embedding torch nn

Python【17】 torch.cat()

**竖着或者横着拼接矩阵** 参考:https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10162356.html 参考:https://blog.csdn.net/qian2213762498/article/details/88795848 ![image](htt ......
Python torch cat

with torch.no_grad():注意事项

1。 当执行原地操作时,例如 tensor.add_(x),将会在一个张量上直接修改数据,而不会创建新的张量。由于修改了张量的数据,因此计算图会失效,即计算图中的操作和输入输出关系都会发生变化。这会导致反向传播无法正确计算梯度。因此,PyTorch 禁止在需要梯度计算的张量上执行原地操作。为了解决这 ......
注意事项 事项 no_grad torch with

pytorch使用(三)torch.zeros用法

#torch.zeros用法 torch.zeros() 是 PyTorch 中用来创建全 0 张量的函数。用法为 torch.zeros(size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=Fal ......
pytorch torch zeros

Embedding into a shared library fails-- c++ import numpy异常

rb report at bugs.python.orgWed Nov 26 10:13:39 CET 2008 Previous message: [New-bugs-announce] [issue4433] _ctypes.COMError crash Next message: [New-b ......
Embedding library import shared fails

深度学习(六)——神经网络的基本骨架:nn.Module的使用

# 一、torch.nn简介 > 官网地址: > > [torch.nn — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.html) ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers:神经网络的骨架 - ......
神经网络 骨架 深度 神经 Module

Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings

[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......

验证torch和torchvision安装成功

import torchprint("torch_version:",torch.__version__)print("cuda_version:",torch.version.cuda)print("cudnn_version:",torch.backends.cudnn.version())pr ......
torchvision torch

MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation

[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......

机器学习 - Torch-TensorRT 推理加速

# 机器学习 - Torch-TensorRT 推理加速 Torch-TensorRT 作为 TorchScript 的扩展。 它优化并执行兼容的子图,让 PyTorch 执行剩余的图。 PyTorch 全面而灵活的功能集与 Torch-TensorRT 一起使用,解析模型并将优化应用于图的 Ten ......
Torch-TensorRT TensorRT 机器 Torch

【转】一文看懂 LLaMA 中的旋转式位置编码(Rotary Position Embedding)

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/0peSNWN0ypMopPR0Q_pujQ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/746820/202307/746820-20230710154854182-929415343.png) ......
Embedding Position 编码 位置 Rotary

4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding

# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
Unsupervised Embedding Learning Word 4.5

PyTorch | torch.save()函数的使用

Pytorch保存模型等相关参数,利用`torch.save()`,以及读取保存之后的文件。 ### 函数信息 ```python torch.save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL,_use_new_z ......
函数 PyTorch torch save

torch中关于cuDNN的一些训练设置

torch.backends.cudnn.enabled = True cuDNN的非确定性算法(NP),等于True时启用,cuDNN设置为使用非确定性算法 torch.backends.cudnn.benchmark = True 再将benchmark设置为true,cuDNN将会自动寻找最适 ......
torch cuDNN

Pytorch | `torch.multiprocessing.spawn` 函数的使用

`torch.multiprocessing.spawn` 是 PyTorch 中用于启动多进程的函数,可以用于分布式训练等场景。其函数签名如下: ```python torch.multiprocessing.spawn( fn, args=(), nprocs=1, join=True, dae ......
multiprocessing 函数 Pytorch torch spawn

快速理解OpenAI的fine-tune和Embedding

OpenAI 提供了两项基于 GPT-3 模型的能力: fine-tune 微调 embedding 嵌入 fine-tune 一般称之为微调。 模型底层更通用,顶层更垂直,fine-tune 的原理是在不改动(或不能改动)预训练模型的基础上,在模型「顶层」增加分类器或一些特征映射,使微调后的模型能 ......
Embedding fine-tune OpenAI fine tune

如何高效地使用text-embedding-ada-002接口

1. 使用 Batch 进行 Embedding:由于在使用嵌入模型时,前向传播可以一次性处理多个样本,因此可以尝试使用 Batch 在一次请求中处理多个文本样本。Batch 大小可以根据具体的情况进行调整,并根据服务器的性能和配置进行优化。通常来说,适当增大 Batch 大小可以提高模型的处理效率 ......
text-embedding-ada embedding 接口 text ada

OLE(Object Linking and Embedding)是一种由Microsoft开发的技术,用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据

OLE(Object Linking and Embedding)是一种由Microsoft开发的技术,用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据。 使用OLE,应用程序可以将一个对象插入到另一个应用程序中,并且这个对象仍然保持其源应 ......

深度学习单通道语音分离代码,卷积神经网络,torch代码。

深度学习单通道语音分离代码,卷积神经网络,torch代码。可以跑通的代码。语音分离,深度学习,分离两个人的单通道语音。ID:4850607593622211 ......
卷积 代码 神经网络 深度 语音

torch.nn.Module.register_forward_hook使用

本文简单介绍 torch.nn.Module.register_forward_hook钩子函数的使用,简单写了一个卷积的网络,在net.conv1.register_forward_hook注册钩子函数,则会有module、输入input数据与卷积后输出数据output,重点说明module是关于 ......

torch.nn.Module.register_forward_pre_hook使用

本文简单介绍 torch.nn.Module.register_forward_pre_hook钩子函数的使用,简单写了一个卷积的网络,在net.conv1.register_forward_pre_hook注册钩子函数,则会有module与输入input数据,重点说明module是关于模型结构se ......

pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系

torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系 ......
torchvision torchaudio pytorch 版本 torch

torch.randn(*tensor_shape, **kwargs)

` randn(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) -> Tensor Returns a tensor filled wi ......
tensor_shape kwargs tensor torch randn

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......

Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.

这个异常在springboot,是一个常见的异常,我们引入了mybatis依赖,确没有在.yml文件中配置数据源,这次我配置了数据源,但是因为有二个application.yml和application-dev.yml,没有指定yml的环境,在application.yml中添加指定dev即可 ......

Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法

Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况: import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
平均值 Pytorch torch mean

LLM Sentence Embedding向量化相似性搜索技术初探

一、向量表示对ML/AI的意义 0x1:向量是AI理解世界的通用数据形式 1、向量是多模态高维数据的压缩 当我们见到一个熟悉的人或物的时候,大脑是这样思考的:首先,眼睛中的视杆细胞和视锥细胞记录下光的强度。这些信号传递到位于你大脑后方的视觉皮层,在皮层中数以百万计的神经元以不同的强度被激活。激活信号 ......
相似性 Embedding Sentence 技术 LLM

翻译-Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings

# Automatic detection of Long Method and God Class code smells through neural source code embeddings 通过神经源代码嵌入自动检测 Long Method 和 God Class 代码异味 Aleksa ......
code embeddings Automatic detection through

bitsandbytes通过源码安装后调用报错AttributeError: module 'bitsandbytes.nn' has no attribute 'Linear8bitLt'

通过github下载的源码使用pip install -e . 方式安装的时候会出现题目中的问题。这个时候先卸载掉bitsandbytes,然后重新使用pip install bitsandbytes 安装,这种方式直接从仓库中安装,问题就解决了。目前尚不清楚问题出现原因,虽然两种方式的安装版本都是 ......

2023ICLR_Embedding fourier for ultra-high-definition Low-light image enhancement

1. # narrow切片 x1, x2 = (x.narrow(1, 0, self.split_len1), x.narrow(1, self.split_len1, self.split_len2)) 假设输入的张量是x,那么这句代码的作用是将x在第1维(即行数)上分别切割为两个长度分别为se ......

小灰灰深度学习day4——数据操作之张量(torch)

震惊了!!!在python中, y = x + y;与 y += x;竟然有区别,且看如下代码: import torch ''' x = torch.arange(12) print(x) #reshape可以改变张量的形状而不改变元素的数量和元素值 X = x.reshape(-1,3) pri ......
张量 深度 数据 torch day4