elasticsearch实战 深度 解决方案

深度学习基础-优化算法详解

所谓深度神经网络的优化算法,即用来更新神经网络参数,并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要,网络参数初始化决定模型是否收敛,而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
算法 深度 基础

深度学习-RNN

I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一类能够处理序列数据的神经网络,它在处理时考虑了之前的状态,因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛,特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度 RNN

深度学习-LSTM

前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,它由大量简单的神经元单元组成,通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代,当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型,这是第一个神经 ......
深度 LSTM

vue的两种服务器端渲染方案

关于服务器端渲染方案,之前只接触了基于react的Next.js,最近业务开发vue用的比较多,所以调研了一下vue的服务器端渲染方案。本文着重介绍两种渲染方案。 ......
服务器 方案 vue

三分钟实战手写Spring Boot Starter

1 背景 在平时的开发中,开发的同学会把一些通用的方法,写成一个工具类,例如日期转换的,JSON转换的等等,方便业务后续调用,使代码更容易维护。 如果一些更常用的方法,例如鉴权的,加解密的等等,几乎每个项目都会使用到,这时候开发的同学就会从以前的项目中再抄过来,随着项目的增多,几乎每个项目都有一份一 ......
实战 Starter Spring Boot

WAF Bypass 介绍与实战

前言 WAF是英文"Web Application Firewall"的缩写,中文意思是"Web应用防火墙",也称为"网站应用级入侵防御系统"。WAF是集WEB防护、网页保护、负载均衡、应用交付于一体的WEB整体安全防护设备 WAF从形态上可分为硬件WAF、WAF防护软件和云WAF 以下仅介绍软件W ......
实战 Bypass WAF

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(3)-系统数据集合设计

前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
MongoDB 系统 实战 ToDoList 数据

Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 10 实现组件库 cli - 下

上文创建了一堆 utils、component-info,并实现了新组件模块相关目录和文件的创建。本文继续实现后面的内容。 1 组件样式文件并导入 在 src/service 目录中创建 init-scss.ts 文件,该文件导出 initScss 函数。 由于 .vue 类型的组件的样式就直接写在 ......
组件 实战 框架 企业 Vue3

Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 11 组件库的打包构建和发布

回顾第一篇文章中谈到的组件库的几个方面,只剩下最后的、也是最重要的组件库的打包构建、本地发布、远程发布了。 1 组件库构建 组件库的入口是 packages/yyg-demo-ui,构建组件库有两个步骤: 添加 TypeScript 的配置文件: tsconfig.json 添加 vite.conf ......
组件 实战 框架 企业 Vue3

深度复盘-重启 etcd 引发的异常

作者信息: 唐聪、王超凡,腾讯云原生产品中心技术专家,负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇,腾讯云专家级工程师, 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品,腾讯会议已服务超过 3 亿用户,能高并发支撑千万级用 ......
深度 etcd

记一次CVE实战挖掘记录

CVE实战挖掘记录 前一段时间在学习代码审计,然后为了学习就开始在github上面找开源的项目进行练手学习代码审计,这样就可以获取CVE编号。 0x01 cve编号获取流程 首先登录CVE官方网站,选择如下选项Report Vulnerability/Request CVE ID(报告漏洞/请求CV ......
实战 CVE

特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型... ......
图谱 算法 文本 领域 Diffcse

Python 发展趋势:与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好,我是猫哥,好久不见!2022 年末的时候,我不可避免地阳了,借着身体不舒服就停更了,接踵而至的是元旦和春节假期,又给自己放了假,连年终总结也鸽了,一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月,全家人大部分的时间和精力都在他身上,结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱,又是那么的 ......
深度 趋势 Python Rust Web

python实战-基于正交实验(工具:allpairs)自动生成接口异常测试用例

#代码以上传github,欢迎使用 https://github.com/qtclm/allpairs_interface_test_case_generate_abnormity_utils 有啥问题建议或者bug啥的可以加我qq一起交流学习,248313385 #更新日志 2023.2.7:修复 ......
正交 自动生成 实战 allpairs 接口

前端报表如何实现无预览打印解决方案或静默打印

在前端开发中,除了将数据呈现后,我们往往需要为用户提供,打印,导出等能力,导出是为了存档或是二次分析,而打印则因为很多单据需要打印出来作为主要的单据来进行下一环节的票据支撑, 而前端打印可以说是非常令人头疼的一件事。 为什么令大家头疼呢? 因为前端打印,要强依赖与浏览器的打印预览页面,会天然存在以下 ......
前端 报表 解决方案 方案

C# 如何部分加载“超大”解决方案中的部分项目

在有的特有的项目环境下,团队会将所有的项目使用同一个解决方案进行管理。这种方式方面了管理,但是却会导致解决方案变得非常庞大,导致加载时间过长。那么,如何部分加载解决方案中的部分项目呢? ......
部分 解决方案 方案 项目

Django框架之drf:5、反序列化器校验部分源码分析,断言,drf之请求与响应,视图组件介绍及两个视图基类,代码部分实战

Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验? 剖析流程一:在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验,通贩校验返回True,反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
视图 部分 序列 实战 组件

华为云发布冷启动加速解决方案:助力Serverless计算速度提升90%+

摘要:本文介绍了华为云对冷启动优化这一业界难题的探索之路,创新提出了基于进程级快照的优化方案。 作者信息—— 子游:华为元戎高级工程师 平山:华为云中间件 Serverless 负责人 琪君:华为元戎负责人 Key Takeaways 冷启动 (Cold Start)一直是Serverless领域面 ......
Serverless 解决方案 速度 方案 90%

NodeJS 实战系列:DevOps 尚未解决的问题

本文将通过展示 NodeJS 应用里环境变量的提取过程,来一窥 DevOps 技术是如何应用在现在云平台上的运维工作中的。同时我也想让大家在这里看到 DevOps 的另外一面,即它并非全能,从本地开发到持续部署再到实际运行,有一些运维鸿沟依然还未被填平。“人工操作”依然是工作中的最大风险。 ......
实战 尚未 NodeJS DevOps 问题

elasticsearch中使用runtime fields

1、背景 在我们使用es的开发过程中可能会遇到这么一种情况,比如我们的线路名称字段lineName字段在设置mapping的时候使用的是text类型,但是后期发现需要使用这个字段来进行聚合操作,那么我们除了对索引进行reindex操作外,还有什么办法可以解决这个问题呢?此处我们通过runtime f ......
elasticsearch runtime fields

在elasticsearch中简单的使用script_fields

#1、背景 在我们使用es时,有些时候需要动态返回一些字段,而这些字段是通过动态计算得出的,那么此时该如何操作呢? 比如:我们索引中有一个sex字段,保存的是1或0,而在页面上需要展示男或女,那么这个时候就可以使用script_fields来解决。可能有些人说,我通过后台进行格式化一下不就行了吗,但 ......
elasticsearch script_fields script fields

NodeJS 实战系列:如何设计 try catch

本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例,来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句,它的首要目的是提供有效的错误排查信息,只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容 ......
实战 NodeJS catch try

室内单目深度估计-2

注: 研究方向为depth estimation,欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目:Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址:https://openaccess.t ......
深度

Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口,实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络,而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口;关于Keras接 ......
DNNRegressor TensorFlow 深度 代码 Python

Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......

【实战】yolov8 tensorrt win10部署

Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, ......
实战 tensorrt yolov8 yolov win

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。 Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。 完整的可观察性 可观察性。关于这意味着 ......
解决方案 Grafana 方案 简介 文章

设计「业务」与「技术」方案

三天研发,两天设计; 01 【优先做设计方案】 职场中的那些魔幻操作,研发最烦的是哪个? 作为一个数年且资深的互联网普通开发,可以来说明一下为什么是:缺乏设计; 面对业务需求的时候,可能都听过这样一句话: 这个很简单,直接开发,三天内上线; 产品听了流泪,测试见了崩溃,研发眉头一皱直呼什么鬼; 如果 ......
业务 方案 技术

深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现

在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中,笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现: 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数,准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑,笔者考虑到文章篇幅的原因,并没有过多的着墨,算是 ......
深度 伙伴 系统 Linux

深度学习炼丹-数据标准化

当我们处理的数据具有不同尺度时,执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化,并给出相关代码实现。 ......
深度 标准 数据