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elasticsearch实战 深度 解决方案

浏览器打印方案

前言 在web端打印是比较常见的需求，实际工作中也接触了不少，在这里对工作中用到的做一下总结 1.通过媒体查询隐藏元素 通过style标签内联引入，或者使用媒体查询media="print"外链样式表。然后将无关元素隐藏，只将需要打印的内容展示出来；这时候需要专门写一套打印样式，页面修改，打印样式可 ......
浏览器 方案

NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

SpringBoot3.x中spring.factories功能被移除的解决方案

背景 笔者所在项目组在搭建一个全新项目的时候选用了SpringBoot3.x，项目中应用了很多SpringBoot2.x时代相关的第三方组件例如baomidou出品的mybatis-plus、dynamic-datasource等。在配置好相关依赖、最小启动类和配置之后，发现项目无法启动。于是根据启 ......
SpringBoot3 SpringBoot factories 解决方案 功能

Bigkey问题的解决思路与方式探索

在Redis运维过程中，由于bigkey的存在，会影响业务程序的响应速度，严重的还会造成可用性损失，DBA也一直和业务开发方强调bigkey的规避方法以及危害 ......
思路 方式 Bigkey 问题

万字长文！对比分析了多款存储方案，KeeWiDB最终选择自己来

大数据时代，无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文，介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践，奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础，如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》，200 ......
长文 KeeWiDB 方案

【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法

原文地址：关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法 - Stars-One的杂货小窝 问题描述 用户的小米手机上出现以下界面问题 小米手机为Android12系统，根据安装错误码得知，这个是由于Andro ......
INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MAL MANIFEST Android INSTALL 方法

MySQL进阶实战5，为什么查询速度会慢

一、先了解一下MySQL查询的执行过程 MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。 MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执 ......
实战 速度 MySQL

MySQL进阶实战6，缓存表、视图、计数器表

一、缓存表和汇总表 有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。 缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据； 汇总表用来保存使用group by语句聚合查询的数据； 对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将 ......
视图 缓存 计数器 实战 MySQL

elasticsearch 之 histogram 直方图聚合

1. 简介 直方图聚合是一种基于多桶值聚合，可从文档中提取的数值或数值范围值来进行聚合。它可以对参与聚合的值来动态的生成固定大小的桶。 2. bucket_key如何计算 假设我们有一个值是32，并且桶的大小是5，那么32四舍五入后变成30，因此文档将落入与键30关联的存储桶中。下面的算式可以精确的 ......
直方图 elasticsearch histogram

elasticsearch bucket 之rare terms聚合

1、背景 我们知道当我们使用 terms聚合时，当修改默认顺序为_count asc时，统计的结果是不准备的，而且官方也不推荐我们这样做，而是推荐使用rare terms聚合。rare terms是一个稀少的term聚合，可以一定程度的解决升序问题。 2、需求 统计province字段中包含上和湖的 ......
elasticsearch bucket terms rare

elasticsearch 聚合之 date_histogram 聚合

1、背景 此处来简单学习一下 elasticsearch 的 date_histogram直方图聚合。它和普通的直方图histogram聚合差不多，但是date_histogram只可于 日期或日期范围 类型的值一起使用。 2、bucket_key如何计算 假设我们存在如下时间 2022-11-29 ......
date_histogram elasticsearch histogram date

深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构

摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
架构 深度 KubeEdge EdgeMesh

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

一招解决所有依赖冲突

背景介绍 最近遇到了这样一个问题，我们有一个 jar 包 common-tool，作为基础工具包，被各个项目在引用。突然某一天发现日志很多报错。 一看是 NoSuchMethodError，意思是 DisJunction 里 init 方法没找到，但是我检查了代码是有这个方法的啊。 问题定位 当时百 ......

详解 Redis 中 big keys 发现和解决

在使用 Redis 时，可能会出现请求响应慢、网络卡顿、数据丢失的情况。排查问题的时候，发现是 big keys 的问题。 什么是 big keys 在 Redis 中，一个字符串类型最大可以达到 512MB,其他非字符串类型的集合类型（list、set、hash、zset等）可以存储 40 亿个( ......
Redis keys big

Go1.20 新版覆盖率方案解读

玩过Go覆盖率的同学当有所了解，Go的覆盖率方案最初的设计目标仅是针对单测场景，导致其局限性很大。而为了适配更多的场景，行业内各种博客、插件、黑科技介绍也层出不穷。当然，过去我们也开源过Go系统测试覆盖率收集利器 - goc，算其中比较完善，比较系统的了。且从用户使用角度来看，goc也确实解决了行业 ......
覆盖率 方案 Go1 Go 20

基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一：环境搭建及方案原理

1.基础环境：Centos7.9，kubernetes:v1.21.5 node-1@112（master）：docker，containerd，harbornginx（80），git，etcd node-2@109（master/worker）：docker，containerd，ingress_ ......
kubernetes 流程 原理 jenkins 环境

Zookeeper的服务器的log4j升级为log4j2的升级方案（忽略配置化兼容问题）

目前希望可以升级将Zookeeper中log4j的版本升级到log4j2版本，并且要避开相关的log4j2的安全隐患问题，此时需要考虑的就是针对于如何将无缝衔接log4j2的版本jar包的安装呢？我们接下来观察一下看看问题所在。目前我采用的环境是windows环境，不过也同样对其他操作系统有效，毕竟... ......
升级方案 log4 Zookeeper log 服务器

有来实验室|第一篇：Seata1.5.2版本部署和开源商城订单支付业务实战

有来实验室结合正式的商城订单支付业务场景将 Seata 分布式事务可视化，通过现象去看本质(原理和源码)，告别被动式输入的短期记忆学习。 ......
实战 实验室 订单 版本 业务

ES系列二之常见问题解决

上篇ES系列一之java端API操作结束后本以为就相安无事了，但生产的问题是层出不穷的；下面我就再记录下近几周遇到的问题以及解决方案； 一 更新ES信息报错 报错信息如下： Use ElasticsearchException.getFailedDocuments() for detailed me ......
常见问题 常见 问题

NLP手札1. 金融信息负面及主体判定方案梳理&代码实现

这个系列会针对NLP比赛，经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_enti... ......
手札 主体 代码 方案 金融

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

一文深度解读边缘计算产业发展前景

算力在云端澎湃，云计算技术日新月异。 过去十年间，全球云计算市场快速扩张，市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源，解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上，位于尽可能靠 ......
产业发展 深度 前景 边缘 产业

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学

Web 实战：拖拽排序

实现效果图 GitHub 和 Gitee 个人主页中可以对自己的项目进行拖拽排序，于是我就想自己实现一个。本随笔只是记录一下大概的实现思路，如果感兴趣的小伙伴可以通过代码和本随笔的说明去理解实现过程。 Gitee GitHub 思路构思 要实现元素拖拽可替换位置，就必须要锁定每一个元素的具体位置，且 ......
实战 Web

基于Sklearn机器学习代码实战

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
实战 机器 Sklearn 代码
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