dashboard grafana

手把手教你搭建Windows 搭建Prometheus + Grafana + Jmeter可视化监控平台

下载安装包 Prometheus windows_exporter Grafana 下载地址:https://share.weiyun.com/D9sdiWoC 工作原理 Exporter 监控工具,获取数据 Prometheus 普罗米修斯时序数据库,用来存储和查询监控数据 Grafana 仪表盘 ......
Prometheus Windows Grafana Jmeter 平台

kubernetes之Ingress发布Dashboard(二)

1.什么是Dashboard Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。 你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中,也可以对容器应用排错,还能管理集群资源。 你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息,也可以创建或者 ......
kubernetes Dashboard Ingress

grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究

问题描述 最近看了一个虚机的CPU使用情况,使用mpstat -P ALL命令查看系统的CPU情况(该系统只有一个CPU core),发现该CPU的%usr长期维持在70%左右,且%sys也长期维持在20%左右: 03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %ir ......
利用率 实际 grafana 问题 CPU

Grafana 系列文章(十五):Exemplars

Exemplars 简介 Exemplar 是用一个特定的 trace,代表在给定时间间隔内的度量。Metrics 擅长给你一个系统的综合视图,而 traces 给你一个单一请求的细粒度视图;Exemplar 是连接这两者的一种方式。 假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够 ......
Exemplars Grafana 文章

Grafana 系列文章(二):使用 Grafana Agent 和 Grafana Tempo 进行 Tracing

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/ ✍Author: Robert Fratto • 17 Nov 2020 📝Description ......
Grafana Tracing 文章 Agent Tempo

Grafana 系列文章(四):Grafana Explore

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/ 📝Description: Explore Grafana 的仪表盘 UI 是关于构建可视化的仪表盘。Explore 剥离了仪表盘和面板选项,这样你就可以。.. Grafana 的仪表 ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(五):Grafana Explore 查询管理

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,... Exp ......
Grafana Explore 文章

Grafana 系列文章(六):Grafana Explore 中的日志

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields 📝Description: Explore 中的日志 除了指标之外,Explore 还允许你在以 ......
Grafana Explore 文章 日志

Grafana 系列文章(七):Grafana Explore 中的 Tracing

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/trace-integration/ 📝Description: Tracing in Explore Explore 允许你将 tracing 数据源的痕迹可视化。这在 Grafana ......
Grafana Explore Tracing 文章

Grafana 系列文章(八):Grafana Explore 中的 Inspector

👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/explore-inspector/ 📝Description: Explore 中的检查器 (Inspector). 检查器可以帮助你理解你的查询并排除故障。你可以检查原始数据,把这些 ......
Grafana Inspector Explore 文章

Grafana 系列文章(十二):如何使用Loki创建一个用于搜索日志的Grafana仪表板

概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板,以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然 Explore 很适合这 ......
Grafana 仪表 文章 日志 Loki

Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki

前言 写或者翻译这么多篇 Loki 相关的文章了, 发现还没写怎么安装 😓 现在开始介绍如何使用 Helm 安装 Loki. 前提 有 Helm, 并且添加 Grafana 的官方源: helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-cha ......
Grafana 文章 Helm Loki

Grafana 系列文章(十):为什么应该使用 Loki

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/ 📝Descript ......
Grafana 文章 Loki

Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

👉️URL: https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/ 📝Description: 有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道,以便 ... 有时,使 ......
Grafana 文章 Tempo Spans HTTP

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着 ......
解决方案 Grafana 方案 简介 文章

Grafana 系列文章(十三):如何用 Loki 收集查看 Kubernetes Events

前情提要 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现 IoT 边缘集群基于 Kubernetes Events 的告警通知实现(二):进一步配置 概述 在分析 K8S 集群问题时,Kubernetes Events 是超级有用的。 Kubernetes Events 可 ......
Kubernetes Grafana Events 文章 Loki

Grafana 系列文章(十一):Loki 中的标签如何使日志查询更快更方便

👉️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ 📝Description: 关于标签在 Loki 中如何真正发挥作用,你需要知道的一切。它可 ......
更快 Grafana 标签 文章 日志

Grafana 系列文章(一):基于 Grafana 的全栈可观察性 Demo

📚️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。 它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现,包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。 Grafan ......
Grafana 文章 Demo

微服务系列之服务监控 Prometheus与Grafana

1.为什么需要监控服务 监控服务的所属服务器硬件(如cpu,内存,磁盘I/O等)指标、服务本身的(如gc频率、线程池大小、锁争用情况、请求、响应、自定义业务指标),对于以前的小型单体服务来说,确实没什么必要,但对于中大型项目,尤其那些群集部署显得尤为重要、尤其是现在的微服务架构,服务众多,而且很多服 ......
Prometheus Grafana
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