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http协商缓存VS强缓存
本文主要讲解浏览器端的缓存，缓存的作用是不言而喻的，能够极大的改善网页性能，提高用户体验。 1、浏览器缓存 缓存这东西，第一次必须获取到资源后，然后根据返回的信息来告诉如何缓存资源，可能采用的是强缓存，也可能告诉客户端浏览器是协商缓存，这都需要根据响应的header内容来决定的。下面用两幅图来描述浏 ......
ubuntu cmake..中出现Could not find cmake module file Error required internal CMake variable not set,的问题
ubuntu cmake…中出现的问题 在写一个helloworld的小工程，然后cmakelists如下 cmake_minimum_required( VERSION 2.8) project (hello world) add_executable(helloworld main.cpp) 执 ......
vs2022的一些调试技巧——远程调试&线程检查&性能检查
>visual studio一直都是.net/c#开发人员最受欢迎的编译器，除了强大的代码提示和项目模板，还拥有大量的调试工具，这一期我们介绍下**code freeze**阶段的一些调试技巧。包括测试环境/生产环境下的远程调试，线程调试，以及性能监控调试。 [toc] #### 远程调试 >当我们 ......
Ubuntu使用apt时报错：dpkg: warning: files list file for package 'x' missing
解决 dpkg: warning: files list file for package 'x' missing 问题 一、问题： 在Ubuntu下经过apt-get安装软件或者更新时，出现大量的dpkg: warning日志： dpkg: warning: files list file for ......
去掉input type=file的默认样式
去掉input type=file的默认样式 解决： 加style="opacity: 0;"变成透明的 然后可以外面套个div,在div上自定义样式。 ......
venv vs conda
Python的venv模块和Anaconda的conda命令都用于创建和管理Python的虚拟环境，这些环境是隔离的，能够防止不同项目的库版本冲突。 ## venv 命令python3 -m venv 就可以创建一个独立的Python运行环境。 观察bin目录的内容，里面有python3、pip3等 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （31）-- 算法导论5.2 3题
# 三、利用指示器随机变量来计算掷n 个骰子之和的期望值。 ## 文心一言： 为了计算掷n个骰子之和的期望值，我们需要先了解一个重要的概念：指示器随机变量。 指示器随机变量是一种特殊的随机变量，它只有两个取值：0和1。通常用I来表示指示器随机变量，它的取值为1表示事件发生，取值为0表示事件未发生。在 ......
在 VS Code 中使用 GitHub Actions 以及 在仓库中创建一个 .github/workflows 目录
在 VS Code 中使用 GitHub Actions 需要完成以下步骤： 1. 首先，需要在 GitHub 上创建一个仓库，并在仓库中创建一个 `.github/workflows` 目录，用于存放 GitHub Actions 的工作流文件。 2. 在 VS Code 中打开该仓库，并在左侧的 ......
nohup execute command,both write info to file and print on console
nohup ./h1 >>write.log |tail -f write.log ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （30）-- 算法导论5.2 2题
## 二、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用两次的概率是多少？ ## 文心一言： 我们可以先计算出在HIRE-ASSISTANT中，雇佣一个应聘者的概率为3/4，然后计算出雇佣两次应聘者的概率为3/4 * 3/4 * 2。 已知在HIRE-ASSISTANT中 ......
【VS Code 与 Qt6】QCheckBox的图标为什么不会切换？
本篇专门扯一下有关 QCheckBox 组件的一个问题。老周不水字数，直接上程序，你看了就明白。 #include <QApplication> #include <QWidget> #include <QPushButton> #include <QCheckBox> #include <QVBo ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （29）-- 算法导论5.2 1题
# 一、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用一次的概率是多少？正好雇用 n 次的概率是多少? ## 文心一言：  maven deploy:deploy-file 插件部署jar和pom
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 1. 为什么用这个插件 想直接上传文件到仓库，而不是部署maven项目到仓库 2. 部署哪个文件？file 3. 部署到哪？url 4. 部署时权限怎么 ......
MongoDB 大文件处理 _ Building MongoDB Applications with Binary Files Using GridFS
https://www.mongodb.com/docs/manual/core/gridfs/?_ga=2.14656884.2104711149.1685609332-621414559.1685004986 GridFS GridFS is a specification for storin ......
Python multipart/form-data上传图片，包含file和其他参数的复杂情况
我们先来看看multipart/form-data上传原理，如下图： 如上图，我们的请求头必须包含一个特殊的请求头信息：Content-Type,类型为：multipart/form-data,而且还要有一个内容分割符 (boundary) 用于分割请求体中的多个post的内容。因为接收方解析和还原 ......
Python multipart/form-data上传图片只有file一个参数的情况
格式： multipart/form-data的基础方法是post，也就是说是由post方法来组合实现的，与post方法的不同之处：请求头，请求体。 multipart/form-data的请求头必须包含一个特殊的头信息： Content-Type，且其值也必须规定为multipart/form-d ......
-bash: ./test.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory
vi close_feature.sh Esc Shift+: :set ff fileformat=dos 利用编辑器内部命令,查看文件格式是：dos 这种格式用于Windows :set ff=unix :wq! :se[t] {option}? Show value of {option}. ......
load_file读取敏感信息
1、 replace(load_file(0×2F6574632F706173737764),0×3c,0×20)2、replace(load_file(char(47,101,116,99,47,112,97,115,115,119,100)),char(60),char(32))上面两个是查看一 ......
Python安装软件包报错 fatal error: Python.h: No such file or directory
原因是我们安装的这个第三方库内含需要编译的调用python api的c/c++文件，而linuxlinux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el)包。以python为例, 以下情况你是需要python-dev的： ubuntu下 apt-get i ......
If you use STDIN or specify a URL pointing to a plain text file, the system places the contents into a file called Dockerfile, and any -f, --file option is ignored.
docker build | Docker Documentation https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/build/ In most cases, it’s best to put each Dockerfile in an ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......