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generative模型 原理 参数

语言模型：GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

C++（默认参数、占位参数）

在 C++ 中，函数默认参数和占位参数都是用于提供函数参数的一些默认值或占位符，从而增加函数的灵活性。 默认参数（Default Parameters）： 在 C++ 中，可以为函数的一个或多个参数提供默认值。这意味着调用函数时，如果没有提供相应的实参，将使用默认值。默认参数必须从函数声明开始定义， ......
参数

计算机组成原理 —— CPU

1.CPU 功能和结构 关于运算器，运算器主要部分是 ALU （1）可能出选择题，计算机的功能 （2）运算器，为什么要设置暂存寄存器？设置几个暂存寄存器？ 回答： 首先，设置暂存寄存器的原因，是防止信号冲突，部分信号找个”驿站“停留； 其次，设置两个暂存寄存器。第一个设置在其中一个输入，主要是防止两 ......
原理 计算机 CPU

MOS管工作原理

电荷: 空穴(正电荷)，电子(负电荷)，施加电压可操控电荷的有序(方向与流通量)移动。 电流: 空穴(正电荷) 或/和 电子(负电荷) 有规律的移动将形成电流通路(电荷流通)， 并且电流大小与总电荷流量成正比。 MOS管工作原理 二极管--PN结 PN结二极管是半导体的分析的最小单位。 P型半导体掺 ......
管工 原理 MOS

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models

前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
Segmentation Generative Gaussian Semantic Mixture

docker run 命令常用参数详解

Docker run 命令是在 Docker 中创建和运行容器的主要命令之一。它允许根据需要配置容器的各种属性。 下面讲了 docker run 命令的一些常见用法和示例。 docker run 命令示例 以下是一个比较常见的 Docker run 命令示例，用于创建一个 NGINX 容器： doc ......
命令 常用 参数 docker run

一张图生成一个视频大模型公开

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
模型 视频

map里面的参数拼接到url上

public static String doPostOtherBody(String url, Map<String, Object> params,HashMap<String, String> headParams){ String response = ""; StringBuffer st ......
参数 map url

redis分布式锁实现原理

在.net core 中，可以使用StackExchange.Redis实现redis分布式锁， /// <summary>/// 分布式锁/// </summary>/// <param name="Redis">RedisDB</param>/// <param name="Key">锁标识</ ......
分布式 原理 redis

深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

接口文档对接__参数

参数常见枚举值 O（Optional）：表示参数是可选的。 M（Mandatory）：表示参数是必填的。 其他可能的枚举值 R（Required）：与“M”相似，表示参数是必需的。 C（Conditional）：表示参数的必填性取决于其他参数的值或某些条件。 D（Default）：表示参数有默认值， ......
接口 参数 文档

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Class-Incremental Incremental Classifiers Generative Learning

硬件开发笔记（十五）：RK3568底板电路VGA显示接口原理图分析

前言 前面输出了HDMI，LVDS，MIPI-DSI，这里还有一个常用的显示接口就是VGA了，这个用的不多了，一般板子都是hdmi了。 本篇分析底板VGA电路。 VGA接口 VGA（Video Graphics Array）视频图形阵列是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA ......
底板 硬件开发 电路 接口 原理

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

【源码系列#03】Vue3计算属性原理（Computed）

专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数，返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
源码 Computed 属性 原理 Vue3

ant 想在一个target里根据参数是不是为true 去决定是否调用另一个target

我起初是想解决同一个tomcat下运行两个相同项目的问题，这个需要web.xml里的webAppRootKey进行区分。一个为webApp.root,另一个则改为xxx.root 但是需要在编译前就改为，否则运行报错 <target name="init" depends="clean" descr ......
target 参数 true ant

灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理

灵魂拷问std::enable_shared_from_this，揭秘实现原理 引言 在C++编程中，使用智能指针是一种安全管理对象生命周期的方式。std::shared_ptr是一种允许多个指针共享对象所有权的智能指针。然而，当一个对象需要获取对自身的shared_ptr时，传统的方法可能导致未定 ......
enable_shared_from_this 灵魂 原理 enable shared

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

Unity shader实现水波的技术原理

Unity shader 是 Unity 引擎中非常重要的一个部分，它可以用来实现各种各样的特效效果，其中包括水波效果。本文将详细讲解 Unity shader 实现水波的技术原理，并给出相关的 Shader 代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些 ......
水波 原理 shader Unity 技术

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
模型 语言 帖子

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据

阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列 ......
收益率 算法 收益 股市 原理

【SpringBootWeb入门-6】请求响应-请求参数-数组集合参数&Json参数&路径参数

这篇我们接着上一篇的请求参数来讲解另外几个常见参数的接收以及封装：数组集合参数、Json参数、路径参数。 数组集合参数 1、数组参数：请求参数名与形参数组名称相同且请求参数为多个，定义数组类型形参即可接收参数 在Postman接口测试新建测试，获取请求数组参数type。 然后新建参数处理方法arra ......
参数 数组 SpringBootWeb 路径 amp

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

转置原理与多项式多点求值

终于学转置原理了，之前一直听 zhy 糊多项式题不知道他在讲写啥。 自己的多项式水平长期停留在多项式除法，直到今天做互测时被迫学了怎么去多点求值。正式比赛大概率不考（吧？）所以学来娱乐一下。 普通多点求值算法 思想很妙，效率很逊。代码不写了因为我连多项式取模都忘了怎么写了。 考虑类似 CRT 和拉插 ......
多项式 原理

TF-IDF原理及Sklearn实现

TF-IDF算法介绍 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（information retrieval）与文本挖掘（text mining）的常用加权技术。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词 ......
原理 Sklearn TF-IDF IDF TF
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