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generative模型 原理 参数

模型评价指标

网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
模型 指标

存储器原理以及介绍

ROM、RAM是可读与可读可写存储器的一种框架，DRAM、SRAM、SDRAM是基于RAM框架的一种实现 ROM: 掉电不丢失,比如电脑的硬件磁盘 RAM: 掉电就会丢失,作为ROM与客户进行交互时提高反馈效率的一个中间介质,类似的还有Cache DRAM: 全拼Dynamic Random Acc ......
存储器 原理

【Python爬虫案例】抖音下载视频+X-Bogus参数JS逆向分析

接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主，本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口，需要对接口进行筛选： 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化，ma ......
爬虫 案例 参数 X-Bogus Python

C语言命令行接收参数

#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int i; for (i = 1; i < argc; i++) { printf("%s\n", argv[i]); } return 0; } ......
命令 参数 语言

【JavaSE】可变参数

可变参数 可变参数用在形参中可以接收多个数据 可变参数的格式： 数据类型...参数名称 可变参数的特点： 方便，可以不传输参数，可以传输一个或者多个，也可以传输一个数组 可变参数在方法内部本质上就是一个数组 注意事项： 一个形参列表中可变参数只能有一个 可变参数必须放在形参列表的最后 ......
参数 JavaSE

饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）

在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
FastAPI 人工智能 人工 migrante 模型

【编译原理】用C/C++编写一个LL(1)解析器

任务描述 本关任务：用C/C++编写一个LL(1)解析器 相关知识 为了完成本关任务，你需要掌握： LL文法 C/C++ 编程语言基础 C语言的基本结构知识 LL(1)解析器 在创建解析器之前，你应该创建一个下面文法的LL(1)分析表。 C/C++ 本实训涉及函数、结构体，标准流输入输出，字符串等操 ......
原理 LL

动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除

文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
控件 表格 模型 项目 数据

FastAPI-请求参数与验证

最近想搞一下接口, 希望能简单上手, 前后端分离, 大致看了一遍 SpringBoot, Gin, NodeJs, Flask, Django, FastAPI 等, 感觉还是用 Python 语言来写比较简单呀, 关键点在于它语法清晰, 能让我直接思考业务逻辑, 而不是各种语法折腾. FASTAP ......
参数 FastAPI

Django 含有外键模型新增数据以及序列化

Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
序列 模型 数据 Django

使用8卡3090微调llama2-70B模型

写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
模型 llama2 llama 3090 70

Python中函数的传入参数

函数的传入参数： 在函数进行计算的时候，接受外部（调用时）提供数据 函数的定义语法： def 函数名（传入参数）： 函数体 return 返回值 函数定义的x和y称之为形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数 参数之间使用逗号进行分隔 函数调用的5和5称之为实际参数（形参），表示函数执行时真正 ......
函数 参数 Python

Python函数的参数练习案例

案例练习：升级版自动查核酸 def check(temperature): print("欢迎来到黑马程序员，请出示您的健康码以及72小时核酸证明，并配合测量体温") if temperature <= 37.5: print("体温测量中，您的体温是：%.1f，体温正常请进！" % tempera ......
函数 参数 案例 Python

Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
成熟度 内核 模型 贡献 ChatGPT

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
单机 模型 命令 文件

R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
电影 数据分析 程度 因素 森林

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

从根上理解elasticsearch(lucene)查询原理(1)-lucece查询逻辑介绍

大家好，我是蓝胖子，最近在做一些elasticsearch 慢查询优化的事情，通常用分析elasticsearch 慢查询的时候可以通过profile api 去分析，分析结果显示的底层lucene在搜索过程中使用到的函数调用。所以要想彻底弄懂elasticsearch慢查询的原因，还必须将luce ......
elasticsearch 逻辑 原理 lucene lucece

ELK的架构与原理

小白也能学的日志收集系统ELK 原创 对抗一下 步步运维步步坑 2023-11-27 11:46 发表于四川 收录于合集 #中间件4个 #运维技术11个 介绍 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的 ......
架构 原理 ELK

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

python中函数参数引用之传值/传址和copy/deepcopy

1.传值和传址的区别 传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变，用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会改变。 a=1 def f(b): b=2 f(a) print (a) ......
函数 deepcopy 参数 python copy

【SQLServer2019备份恢复】查询本身有问题、未正确设置 "ResultSet" 属性、未正确设置参数或未正确建立连接

在SQLServer2019 AlwaysOn节点备份策略失败： 备份数据库(完整) (8502-HIS-SQLAG\HISAG) 备份数据库所在的位置: 本地服务器连接 兼容性级别为 70 (SQL Server 7.0 版)的数据库将被跳过。 数据库: 所有用户数据库 类型: 完整 追加现有 任 ......
quot 备份 SQLServer ResultSet 属性

SOLIDWORKS参数化工具如何设置部分提取

编制参数表是参数化设置必不可少的一环，提取零部件参数又是生成参数表所必须的步骤，然而很多时候，模型的量级很大，需要变化的零部件只有三分之一，那如果全部提取出来，将耗费大量的时间，因此部分提取的设置就显得尤其重要。 在软件的设置中，会定义<Type>属性名，比如属性名定义为零件类型，那我们就可以通过零 ......
SOLIDWORKS 参数 部分 工具

遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

Spring源码系列：MyBatis整合和原理

前言 Mybatis是啥？Mybatis是一个支持普通SQL查询、存储过程以及映射的一个持久层半ORM框架。那么在了解Spring整合Mybatis这部分源码之前，我们先来看下Mybatis的实际运用。 一. Mybatis的使用 首先，项目的结构如下： pom依赖： <dependency> <g ......
源码 原理 MyBatis Spring

SOLIDWORKS参数化设计之修改新零件颜色

SOLIDWORKS参数化设计完成之后，可能会涉及到很对零件的修改，有时我们想很直观的看到哪些零件是发生变化了的，那通过颜色的区分就很容易观察。 为了适应这部分工程师的需求，SolidKits.AutoWorks软件中增加了修改新零件颜色的功能，软件能够自动识别修改的零件，即新生成的零件，双击颜色框 ......
零件 SOLIDWORKS 颜色 参数

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp
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