clustering spectral机器 笔记
天行机器人对接
1.注册后申请接口即可获得免费接口次数： https://www.tianapi.com/apiview/47 2.接口交互： @PostMapping("/talk")public CommonResult<String> talk(@RequestParam String question){ ......
读程序员的README笔记03_变更代码
1. 行为准则 2. 变更代码 2.1. 变更代码和在新代码库中写代码完全不一样，你必须在不破坏现有行为的情况下进行这些修改 2.1.1. 必须理解其他开发者的想法，坚持原有的代码风格和设计模式 2.1.2. 必须在工作中温和地改进代码库 2.2. 善于利用现有代码 2.2.1. 安全地在现有代码库 ......
【机器学习】概率
掷色子实验 首先用一个张量表示事件可能出现的概率情况 然后创建多项分布 multinomial.Multinomial(totol_count, probs) 。参数 totol_count 表示抽样次数，probs 表示每个类别的概率分布 使用 .sample()方法进行抽样操作 使用图像来揭示大 ......
12 6 刻意练习阅读笔记
第3章 心理表征 偶然的盲棋大师 俄罗斯国际象棋特级大师亚历山大-阿廖欣，与当地26位优秀的国际象棋棋手盲棋对战，选手不需要盲下。赢了17盘，输了5盘，和了4盘。 上学的时候喜欢下棋，不允许将棋盘带到学校，只能在课堂上通过草图进行模拟。慢慢的他发现自己可以不用草图，完全凭借记忆记住整盘棋。后来就更加 ......
MongoDB （操作数据库，操作集合，操作文档）的笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1gV411H7jN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=92305fa48ea41cb7bedb3ab5e056d42d b站mongodb的视频链接。 1，MongoDB是什么？ 2，MongoD ......
汇编学习笔记
汇编学习笔记 参考《汇编语言（第三版）》王爽著 1.基础知识 1.1 机器语言 二进制编码 1.2 汇编语言 1.3 汇编语言的组成 1.4进制表示符 二进制（B），十六进制（H） 2.寄存器 2.1通用寄存器 8086CPU的所有寄存器都是16位的，可以存放两个字节。AX、BX、CX、DX这4个寄 ......
[机器学习复习笔记] 机器学习基础
机器学习基础 1. 基础概念和术语 样本（\(\text{sample}\)）/ 实例(\(\text{instance}\)) 我们获得的数据集中的一条数据，被称为一个 样本（\(\text{sample}\)）/ 实例(\(\text{instance}\))，在不存在数据缺失的情况下，所有样本 ......
MySQL基础命令笔记
MySQL基础命令笔记 上学期间学习记录的笔记，放这里方便查阅。 -- 创建数据库 -- CREATE 创建; DATABASE 数据库; CREATE DATABASE stuinfo -- 默认字符集 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 -- 排序规则 DEFAULT C ......
全局平衡二叉树学习笔记 && [SDOI2017]切树游戏解题报告
首先，任何一个卡树剖的出题人都很没有素质 前言 2023 年 8 月 22 日，XDFnoip模拟赛场上，神犇 liuhangxin 自己发明了矩阵乘法维护FWT，可是出成绩的时候发现本题挂了30分。 2023 年 9 月 22 日，菜鸡 cool_milo 看到了 liuhangxin 的题解，但 ......
python个人笔记
个人笔记整理 python基础 1. 变量 ''' 一、什么是变量？ 变量就是可以变化的量，量指的是事物的状态，比如人的年龄、性别，游戏角色的等级、金钱等等 二、为什么要有变量？ 为了让计算机能够像人一样去记忆事物的某种状态，并且状态是可以发生变化的 详细地说： 程序执行的本质就是一系列状态的变化， ......
【CCFCSP】2212真题笔记
-1.现值计算 分析 做第一题避免用vector，会把简单问题复杂化 普通数组或者哈希映射就足够解决问题了 微微微模拟，题目有公式 ans(-14.059) = (-200)x(1.05^0)+100x(1.05^-1)+100x(1.05^-2) 测试数据： 2 0.05 -200 100 100 ......
【.Net 学习笔记】创建通用主机程序
1. 创建控制台项目 添加 nuget 包依赖 点击查看代码 <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Hosting" Version="8.0.0"/> <PackageReference Include="Micro ......
《卓有成效的程序员》读书笔记2
感触： 1. 愤怒的猴子 在书中的第二部分，提到了很多实践相关的内容。让我感触最深的是“愤怒的猴子”的故事： “早在20世纪60年代，行为科学家们进行了一项实验。他们把五只猴子和一架活梯放在一间屋子里，并在天花板上挂了一串香蕉。这些猴子很快就想到它们可以爬上梯子去吃香蕉，但每当它们靠近活梯的时候，科 ......
【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training
GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面？ 如何在增加训练数据的同 ......
Splay/LCT 学习笔记
唔，其实我不会 Splay，但是我会 LCT。 众所周知，会 LCT 和会 Splay 是两回事，因为 LCT 只需要旋至根即可。 到现在还是不会，但是先把 LCT 的 Splay 写一下吧。 自己复习用的。 先给代码。 LCT code int isroot(int x) {return ch[f ......
【数据结构】线段树 （二） 学习笔记
线段树（二） 点击查看：线段树（一） 学习笔记 本文介绍权值线段树与动态开点线段树，（可能后面还会加线段树合并等等）。 权值线段树 线段树的动态开点 线段树合并 推荐题目 && 参考资料 && 拓展阅读 《算法竞赛进阶指南》 0x43 线段树 P3870 [TJOI2009] 开关 P1438 无聊 ......
微型5G网关如何满足智能巡检机器人应用
随着物联网、5G、边缘计算等技术的广泛普及，能够替代人工的智能巡检机器人已经得到越来越多应用，有效解放人力资源，保障工况安全，提升厂区整体效能 ......
学C笔记归纳 第六篇——结构体
结构体是把一些单一类型组合在一起的做法 需要弄懂两个操作：存储数据和访问数据 #include <stdio.h> struct Students { //成员 char name[5]; int age; char sex[5]; char tel[12]; }; int main() { str ......
【机器学习】自动微分
标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中，x 是向量，而 y 是标量，这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时，比如 y = x * x，当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时，结果通常就是一个矩阵，被称为雅可比矩阵， ......
获取机器硬件信息
0.获取所有硬件信息 lshw 1.获取机器SN号等系统信息 lshw -C system 2.获取CPU信息 lshw -C processor 3.获取磁盘信息 lshw -C disk 4.获取内存信息 lshw -C memory 5.获取网络硬件信息 lshw -C network 6.获 ......
【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】
概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记
论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
机器学习-逻辑回归：从技术原理到案例实战
在本篇文章中，我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理，到使用Python和PyTorch进行的实战应用，本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
读程序员的README笔记02_软件的熵与技术债
1. 提出问题 1.1. 所有的工程师都应该提出问题，这是学习的一个重要部分 1.2. 新手工程师会担心打扰队友而试图自己解决所有问题，这样做既慢又没有效 1.3. 尝试自己寻找答案 1.3.1. 即使你的同事知道答案，你也要付出努力，这样你会学到更多 1.3.2. 如果你没有找到答案，当你寻求帮助 ......
12 5阅读笔记
《刻意练习》阅读笔记： 第二部分：大脑的适应能力 大脑的结构和功能并不是固定不变的，通过刻意的练习，便刻意改变我们大脑的运作方式。 1、要改变大脑适应能力，首先我们需要先走出舒适区。走出舒适区，切忌走得太多， 在距离舒适区不远的“甜蜜点”上停留，才能够长期的走在舒适区外围。也就意味着，我们每次的挑战 ......
乐租笔记
查询页 地址线：不限， 十号线地铁站：不限，（光雅园， 南坑， 五和）租金（多选框）：不限， 1500以下， 1500-2000， 2000-3000， 3000-4000， 价格区间类型（多选框）：不限，合租， 整租， 公寓户型（多选框）：不限，一室， 两室， 三室， 三室以上特色（多选框）：不限 ......
抖音自动点赞评论刷视频机器人
影刀直接获取我的应用，进行测试 https://api.winrobot360.com/redirect/robot/share?inviteKey=9cd173e2024d2440 按照以下流程执行 打开Edge浏览器，打开www.douyin.com 键盘输入 x，打开评论 无限循环 等待元素 ......
[机器学习复习笔记] KNN（k近邻）
KNN 1. KNN 算法 （\(k\) 近邻） \(k\) 近邻学习 (\(\text{k-nearest} \; \text{neighbor}, \; k\text{-NN}\)) 是一种常用的监督学习方法，思路非常简单：给定一个样本数据集，对于每个输入的测试样本，在训练集中找到与该测试样本 ......
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
QT学习笔记-QTimer
官方解释： The QTimer class provides repetitive and single-shot timers 这个类提供了可重复的和单次的定时器。 QTimer类为定时器提供了高级编程接口。 使用： 创建一个QTimer 将timeout()信号连接到适当的槽，然后调用star ......