fastapi celery

FastAPI 结合 Redis 使用方法,FastAPI 已经很快了,但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存

实现功能或目的 FastAPI 结合 Redis 使用方法,FastAPI 已经很快了,但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文章提供3种 Redis 结合 FastAPI 的方法 分别见这里: 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命 ......
FastAPI Redis 缓存 使用方法 更快

celery 任务

一、周期性任务 示例代码 from django.core.mail import send_mail from celery.task.base import periodic_task from celery.schedules import crontab from celery.except ......
任务 celery

celery中 @app.task与@shared.task 的区别

当我们使用@app.task装饰器定义我们的异步任务时,那么这个任务依赖于根据项目名myproject生成的Celery实例 app = Celery('myproject') @app.task(bind=True) def debug_task(self): print('Request: {0 ......
task celery shared app

【Python基础】Celery异步执行语法

1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 消息中 ......
语法 基础 Python Celery

fastapi项目 07-APScheduler

1. APScheduler Advanced Python Scheduler(APScheduler)是一个Python库,可让Python代码稍后执行,一次或定期执行。用于调度和管理定时任务,它支持多种任务调度器,如基于日期、时间间隔和Cron表达式等。 如果您将作业存储在数据库中,那么调度程 ......
APScheduler fastapi 项目 07

fastapi项目 06-新增项目接口,序列化查询结果

前言 新增项目,一般都会记录是哪个用户新建的,往往一个用户可以新建多个项目,于是数据库模型就可以建立一对多的关系。 1. 新建数据库模型(一对多) # apps/model/models.py class User(DbModel) ...... # 一对多 projects = relations ......
项目 序列 接口 fastapi 结果

FastAPI + Celery

FastAPI + Celery https://derlin.github.io/introduction-to-fastapi-and-celery/03-celery/ What is Celery¶ From their documentation: Task queues are used ......
FastAPI Celery

WINS和LINUX中安装redis和celery

一、LINUX系统中1.参考博客: celery配置参考:https://www.bilibili.com/read/cv20941803/ linux安装多个redis:https://www.runoob.com/redis/redis-install.htmlhttps://blog.csdn ......
celery LINUX redis WINS

fastapi项目 05-数据库一对一,一对多

表之间一对一关系,父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合,在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类。如下示例。 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy ......
一对一 fastapi 数据库 项目 数据

解决 FastApi 响应体中 datetime 时间格式化问题 ISO 8601: "T"

现象描述 当 FastApi 访问数据库或其他遇到 datetima 时间场景时,若直接返回响应结果,时间会被自动格式为:"2024-01-01T09:30:14",而不是 "2024-01-01 09:30:14" 本文包含2种处理方法,分别对应2种响应模型,解决办法,看这里 解决方法 第1种,直 ......
quot datetime FastApi 格式 时间

fastapi项目 04-JWT-Token

前言 对于 flask ,有 flask-jwt-extended 插件快速实现生成登录token。fastapi-jwt-auth .它的灵感来自于flask-jwt-extended。 官网教程地址https://indominusbyte.github.io/fastapi-jwt-auth/ ......
JWT-Token fastapi 项目 Token JWT

fastapi项目 03-注册,密码加密

1. 前沿 一般对于后端的接口,特别是注册接口而言,密码都不是明文存储的,而是通过加密的方式,存储加密后的密码的。 1.1 环境准备 我们需要下载第三方加密库:> pip install passlib passlib 库里面会用到2个方法 encrypt() - 生成新的值,返回密码哈希 veri ......
密码 fastapi 项目 03

docker部署fastapi

使用 Docker 部署 FastAPI 应用程序可以提供更好的可移植性和隔离性。以下是使用 Docker 部署 FastAPI 应用程序的一般步骤: 创建 Dockerfile: 在项目的根目录下创建一个名为 Dockerfile 的文件,用于定义 Docker 镜像的构建过程。在 Dockerf ......
fastapi docker

fastapi项目 02-数据库SqlAlchemy

1. fastapi连接数据库 在app目录下,新建database.py文件,在这里实现数据的连接。 # app/database.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker fro ......
SqlAlchemy fastapi 数据库 项目 数据

饮冰十年-人工智能-FastAPI-01- 深入理解 Python 协程

Python 协程是一种强大的异步编程工具,可以有效地处理并发任务,提高程序性能。在这篇博客中,我们将深入探讨协程的概念、用法以及如何在 Python 中使用它们。 一、什么是协程 协程定义 协程(Coroutine)是一种特殊的函数,它可以在执行中暂停并在稍后的时间点继续执行。这种能力使得我们能够 ......
人工智能 人工 FastAPI 智能 Python

python celery的使用

celery本生就不介绍了 感兴趣的看https://c.biancheng.net/view/s0j4eth.html 这个人家介绍的挺好的 1. 安装部署 Celery 涉及任务队列和结果存储, 我们使用 Redis,做例子前要先安装好redis。 我们可以通过命令行方式下载和安装指定版本: # ......
python celery

在FastAPI中 如何既使用JinJa2模版 又使用Vue?

前言 如果你在 FastAPI 中使用 Jinja2 模板引擎,默认使用了 {% ... %} 和 {{ ... }} 这样的标记语法。 如果你需要在模板中使用 Vue.js 或其他类似的前端框架,可以通过修改 Jinja2 的标记语法避免冲突。 Jinja2 支持自定义标记语法,你可以在 Fast ......
模版 FastAPI JinJa2 JinJa Vue

Python框架之FastAPI

原起: 最近项目中现存的是使用的python的异步方式进行开发, 但是只是存在脚本部分, 并没有提供对外的Web服务,正好趁机将Fastapi嵌入其中使用. 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 后期计划,包括之后的所 ......
框架 FastAPI Python

FastAPI-响应处理和配置

前篇学习了关于请求参数相关的约束验证, Request 包括 路径参数 , 查询参数, 枚举参数, 文件参数, 类型验证, 多参数嵌套验证, 请求体嵌套验证, Cookie 和 Header 等, 了解完这些对于接口的请求基本就到位了. 这篇便主要针对响应处理进行介绍 Response 项目结构 主 ......
FastAPI

fastapi-cdn-host发布了 -- FastAPI接口文档/docs页面空白的问题,现在很好解决了~

代码地址:https://github.com/waketzheng/fastapi-cdn-host 如何安装:pip install fastapi-cdn-host 使用方法: from fastapi import FastAPI from fastapi_cdn_host import m ......

FastAPI: OpenAPI

openapi_extra @app.get('/items', operation_id='a', openapi_extra={"x-aperture-labs-portal": "blue", 'requestBody': { 'content': { 'application/json': ......
FastAPI OpenAPI

fastapi、tortoise-orm参考文章

https://www.coonote.com/note/tortoise-orm.html https://www.yuque.com/u1362970/xyh2wn/ma9g38gn6rekeuq7 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635436561?utm_id=0 ......
tortoise-orm tortoise fastapi 文章 orm

饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移(类似Django的migrante)

在开发 Web 应用程序时,通常会涉及到数据库模型的更改,例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中,我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移(migration)的功能,但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中,Alembic 是一个常用的数据库迁移工具,可以 ......
FastAPI 人工智能 人工 migrante 模型

FastAPI-请求参数与验证

最近想搞一下接口, 希望能简单上手, 前后端分离, 大致看了一遍 SpringBoot, Gin, NodeJs, Flask, Django, FastAPI 等, 感觉还是用 Python 语言来写比较简单呀, 关键点在于它语法清晰, 能让我直接思考业务逻辑, 而不是各种语法折腾. FASTAP ......
参数 FastAPI

fastapi启动后访问docs不显示页面

启动fastapi,运行服务器,可以正常访问接口,但无法访问docs页面,打开开发者工具发现接口调用了一个 js 脚本 和 css 脚本。 这两个脚本是部署在国外,因为这个原因导致我们没法访问了,调整请求地址,请求国内的资源。修改 fastapi 源码包模块下的 fastapi/openapi/do ......
fastapi 页面 docs

celery: beat 启动后卡住

启动后显示如下, 但是并未生成Schedule(如 删除线所在的行) 原因: 配置中的schedule 出问题 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'app.conf.enable_utc = Falseapp.conf.beat_schedule = { 'cour ......
celery beat

celery 相关

celery 配置 实例化方式 import celery import time backend='redis://127.0.0.1:6379/1' broker='redis://127.0.0.1:6379/2' app=celery.Celery('test',backend=backen ......
celery

Using Redis with FastAPI

Using Redis with FastAPI https://developer.redis.com/develop/python/fastapi/ https://github.com/fanqingsong/fastapi-redis-tutorial FastAPI is a Python ......
FastAPI Using Redis with

fastapi的两种启动方式

代码文件中启动 if __name__ == '__main__': uvicorn.run('test:app')# 其中test为当前py文件,app为FastAPI的实例对象,这样启动默认为http://127.0.0.1:8000,可自行配置host,port,workers,reload等 ......
fastapi 方式

celery 5.3.6 报错ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

celery 5.3.6 报错ValueError: not enough values to unpack 启动celery脚本报错 执行 python run_task.py报错,celery服务端和脚本端日志信息如下 # celery -A tasks worker --loglevel=IN ......
ValueError expected celery enough values
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