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generative模型 原理 参数

任务调度处理系列之 Spring源码分析-【SchedulingConfigurer实现原理】转

一、可能的场景在做业务平台的时候我们经常会遇到，某些跟时间打交道的需要修改状态，比如说在时间区间之前，属于未生效状态，区间之内属于有效期，区间之后，属于过期，或者需要每天 每周 每月，甚至是年为单位的做一些固定的操作。通过定时任务可以通过开启定时任务来完成这些需求。 我做合同管理模块，合同有未生效， ......
SchedulingConfigurer 源码 原理 任务 Spring

深入 K8s 网络原理（一）- Flannel VXLAN 模式分析

目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
原理 Flannel 模式 VXLAN 网络

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

leaflet流星线的实现以及参数配置

最近项目里面需要实现一个效果,在leaflet里面实现流星线,查了很多资料都没有我想要的,最后找到一个流动线(具体连接已经找不到了)在此基础上改动实现了该效果! html文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> ......
流星 参数 leaflet

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码，客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式，然后再发送给客户端，客户端将发送一个字符串给服务器，并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

大语言模型训练数据常见的4种处理方法

本文将介绍当前常见的大语言模型训练数据的来源、处理方法、预训练数据对大语言模型影响的分析以及常见开源数据集合等。 ......
模型 常见 语言 方法 数据

protobuf原理（转）

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/633656133 protobuf的优点有： 高效的编码和解码性能：protobuf使用二进制编码，相比于传统的文本格式如XML和JSON，可以更高效地进行数据的编码和解码，减少网络传输和存储的开销。 跨平台和语言支持：protobu ......
protobuf 原理

电路原理图_PCB_学习03_桌面电子时钟

学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV12z4y1J7nQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=516eee863e252e452d8dfe7cb01af532 这个工程跟着视频算是完成的走完了，从原理图到PCB，然后打板、贴片 ......
时钟 电路 原理 桌面 电子

【我们尽量少说废话的讲完】C++红黑树原理

红黑树的出现 红黑树增删改查的时间复杂度都是O(logn)。 如果插入的数据随机，那么使用二叉搜索树即可保证树接近平衡。此时增删改查的效率都为O(logN)。 但如果插入的数据为有序的，此时二叉搜索树极其不平衡，退化为链表，时间复杂度降为O(N)。而红黑树就是为了应对这种极端情况。 红黑树的特点 红 ......
废话 原理

手绘风格人物3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 风格 人物 贴图

手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
游戏场景 纹理 模型 场景 风格

写实风格3D植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 植物 风格 贴图

低多边形3D卡通植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
多边形 纹理 模型 卡通 植物

大模型的旋转位置编码

ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITIONEMBEDDING 论文 我们先看hf官网上给的说明: https://hf-mirror.com/docs/transformers/model_doc/roformer RoPE comes w ......
模型 编码 位置

Nacos配置：发布失败，请检查参数是否正确

一、表象： 页面1： 报错1： caused: PreparedStatementCallback; bad SQL grammar [SELECT id,data_id,group_id,tenant_id,app_name,content,md5,gmt_create,gmt_modified, ......
参数 Nacos

ES读写原理

一、写数据 segment file(磁盘文件) 存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除 commit point(磁盘文件) 记录当 ......
原理

三维模型的顶层合并构建中纹理色彩匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 色彩 方法

C++基础 -9- 函数的默认参数

———————函数的默认参数——————— 🎄函数默认格式(图片+代码段呈现) #include "iostream" using namespace std; void rlxy(int a=100) { cout << a << endl; } int main() { rlxy(); rlx ......
函数 参数 基础

OpenVX原理与技术杂谈

OpenVX原理与技术杂谈 OpenCV和OpenVX有什么联系和区别 联系和区别是：OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenVX 实现了跨平台加速处理，OpenVX在嵌入式和实时性系统中可以更好地发挥它的优势，在某些场合配合OpenCV的 ......
杂谈 原理 OpenVX 技术

R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处：拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用 ......
模型 案例 语言 时间 Markov

go服务get请求中携带分号(;)时报错，获取不到参数的问题

前言 我们在写get方式的api请求时，有时候会用这样的一种方式携带参数：http://ip:port/a/b?query=key:1;value:2&other=xxx，这里我们注意到 query 一个字段其实是携带了等子字段的，一个是 key, 一个是 value;这在go 1.17版本之前是没 ......
分号 时报 参数 问题 get

关于把long类型的参数直接传到xml中当sql查询的参数非常慢这件事

起初，有一张表超级大想要将表复制下来 如果查出来list再去复制这将非常慢，听了同事的建议使用了insert into (select * from table)速度得到了显著改善。可是我写代码的时候，再调用接口的时候发现足足有15s，而navicat执行sql语句只有400ms，感觉哪里出了问题但 ......
参数 类型 long xml sql

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

大语言模型微调数据竞赛，冠军！

近日，天池FT-Data Ranker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。 ......
模型 冠军 语言 数据

Istio从入门到精通—— 流量治理的原理 —— VirutalService —— HTTPRedirect

流量治理的原理 —— VirutalService —— HTTPRedirect https://istio.io/latest/docs/reference/config/networking/virtual-service/#HTTPRedirect HTTPRedirect can be u ......
VirutalService HTTPRedirect 流量 原理 Istio

Istio从入门到精通—— 流量治理的原理 —— VirutalService —— L4MatchAttributes

流量治理的原理 —— VirutalService —— L4MatchAttributes https://istio.io/latest/docs/reference/config/networking/virtual-service/#L4MatchAttributes L4 connecti ......
L4MatchAttributes 4MatchAttributes MatchAttributes VirutalService 流量

大语言模型与传统机器学习的架构差异性解析

在人工智能领域，架构设计是决定一个模型性能和应用范围的关键因素。大语言模型和传统机器学习有不同的设计框架，使得它们在应用场景和处理任务上具有显著差异。大语言模型，如GPT和BERT，基于庞大而复杂的神经网络结构构成，这些神经网络结构拥有数百万甚至数十亿的参数，能够学习和理解大量的数据，尤其是在处理自 ......
差异性 架构 模型 差异 机器

Istio从入门到精通—— 流量治理的原理 —— VirutalService —— RouteDestination

流量治理的原理 —— VirutalService —— RouteDestination https://istio.io/latest/docs/reference/config/networking/virtual-service/#RouteDestination L4 routing ru ......
RouteDestination VirutalService 流量 原理 Istio
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