generative模型 原理 参数

复习笔记|第六章 设备管理《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. I/O设备通常大致可分为哪两大类?各自传输的信息单位有什么特点? ◆字符设备、块设备字符设备:人机交互设备。是以字符为单位发送和接收数据的,通信速度比较慢。块设备:外部存储器。以块为单位传输数据。常见块 ......
设备管理 原理 笔记 教程 设备

复习笔记|第七章 Linux进程管理《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. 进程控制块,其中与进程管理、存储器管理和文件管理有关的一些字段,线程组标识符。 task_structthread_info 当前进程基本信息mm_struct 指向进程的虚拟内存描述符thread_s ......
进程 原理 笔记 教程 系统

sd模型找不到放的地方

这玩意路径是D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion,看清楚是models而不是modules后面是s而不是es(;´д`)ゞ 要问我怎么发现的,我就是气急败坏的复制了路径直接粘贴到文件管理器后才发现的qwq ......
模型 地方

复习笔记|第五章 文件系统《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. 什么是文件和文件系统?文件系统的主要功能。UNIX系统如何对文件进行分类?它有什么好处? ⚫ 文件是存储在外部存储器上的具有符号名的相关信息的集合。⚫ 文件系统:OS中管理文件的软件机构。包括管理文件所 ......
系统 原理 文件 笔记 教程

复习笔记|第四章 存储器管理《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. 存储器管理的功能。名字空间、地址空间、存储空间、逻辑地址、物理地址。 (1)存储器**分配**:解决多进程共享主存的问题(2)地址**转换或重定位**:研究各种地址变换方法及相应的地址变换机构。(3)存 ......
存储器 原理 笔记 教程 系统

复习笔记|第一章 操作系统概论《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. 早期操作系统设计的主要目标是什么? ◆方便性、有效性 ## 2. 操作系统是资源管理程序,它管理系统中的什么资源? **中央处理器、主存储器、外部设备、软件资源(数据、程序以及操作系统软件)**。 ## ......
系统 概论 原理 笔记 教程

复习笔记|第二三章 进程管理《操作系统原理教程》

参考教材:《操作系统原理教程(第4版)》刘美华 翟岩龙著 # 大纲问题回答(精简版) ## 1. 程序顺序执行的特点? ◆封闭性、可再现性 ## 2. 何谓进程,进程由哪些部分组成?试述进程的四大特性(动态性、独立性、并发性、结构性)及进程和程序的区别。 ⚫ 进程是可以和其他程序**并行执行的程序* ......
进程 原理 笔记 教程 系统

从原理聊JVM(四):JVM中的方法调用原理

多态是Java语言极为重要的一个特性,可以说是Java语言动态性的根本,那么线程执行一个方法时到底在内存中经历了什么,JVM又是如何确定方法执行版本的呢? ......
原理 JVM 方法

简单实现单例原理

``` //单例模式 class MySQL { private static $instance; private function __construct() { } private function __clone() { } public static function getInstanc ......
原理

centos generate uuid,install libuuid-devel,compile -luuid

//install libuuid-devel sudo yum install libuuid libuuid-devel #include <iostream> #include <stdio.h> #include <uuid/uuid.h> char * get_uuid() { uuid_ ......

五种云计算服务模型IaaS、PaaS、SaaS、KaaS、FaaS

云计算通常可以分为三种类型: 基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS) 平台即服务(Platform as a Service,PaaS) 软件即服务(Software as a Service,SaaS) 其中,IaaS提供基本的计算、存储和网络基础设施, ......
模型 IaaS FaaS PaaS KaaS

DDD项目落地之充血模型实践

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案,可以使关注点聚焦于业务实现,可有效提升开发效率、提升可维护性 ......
模型 项目 DDD

使用反射管理参数配置

在C#中,反射是一种强大的机制,它允许我们在运行时检查和操作类型的成员,包括属性和字段。利用反射,我们可以实现参数的灵活配置和管理。本篇博客将详细介绍如何使用反射来管理参数配置,并提供一个帮助类的代码示例。 ### 创建参数配置类 首先,我们需要创建一个参数配置类,该类将包含我们希望配置的属性。以一 ......
参数

一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用

《一种基于概念模型思想的ABCDE系统设计建模法的研究与应用》 张云龙 (JINGWHALE数字科学艺术创新中心,浙江 杭州,310008) 国作登字-2023-A-00087399 摘要:本文基于概念模型思想提出了一种归纳设计纲领、梳理业务模型、抽象概念模型、具象设计模型、评估改进模型的ABCDE ......
模型 概念 思想 系统 ABCDE

pytorch如何保存和加载模型

两种方法:保存和加载参数 和 保存加载整个模型 保存和加载参数 #保存 torch.save(model.state_dict,PATH) #PATH推荐格式为.pt #加载 model=TheModelClass(*args, **kwargs ) model.load_state_dict(to ......
模型 pytorch

图解算法,原理逐步揭开「GitHub 热点速览」

想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法,那么有没有更快了解算法的方式呢?这是一个老项目,hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外,SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试,这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你... ......
算法 原理 热点 GitHub

backtrace和backtrace_symbols函数原理解析

backtrace和backtrace_symbols函数原理解析 backtrace()是glibc(>=2.1)提供的函数,用于跟踪函数的调用关系。 以下对backtrace()函数的说明以及实例,都来自其man page。 函数定义 #include <execinfo.h> int back ......

单片机原理2:汇编语言设计

低级语言->机器语言:使用汇编系统将其翻译成机器语言,该过程为汇编 高级语言->机器语言:使用编译系统将其翻译成机器语言,该过程为编译 设计流程: 1.整体构思 2.构建整体的流程图 3.局部模块化 简单程序设计: 结构特点:按指令的先后顺序依次执行 基础步骤: 1.流程图 2.分配内存及端口 3. ......
单片机 原理 语言

参数ref、out浅析

out 和 ref 是 C# 语言中传递参数的关键字,用于在方法调用中修改参数值。它们分别用于输出参数和引用参数。但都可以用于优化代码性能和减少内存分配。 out:只出不进,可用于在方法调用中设置输出参数。输出参数是在方法调用过程中分配并返回给调用方的参数。输出参数必须在函数体内初始化,然后在方法内 ......
参数 ref out

容斥原理

# Part1:知识点 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d606ff49412b25ad3cc67e578f6efe40.png#pic_center) ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim ......
原理

MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码技术和两段式知识蒸馏技术,加快推理速度

# MiniRBT中文小型预训练模型:结合了全词掩码(Whole Word Masking)技术和两段式知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,加快推理速度 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/61bc6f918 ......
段式 技术 模型 速度 MiniRBT

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等

VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
图像 文本 模态 编码器 模型

如何将 dubbo filter 拦截器原理运用到日志拦截器中?

# 业务背景 我们希望可以在使用日志拦截器时,定义属于自己的拦截器方法。 实现的方式有很多种,我们分别来看一下。 ## 拓展阅读 [java 注解结合 spring aop 实现自动输出日志](https://houbb.github.io/2023/08/06/auto-log-01-overvi ......
原理 filter dubbo 日志

NFS快速入门(一):简介、原理

## NFS网络文件共享存储 ### 什么是NFS NFS 是 Network File System 的缩写,中文意思是网络文件系统。它的主要功能是通过网络**(一般是局域网)**让不同主机系统之间可以共享文件或目录。NFS 客户端(一般为web服务器)可以通过挂载(mount)方式将 NFS 服 ......
原理 简介 NFS

orz.gif generator

生成器! 选取一个图像文件: 设置两帧的间隔(现在是 45ms): 更新 设置图床: 生成 GIF(预计 3~60s,取决于网络环境):点我 ......
generator orz gif

1.创建一个类,类A中定义了一个方法,该方法能接受3个参数根据参数判断是做加法还是减法并返回计算结果;

class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果: 2.延伸:创建一个类,类B继承A类 ......
参数 方法 减法 加法 还是

进程/线程模型

进程/线程模型 进程模型 (一)多道程序设计 (Multi programming) 允许多个程序同时进入内存并运行,其目的是为了提高系统效率。 并发环境与并发程序 并发环境:一段时间间隔内,单处理器上有两个或两个以上的程序同时处于开始运行但尚未结束的状态,并且次序不是事先确定的。 并发程序:在并发 ......
线程 进程 模型

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

在这篇博文中,我们介绍了 SHAP 值,这是一种解释机器学习模型输出的方法。我们已经展示了如何使用 SHAP 值来解释单个预测和模型的整体性能。我们还提供了如何在实践中使用 SHAP 值的示例。 ......
解释性 模型 机器 SHAP

模型选择、过拟合和欠拟合

# 训练误差和泛化误差 - **训练误差:模型在训练数据上的误差** - **泛化误差:模型在新数据上的误差** 例子:根据摸考成绩来预测未来考试分数 - 在过去的考试中表现很好(训练误差)不代表未来考试一定会好(泛化误差) - 学生A通过背书在摸考中拿到很好成绩 - 学生B知道答案后面的原因 类似 ......
模型

深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现

# 深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
深度 原理 network 网络 deep