detection grouping sampling文本
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
【c#】从外部复制文本、图片到软件中的解决方案（支持ppt，qq等）
原文地址 https://www.cnblogs.com/younShieh/p/17010572.html ❤如果本文对你有所帮助，不妨点个关注和推荐呀，这是对笔者最大的支持~❤ 我们先考虑一般会从什么地方复制文本、图片到我们的软件中。 首先说文本。我们可能会从文本文件，网页，word，ppt，q ......
Python 大数据量文本文件高效解析方案代码实现
大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G，CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发，这个开发过程中遇到的一个痛点，就是日志文件多，日志数据量大，解析耗时长。在这种情况下，寻思一种高效解析数据解析方案。 解决 ......
【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）
本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。 ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......