flutter笔记
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
Flutter和Rust如何优雅的交互
前言 文章的图片链接都是在github上,可能需要...你懂得;本文含有大量关键步骤配置图片,强烈建议在合适环境下阅读 Flutter直接调用C层还是蛮有魅力,想想你练习C++,然后直接能用flutter在上层展示出效果,是不是就有大量练手的机会了,逻辑反手就用C++,Rust去写,给后面的接盘侠留 ......
用Flutter写了个博客园APP
最近在摸鱼时看到了一些博客园API文章,就想着摸鱼时写个APP练练手。 现阶段实现了以下功能模块: 博客浏览、评论 新闻浏览 闪存浏览、发布、评论 博问浏览 用户登录 博问暂时只支持浏览,不支持回答提问等操作。 支持iOS、Android平台。 截图 浅色模式: 深色模式: API 开发前需要先到h ......
Mattermost 笔记
Mattermost 是一个开源、可私有化部署的在线通讯平台,可以和Github、Jira、Jenkins、Gitlab等做集成,所以也可以作为 ChatOps 的一种实现方式。 很早之前为开源项目 boat-house 做的一个教程,今天偶尔翻笔记的时候找了出来,在这里也分享一下。 部署 使用do ......
Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合,这是目前使用最为广泛的Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),使用多年,系统性的整理,本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图,借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
flutter系列之:移动端手势的具体使用
简介 之前我们介绍了GestureDetector的定义和其提供的一些基本的方法,GestureDetector的好处就是可以把任何一个widget都赋予类似button的功能。 今天将会通过几个具体的例子来讲解一下GestureDetector的具体使用。 赋予widget可以点击的功能 一般情况 ......
flutter系列之:如丝般顺滑的SliverAppBar
简介 对于一个APP来说,肯定会有一个AppBar,这个AppBar一般包含了APP的导航信息等。虽然我们可以用一个固定的组件来做为AppBar,但是这样就会丢失很多特效,比如将AppBar固定在顶部,AppBar可以在滑动的过程中进行大小变换等。 当然这一切都不需要自己来实现,flutter已经为 ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
flutter系列之:flutter中的变形金刚Transform
简介 虽然我们在开发APP的过程中是以功能为主,但是有时候为了美观或者其他的特殊的需求,需要对组件进行一些变换。在Flutter中这种变换就叫做Transform。 flutter的强大之处在于,可以对所有的widget进行Transform,因此可以做出非常酷炫的效果。 Transform简介 在 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......