dataframe columns rename pandas

Pandas 支持多种存储格式，在本文中将对不同类型存储格式下的Pandas Dataframe的读取速度、写入速度和大小的进行测试对比。 https://avoid.overfit.cn/post/387acc48c7dd42a49f7bec90cc6d09ae ......

[toc] pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750 pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中 - Series数据结构类似于Nump ......

数据：data = [{1: 94, 3: 36, 7: 34}, {1: 96, 3: 34, 7: 46}, {1: 103, 3: 32, 7: 65}, {1: 61, 3: 16, 7: 7}, {1: 145, 3: 46, 7: 24}, {1: 210, 3: 81, 7: 34}, ......

Pandas提供了强大的数据操作和分析功能，是数据科学的日常基本工具。在本文中，我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务，从数据集中提取有价值的见解。 https://avoid.overfit.cn/post/d5097a67e5c34a0ab42395d8c2 ......

一、需求描述: 如下Excel数据 需要按 ASIN、SKU、品名、店铺 对 1-31 的列进行分组求和，实际数据是有很多重复的SKU数据 二、代码实现 import pandas as pd # 从Excel获取数据 df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\liuchunl ......

## pandas-重新索引 [TOC] ### reindex() ``` DataFrame.reindex(self, labels=None, index=None, columns=None, axis=None, method=None, copy=True, level=None, f ......

## pandas-修改列行名称 [TOC] ### 行和列名全部修改 ### columns属性 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6], 'c':[7,8,9]}) print(df) # ......

需求: 如下一份这样的Excel数据 现在需要把学生的学号、姓名分离出来到单独的一列 ，将 测验、讨论、成绩三列转换成数值，并把讨论这列的“-”转换成 0 显示 最后把处理好的内容输出到新的Excel文件！！！ 对应完整的代码和解释如下： import pandas as pd df = pd.re ......

2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。 更好的PyArrow支持 PyArrow是在Panda 2.0中新加入的后端，对于大数据来说提供了优于NumPy的性能。Pandas 2.1增强了对PyArrow的支持。官 ......

点击查看代码 ``` import pandas as pd from tqdm import tqdm file1 = r"files/1.xls" file2 = r"files/2.xls" df_File1 = pd.read_excel(file1, sheet_name='keyWord ......

# 安装numpy模块 ```python pip install numpy ``` # 可以通过导入numpy模块来使用它 ```python import numpy as np ``` ## 1.创建数组： ```python a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # ......

大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 请教问题：通过pandas读取excle数据，很多数据开头带有'特殊字符，我用replace或者strip（）函数处理均无法处理。 ![image.png](http ......

大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据合并的问题，一起来看看吧。 请教：对两个exlce表示进行合并，df =pd.merge(df1,df2,on="用户账号",how='left')，但是由于系统数据的原因，df1表格的“用户账 ......

`pandas`小技巧系列是介绍的是使用`pandas`分析数据时，最常用的一些操作技巧。 具体包括： 1. [创建测试数据](https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17552748.html) 学习pandas的过程中，为了尝试pandas提供的各类功能强大的函数，常 ......

import pandas as pdimport numpy as nppath = '产业布局-企业.xlsx'# 详情页链接title = pd.read_excel(path, usecols=[2])title_arr = np.asarray(title.stack()) # Dataf ......

在Python的数据科学和爬虫开发中，pandas是一个非常常用的库，因为它提供了各种操作数据的函数和方法。其中，pandas可以非常方便地处理CSV和Excel文件。 CSV文件操作 CSV（Comma Separated Values）是文本文件格式之一，通常用于存储和交换表格数据。pandas ......

1. numpy创建数组：array() import numpy as np import pandas as pd # 创建一维数组 res = np.array([1,2,3]) print(res) # [1 2 3] # 创建二维数组，多维数组以此类推 res = np.array([[1 ......

最近github上发现了一个库（`plottable`），可以用简单的方式就设置出花哨的 `DataFrame` 样式。 github上的地址：[https://github.com/znstrider/plottable](https://github.com/znstrider/plottabl ......

 ## Pandas迭代方法进行数据遍历和操作 在数据处理和分析中，经常需要对数据进行遍历和操作。Pandas是Python中用于数据处理和分析 ......

 ## Pandas排序：数据整理与分析的有力工具 ### 前言 Pandas是一个强大的Python数据处理库，提供了丰富的功能和灵活的操作方 ......

 ## Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器 ### 前言 在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了 ......

## 数据索引和修改 [TOC] ### 数据选取 1. 行列过滤：选取指定的行或者列 2. 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 3. 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 ```python import pandas as pd data_list = [['A0', 'B0', 'C0', ......

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 CSV 是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。 `AttributeError: partially init ......

Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据 demo.json ```json [ { "name":"张三", "age":23, "gender":true }, { "name":"李四", "age":24, "gender":true }, { "name":"王五", "age":2 ......

[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工 ......

大家好，我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【wen】问了一个`Pandas`数据处理的问题，一起来看看吧。 请教：通过pandas读取exlce的数据，其中,A列的数据为账号数字，原数据为6226093585801315，但是读取的结果显示6226093585800672， ......

上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式 ......

>https://www.geeksforgeeks.org/how-to-insert-a-pandas-dataframe-to-an-existing-postgresql-table/# > https://stackoverflow.com/questions/62688256/sqlal ......

### 基本使用 pandas是一个用于数据处理和分析的python库，提供了许多数据结构，其中最常用的是DataFrame和Series。 ```python 创建 DataFrame：可以使用字典或二维数组来创建 For example: import pandas as pd data = { ......

df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示： Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run ......