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XStream 是一个简单的基于 Java 库，Java 对象序列化到 XML，反之亦然(即：可以轻易的将 Java 对象和 XML 文档相互转换)。如何使用 XStream 进行序列化和反序列化操作？ ......

Nik Collection是由Google开发的一套Photoshop插件，包含了7个不同的插件，它们分别是： Analog Efex Pro：模拟胶片摄影风格，包含了多种特效和滤镜。 Color Efex Pro：提供了超过50种颜色调整和增强工具，可以让你轻松地进行颜色校正、对比度调整等操作。 ......

报错内容： java: Annotation processing is not supported for module cycles.Please ensure that all modules from cycle [ssm-demo-mgt-common,ssm-demo-mgt-task] ......

1.在create()中抛出错误 class YourSerializer(serializers.Serializer): def create(self, validated_data): # 进行数据验证是否满足条件 #得到数据过程以省略 condition = False if not co ......

在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。 对于下面这个： 不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这个单词的特性的话 ......

[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......

[toc] 如何使用相关性学习进行时间序列的可视化 时间序列分析是人工智能和机器学习领域中的重要应用之一，可以帮助我们更好地理解时间序列数据中的趋势和相关性。本文将介绍如何使用相关性学习进行时间序列的可视化。 ## 1. 引言 时间序列数据可以看作是一组时间点的观测值，可以帮助我们分析时间和事件的关 ......

模块 pickle实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 pickling 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 unpickling 是相反的操作，会将（来自一个 binary 或者 bytes-like object的）字节流转化回一个对... ......

找树左下角的值 1，层序遍历，较为简单： 1 int findBottomLeftValue_simple(TreeNode* root) { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......

# phar反序列化漏洞介绍 什么是phar: phar类似于java中的jar打包 ## phar的结构： stub phar文件标识，格式为`xxx;` (头部信息) **manifest**压缩文件的属性等信息，以**序列化**存储； contents压缩文件的内容； signature签名， ......

如何将对象中的信息永久保存 1.将来将对象信息存入数据库 2.java 中提供的序列化方式来永久保存数据 序列化流的概述 所谓的序列化：就是把对象通过流的方式存储到文件中.注意：此对象 要重写[Serializable](https://so.csdn.net/so/search?q=Seriali ......

Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下： 1）static void shuffle(List list) 使用默认随机源对列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的。 2）static void shuffle(List list, Rando ......

主要参考：[洛谷题解](https://www.luogu.com.cn/blog/wsyear/solution-p7914 ) # [CSP-S 2021] 括号序列 ## 题目描述 小 w 在赛场上遇到了这样一个题：一个长度为 $n$ 且符合规范的括号序列，其有些位置已经确定了，有些位置尚未确 ......

符号递归图（Symbolic recurrence plots）：是一种以为时间序列转图像技术，可用于平稳和非平稳数据集;对噪声具有鲁棒性，在一定的数据变换条件下具有不变性。结合深度学习技术可以解决能源电力，水利，天气，生物医学，交通等领域的复杂模式识别和监测任务。 链接：https://mbd.p ......

在Python中，对象的序列化和反序列化是一项常见的任务。pickle模块提供了一种简单且强大的方法来实现对象的序列化和反序列化，使得开发者能够方便地将复杂的Python对象转化为字节流并在需要时重新还原。本文将详细介绍pickle模块的使用方法和原理，并探讨其在数据持久化和跨进程通信中的应用。 # ......

前言：项目中引用了uni-data-picker插件，其官方代码如下： <uni-data-picker placeholder="请选择地址" popup-title="请选择城市" c ollection="opendb-city-china" field="code as value, nam ......

直接双击运行CrackMe.exe后会进入到如下界面： 此时直接点击“About”按钮则会直接跳转到如下界面： 若点击“Exit”按钮则会直接关闭该程序。 在该界面上输入“Name”和“Serial”后点击“Verify”不会出现任何弹窗提醒，通过分析可知此时输入的用户名与序列号不正确。 此时删除“ ......

查壳 通过在查壳软件PEiD v0.94中选择CRACKME.EXE文件打开即可查看该软件的所加壳的类型，查看结果如下所示： 此时所进行的普通扫描（Normal Scan），Normal Scan虽然速度快且方便，但只能检测出某些此前已知的加壳和压缩工具，对于新型加壳技术可能不准确或无法识别。 因此 ......

元素的序列数据都可以进行数据拆解，如下 #元组 data_tuple = (1,2,3) a,b,c = data_tuple print(a) #列表 data_list = [11, 22, 33] a2, b2, c2 = data_list print(a2) #字典 data_dic = ......

Mybatis--association ①借助其它Mapper完成连表查询： <association property="createUser" select="com.bd.dao.UserScInfoMapper.selectScUserNameById" column="create_by ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......

需求：某影院系统需要在后台存储上述三部电影，然后依次展示出来 分析： 定义一个电影类，定义一个集合存储对象。 创建3个电影对象，封装相关数据，把3个对象存入到集合中去。 遍历集合中的3个对象，输出相关信息。 Test类 package com.itheima.d4_collection_object ......

Collection集合的遍历方式 方式一：迭代器 遍历就是一个一个的把容器中的元素访问一遍。 迭代器在Java中的代表是Iterator，迭代器是集合的专用遍历方式。 Collection集合获取迭代器 lterator中的常用方法 迭代器执行流程 public class CollectionD ......

一.shiro是什么。 Shiro是Apache的一个强大且易用的Java安全框架,用于执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用 Shiro 易于理解的 API，可以快速轻松地对应用程序进行保护。 二.shiro550反序列化原理 编号：cve-2016-4437 在Apache shiro的框架中 ......

# fastjson反序列化 ## 前置知识 fastjson是阿里巴巴开发的一个处理json数据的开源库，简简单单解析一个json字符串是自然不会造成命令执行的，问题在于很多库为了实用性会额外实现一些功能，造成了攻击点 ### fastjson简单使用 引入依赖，先用古老版本 ```xml com ......

JavaScript, the programming language of the web, is often praised for its ability to handle memory management automatically. The JavaScript engine's g ......

# Collection常用API ## 1. public boolean add(E e) 把给定的对象添加到当前集合中 ```java //1、添加元素，添加成功返回true list.add("Java"); System.out.println(list.add("MySQL")); li ......

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......

强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 ......

在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的变化。在时间序列数据中，这些特定于组的参数可以表示不同组随时间的不同模式。 今天，我们将深入探讨如何使用PyMC(用于概率编程的Python库)构建分层时间序列模型。 让我 ......