnix博客](http://blog.chinaunix.net/uid-12656193-id-320091.html) [Top (GNU gprof) (sourceware.org)](https://sourcewar ......
linux 性能自我学习 ———— 不可中断进程和僵尸进程 [四]
### 前言 简单介绍一下不可中断进程和僵尸进程。 ### 正文 先来看下进程的状态: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1289794/202306/1289794-20230601204542142-1351913655.png) 那么这一列的状态是什么呢 ......
如何4天快速入门性能测试
在现代软件开发中,性能测试是至关重要的步骤之一。它可以帮助我们确定系统的负载极限和稳定性,以确保应用程序和网站在高流量期间仍然能够正常运行。但是,性能测试通常需要大量的时间和资源,对于初学者而言可能会感到有些棘手。以下是4天快速入门性能测试的步骤,帮助您开始追踪应用程序的性能表现。 第一天:确定测试 ......
深度解密 TCP 协议(三次握手、四次挥手、拥塞控制、性能优化)
作者:@古明地盆喜欢这篇文章的话,就点个关注吧,或者关注一下我的公众号也可以,会持续分享高质量Python文章,以及其它相关内容。:点击查看公众号 楔子 巨人的肩膀:公众号《小林 coding》 随着你工作经验的积累,你会越来越意识到底层网络协议的重要性。比如我们时时刻刻在使用的 HTTP 协议其实 ......
执行计划缓存,Prepared Statement性能跃升的秘密
摘要:一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自华为云社区《执行计划缓存,Prepared Statement性能跃升的秘密》,作者: GaussDB 数据库。 引言 在数据库系统中,SQL(Structure ......
MySQL uuid及其相关的一些简单性能测试
运维同事导入一批大约500万左右的数据,耗时较久。他使用的是纯SQL导入,主键使用的是UUID,因为业务原因没有使用自增ID。 因为是内网,不能远程访问。 通过沟通,大致觉得有两个原因,一是因为UUID作为主键,二是表字段繁多,单行加起来接近10000的长度引起行溢出。 因为是临时一次性任务,同事没 ......
Spark性能优化
### 性能优化分析 一个计算任务的执行主要依赖于CPU、内存、带宽 Spark是一个基于内存的计算引擎,所以对它来说,影响最大的可能就是内存,一般我们的任务遇到了性能瓶颈大概率都是内存的问题,当然了CPU和带宽也可能会影响程序的性能,这个情况也不是没有的,只是比较少。 Spark性能优化,其实主要 ......
Clustered Index 是什么?
聚集索引 Each InnoDB table has a special index called the clustered index that stores row data. Typically, the clustered index is synonymous with the prim ......
大量创建对象的性能
# 大量创建对象的性能 注:试验中,均统一开启 O3 优化。试验均在同一系统上进行。 ## 背景 在构建一种通用图片对象时,一种可能的实现是将每个像素作为一个对象处理。 以2560*1440为例,约$3.6\times 10^6$像素,因此在构建图片时,需要创建大量像素对象。 本文讨论C++下创建大 ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 高怎么办 [三]
### 前言 linux 性能分析自我学习。 ### 正文 一般我们说cpu,一般是什么高呢? 一般是指cpu 使用率高。 那么什么是cpu 使用率呢? cpu 使用率 = 1- 空闲时间/总cpu 时间 平均cpu 使用率 = 1 -(new空闲时间 - old 空闲时间)/ (new总cpu时间 ......
第八课 常用机器学习算法性能对比
市面上常用的机器学习算法,也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了,这些算法各有优劣,适用不同的场景,没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度,来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集,并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......
linux 性能自我学习 ———— cpu 切换带来的性能损耗 [二]
### 前言 我们知道现在操作系统,都是多进程和多线程,那么会有一个操作系统帮助我们去切换进程和线程,这个是要消耗cpu资源的,那么就来了解一下cpu资源消耗情况。 ### 正文 一般是下面几个场景切换: 1. 进程上下文切换 2. 线程上下文切换 3. 中断上下文切换 在了解进程切换的时候,需要了 ......
OpenMLDB v0.8 新功能:离线引擎数据源支持 Amazon S3
## 简介 Amazon S3(以下简称 S3)是一种非常受欢迎的云存储服务,它以其卓越的扩展性、安全性和稳定性而广受全球企业和开发者的喜爱。在新发布的 OpenMLDB v0.8.0 版本中,新增加了对于 Amazon S3 作为离线数据源的支持,其带来的主要好处包括: 1. 安全性和稳定性:S3 ......